SPA

火币下载BSP:一篇搞懂隐私计算中的联邦学习(上)_ING

摘要:对联邦学习作一个初步但尽量全面的介绍,着重介绍联邦学习方法的流变,解析落地应用中需要注意的质量与安全问题,并对相关应用场景提出针对性的建议。 关键词:联邦学习;数据安全;多方安全计算;同态加密;模型安全;合规 中图分类号:TP309.7   文献标识码:A 联邦学习技术今天已经成为保证隐私保护、数据安全合规的重要技术手段。

币安币ETH:Bankless:简述5种流行的NFT投放方式及其优缺点_iNFTspace

今年夏天早些时候,我写了一篇关于NFT 智能合约方法的入门文章。 在启动一个 NFT 项目时,确定一个基础的智能合约方法已经成功了一半。另一半则来自于决定使用哪种 NFT Drop(投放,一般指一级市场抢购)方式。 当然,可以在各种不同的组合中配置 NFT 合约和 Drop 方式,也完全有可能以各种方式混合不同的 Drop 方式。

[0:0ms0-5:531ms