BIN:微软发布会速览:新的Bing接入chatGPT_ING

微软在今天北京时间凌晨在Redmond线下举办媒体一场活动,预计将会围绕微软的产品以及人工智能,公布最新消息,这里我们先回顾一下微软在人工智能上的布局。

2019年,微软向OpenAI投资10亿美元,成为了OpenAI紧密的合作伙伴,而微软的AzureOpenAI,于2021年推出的,微软云服务客户可以使用各种OpenAI工具,如ChatGPT基于的GPT-3.5系统,以及可以通过文本提示生成图像的Dall-E模型。2022年11月底ChatGPT推出,迅速席卷互联网,用户迅速上了百万。

2023年1月初,微软已经在讨论将OpenAI的技术纳入Word、PowerPoint、Outlook和其他应用程序,这样用户就可以用简单的提示自动生成文本,2023年1月下旬,微软宣布即将会把ChatGPT加入Azure云服务。

此外,新版微软必应+Chatgpt的测试版会推出,在面对谷歌刚刚宣布发布Bard聊天机器人的时刻,这场发布会就更容易引人注目。

之前网上流传的新版必应的特点是有一个聊天框,而不是搜索框,你可以像人一样与搜索引擎对话,用自然语言查找信息和搜索网络查询。

发布会说了啥?

发布会提出,新版微软搜索引擎,在桌面上推出了测试版,移动版也即将推出。

微软首席执行官SatyaNadella先上台,和大家开玩笑说我们要谈论Kubernetes,所有人都笑了。Nadella介绍了当前微软的情况,包括过去微软所经历过的所有,和取得的业务里程碑,Nadella提到了卡特总统和当时所面临的经济、通货膨胀问题。

他说:"微软能将如何克服这些挑战?”

之后,Nadella在分享了一些关于微软和技术的轶事后,就开始回答关于BingChatGPT和OpenAI的问题了。

发布会:

新版微软必应Waitlist时,用户可以通过安装一个浏览器扩展,更快地获得AI工具,新的微软必应不是Tay2.0,今天起,微软由ChatGPT支持的搜索引擎Bing,会开放给所有人试用,大家很快就可以试用新的必应了。

新的Bing搜索引擎特性:

1.OpenAI:下一代语言模型

2.普罗米修斯模型:提高,提高搜索结果的相关性,对答案进行注释,显示最新结果,了解地理位置,增加安全性。

3.核心搜索索引:应用了人工智能模型,也是二十年来相关领域最大跳跃。

4.用户体验:搜索汇集了答案、聊天和浏览器

TheNewbing:

1.OpenAI:nextgenlanguagemodel

2.PrometheusModel:Improverelevancy,annotateanswers,uptodateresults,understandgeolocation,increasesafety.

3.Coresearchindex:WeappliedtheAImodelandwesawthelargestjumpinrelevanceintwodecades.

4.UserExperience(unified);searchcomingtogetheranswers,chat,andthebrowser.

Q:关于广告:有没有计划纳入广告?回复:广告一开始就就会有。

Q:对终端用户是否有任何费用?展示的很多东西都是基于事实的。这能帮助人们进行创意写作吗?回答:不收费,它是免费的,它可以帮助人们进行创造性的举例。

Q:开发者会得到一个API吗,可以对这些查询进行限制吗?回答:我们正在继续评估我们的产品,限制这块还会有一些区别

Q:在Chrome或其他浏览器中能否使用?回答:我们希望把这个功能带给所有的浏览器,只是从Edge开始。Chrome需要设置一些功能,才能使用,但我们的目的是所有的浏览器。

Q:ChatGPT有时会产生幻觉,乱编乱造,你们是否战胜了这个问题,或者说用户可能会看到这个问题?回答:从一开始我们在努力解决这个问题,我们正在测试模型,并且努力保持接地气的语气,但是目前它还不完美

Q:在使这个产品可持续发展和计算优化方面,你们做了哪些努力?回答:我们希望它可以区分,在什么时候会使用严格的计算,而什么时候可以不进行那么重的的计算,这一点很智能。

问:生成的内容,是否完全会被被标记为AI生成的?回答:我们的愿景是辅助,而不是希望Bing完全生成和写东西。

问:为什么不重新塑造一个新的品牌名称?回答:我们认为,完全是对搜索的重新认识,我们喜欢Bing这个品牌,所以我们也要坚持它继续叫Bing。"

问:在GPT上运行查询与传统搜索的成本是什么?回答:我不打算回答这个问题。

问:在这里,数据的相关性和新鲜性性将非常重要。比如说,Bing给出的是新鲜的训练数据、现场新闻来源,还是两者的结合?回答:我们马上会对它进行测试,看它是否知道这个事件。

问:关于Bing的准确性。回答:"我们不会总让它得出100%的正确,Bing一直在学习和迭代。而这里的关键其实是,如何将信息落地?要给它提供更多的数据。可以提高准确性。

问:关于模型中信息的时效性,比如说如果一台新电视刚刚发布,机器人会知道吗?回答:We'llbeimpressedwiththerecency.

问:是否会产生大量的不良内容?被返回到模型中,让模型学习?回答:将搜索与模型结合起来,意味着可以用搜索来进行事实核查。把这两者结合起来时,能够进行检查,产生一种平衡。

注:后续马上要开的微软投资者电话会议,能够获得更多关于这个新版必应的收入和竞争方面的细节,笔者也会进一步进行解析。

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