一、DAO中的影响力攻击
讨论是DAO的关键要素之一。
?协调成员之间的任务?提出和讨论想法及提案由于提案有效地指导了DAO的决策和财务支出，以至于在审议阶段DAO很容易受到影响力的攻击。
这是一个经典问题，游说者使用不同的策略来影响提案的决策。例如：交换条件、贿赂、胁迫、勒索等。
我们相信，在提案的创建、审议和投票过程中，真正的匿名性可以解决大多数的影响力攻击。
二、链上治理系统中的人格偏见问题
研究发现DAO在创建和审议提案时面临的三个挑战。
DoraHacks Ventures圣诞节将向DoraHacks股东和DORA社区空投Thetan Arena代币:12月24日消息，DoraHacksVentures将于圣诞节向DoraHacks股东和DORA持币者社区空投ThetanArena当期解锁代币ThetanGem。DoraHacksVentures作为ThetanArena的种子投资者，通过本轮空投让DoraHacks的股东和DoraFactory社区用户可以获得游戏代币，购买高级游戏装备和提高英雄等级。[2021/12/24 8:02:04]
1）DAO成员的技术和知识不对称
由于DAO由具有不同知识水平的参与者组成，因此：
许多成员无法准确评估复杂的提案即使简单的提案，用户也无法判断某些动作的二阶和三阶效应成员们缺乏动力去花时间熟悉提案以做出更明智的决策进一步导致在评估期间缺乏参与，并且对提案的批评不太有效。2）过度依赖身份来评估提案
Mask Network创始人：正组建DAO代表FTX事件中亚洲社区的声音:12月1日消息，Mask Network创始人Suji Yan表示，正在组建一个DAO组织，以代表FTX事件中亚洲社区的声音。
“FTX垮台后，恐慌情绪在整个社区蔓延。正如破产听证会所提到的，亚洲人代表了大量的全球客户——但在声音和法律支持方面的代表性不足。”Suji Yan称，尽管危机并未影响Mask Network，但仍然希望为社区挺身而出。
“作为一个社区，我们将组建一个DAO（FixDAO）来捍卫我们的利益，并在FTX的法律诉讼中发出强大而统一的声音。”Suji Yan还表示，计划在12月中旬开始工作，很快将宣布协助的律师事务所，并将公布申请表。[2022/12/1 21:13:49]
没有时间或专业知识研究提案，时间或知识储备不足的用户依赖于来自高地位成员的社交启发来判断提案是“好”还是“坏”。
女性Web3教育DAO创始人被曝挪用DAO资金超100万美元:10月15日消息，Fuel Labs开发者在社交平台表示，Blu3 DAO两位创始人挪用DAO捐赠资金超100万美元，为创始人个人创造财富，并利用职务关系破坏DAO规则。据开发者提供的社区讨论显示，Blu3 DAO两位创始人未将个人财务与DAO组织财务分离，获得100万美元后继续要求捐款。
据悉，Blu3 DAO是一个基于Harmony、以教育为方向的DAO，其使命是让女性能够在Web3空间中学习和发展她们的职业生涯，以实现财务自由。[2022/10/15 14:28:39]
3）评论中的身份和偏见问题
这导致DAO决策根据身份而不是提案优点来评估和接受。
有意识和无意识的偏见是学术界公认的问题，并且已被广泛研究。例如，与双盲审稿人相比，非盲审稿人更有可能接受著名作者或顶级机构的论文。
比特币全网未确认交易数量为6389笔:金色财经消息，BTC.com数据显示，目前比特币全网未确认交易数量为6389笔，全网算力为207.42 EH/s，24小时交易速率为3.26交易/s，目前全网难度为28.17 T，预测下次难度上调0.33%至28.27 T，距离调整还剩7天7小时。[2022/8/11 12:16:42]
三、通过匿名技术解决偏见
几十年来，学术界一直在与这种偏见作斗争，并已开始使用信息技术消除其审查系统中的偏见。
然而，由于工具不足，DAOs并没有解决这个问题。我们认为，可以首先概述DAO中参与者的动态来解决偏见。换句话说，DAO既有明显的偏见—“超级明星”故意劫持提案，也有隐性的偏见，即提案不是仅根据优点来判断的。
STEPNNFT V2 NFT近24小时交易额增幅超4000%:金色财经消息，据opensea最新数据显示，STEPNNFT V2 NFT近24小时交易额为1542.42ETH，24小时增幅4056.45%。近24小时交易额排名第三。[2022/7/18 2:19:39]
1）专家：在特定领域具有高技能、知识或贡献的人。
由于提案者的历史工作和可靠性，专家的提案更容易“信任”。专家和非专家的意见和讨论质量存在差异非专家缺乏时间或技能来正确阅读和理解提案。TLDR：DAO的专业知识具有内在优势，可用于帮助非专家2）地位：相对的社会或职业地位；
无论专业水平如何，地位高的成员绝对值得信。用户融合了地位、专业知识和信任。例如，节点操作员可能具有较高的地位，但专业知识和信任度较低。地位高的人自私地行事并得到承认地位低的人为DAO的利益行事，但会被忽略3）高地位成员的提案带有内在的积极偏见
4）低地位成员的提案带有固有的负面偏见。
TLDR：DAO中的地位有固有的缺点，会降低讨论的价值
四、引入匿名，将会发生么？
然而匿名性缺乏突出的、个性化的或不寻常的特征。
匿名从话语中剥夺了地位和专业知识的信号。每个人的审查都会增加
增加了治理疲劳，所有职位都受到平等审查。
增加了垃圾邮件的风险。在线信誉系统在减少疲劳和垃圾邮件方面有着成功的历史。具体来说，StackOverflow已被证明在Crowd文档和讨论方面非常成功。一般来说，专家在StackOverflow上的行为和有效性也得到了研究和记录。
当Anonymity和Reputation结合时，一个具有理想属性的Robust讨论系统就出现了。即：
随着时间的推移积累的专业知识数量：只有专家才能发提案较少的专家可以TLDR，赞成/反对提案和话题专家可以调节垃圾邮件专家可以示意性地直接讨论专家可以获得更多的专业点数没有技能的用户现在可以依赖有贡献历史的专家，而不会被依赖纯粹身份的非专家所左右。参考文献：
Reviewerbiasinsingle-versusdouble-blindpeerreview
AndrewTomkins,MinZhang,andWilliamD.Heavlin
Nobelandnovice:Authorprominenceaffectspeerreview?
JürgenHuber,SabiouInoua,RudolfKerschbamerandVernonL.Smith
Understandingandsupportinganonymitypoliciesinpeerreview
SyavashNobaranyandKelloggS.Booth
Crowddocumentation:ExploringthecoverageandthedynamicsofAPIdiscussionsonStackOverflow
GeorgiaTechnicalReport
TowardsDynamicInteraction-BasedReputationModels
A.Melnikov,J.Lee,V.Rivera,M.MazzaraandL.Longo
TheImportanceofReputationfortheEvolutionofDecentralization
CraigCalcaterra,WulfA.Kaal
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