ORDI:第一季度加密货币资产流动性排名_比特币今日价格行情价格

上个季度,我发布了第一个加密货币资产的流动性排名系统,将每种资产的流动性排名与其市值进行比较,并调查哪种代币的市值从流动性的角度来看最具误导性。流动性可以说从来没有像现在这样在加密货币中处于有利地位,美元支付轨道被关闭,做市商从交易所撤走订单。随着市场深度处于10个月的低点,价格波动已经回升,因此投资者必须准确评估每一种资产的流动性,以了解预期的短期波动程度。在这篇文章中,我将提供流动性排名模型的更新,在这个过程中强调上一季度的一切大的变动。

像往常一样,在深入研究每个流动性指标之前,下面的图表提供了每个资产的流动性排名与其市值排名的总体情况。如果一个代币的流动性排名在中心的右边,那么相对于市值来说,它的流动性排名更差,反之亦然。

数据

29种代币按市值进行排名,不包括稳定币和包起来的代币。对于交易量和市场深度,数据被汇总到11个流动性最强的中心化交易所的所有活跃的美元、BUSD、USDT和USDC计价对中。这包括了大部分的市场活动。

Silk Road 创始人同意将69370枚比特币交由美国政府拍卖,用以支付1.83亿美元赔偿金:金色财经消息,暗网丝绸之路(SilkRoad)的创始人 Ross Ulbricht 在2015年暗网市场关闭后被判终身监禁,并被勒令支付1.83亿美元的赔偿金。根据一份法庭文件,Ross Ulbricht放弃曾被黑客盗取的69370枚比特币(约 27.4 亿美元)所有权,并同意将上述财产交由美国政府依法处置,其中没收的比特币被拍卖,收益将用于支付 Ross Ulbricht1.83亿美元的赔偿金。(The Block)[2022/4/23 14:43:21]

对于点差,只使用了Binance的数据,它是在最广泛的市场中流动性最好的交易所。这是由于在采取平均价差时,异常值可能导致的问题。例如,只要有一个不流动的市场就会导致平均价差暴涨,这就不能反映出代币的真实流动性。

作为最后的说明,这个流动性分析仍处于早期迭代阶段,我们愿意接受反馈。以下三个标准被用来得出每个代币的流动性排名:

1)流量

交易量与订单簿的流动性措施密切相关,如市场深度和价差。具有较高交易量的代币通常具有较深的订单簿,这使得交易者能够在对价格影响有限的情况下交易资产。但是,在加密货币市场上,这种关联性可能存在差异。例如,清洗交易或其他类型的市场操纵可以使一个代币在没有深度订单的情况下显得非常有流动性,这意味着仅靠交易量不足以完全评估流动性。

安全机构:初步分析显示Beanstalk Farms损失约为1.82亿美元:金色财经消息,安全机构派盾在推特上表示,其初步分析显示,Beanstalk Farms的损失约为1.82亿美元,包括79,238,241 BEAN3CRV-f、1,637,956 BEANLUSD-f、36,084,584 BEAN和0.54 UNI-V2_WETH_BEAN。

此前消息,算法稳定币项目Beanstalk Farms遭黑客攻击,黑客获利超过8000万美元(协议损失可能更多),包括24830枚ETH和3600万枚BEAN。[2022/4/18 14:30:00]

本季度销量突出的代币是:

·?DOGE的交易量在2023年开始时有所回升,并在几个较大上限的代币面前排名第三,令人印象深刻。

·?LTC的交易量也令人印象深刻,尽管其市值排名为11,但如果不包括稳定币,则排名第四。对LTC交易量的提醒是,今年早些时候,我在Bitforex上发现了一些LTC清洗交易的例子,因此仅凭交易量数字不足以得出LTC流动性特别强的结论。

著名Youtuber \"NELK \"发布有关比特币购买游艇的视频:据Reddit网友爆料,拥有650万订阅用户的著名Youtuber \"NELK \"发布了有关用比特币购买价值1000万美元游艇的恶作剧视频。[2021/4/13 20:13:59]

·?与一些市值规模相似的竞争对手相比,DOT在2023年第一季度的交易量明显偏低。DOT在交易量方面排名第17位。

2)市场深度

市场深度考虑的是未结订单的总体水平和广度,由中间价两侧不同价格水平的买单和卖单数量计算得出。在本分析中,采取1%的市场深度。

上个季度我使用了2%的深度,然而当我对市场深度指标进行深入挖掘时,我发现有证据表明一些交易所/代号在故意玩弄2%的深度数字,夸大该水平的订单水平,可能是因为大型排名网站开始列出2%的深度栏。我发现?1%是一个更准确的深度代表,不规则的情况少得多。

动态 | Tapatalk 将在 EOS 上构建钱包和奖励系统:据 IMEOS 报道,移动社群平台 Tapatalk 宣布将在 EOS 区块链上构建其 Gold Point 钱包和奖励系统,通过区块链技术可以让终端用户实现微支付更加可行并且消除通过外部支付渠道所带来的交易费。[2019/2/22]

如果市场深度对某一特定的代币来说是“深度”的,这意味着无论是买入还是卖出,都有足够的未结订单量,这最终使得以反映其内在价值的价格交换资产变得更加容易。一个市场的深度越弱,较大的市场订单就越容易推动价格。

上述市场深度突出的代币是:

·?自上一季度以来,SOL的深度相对于其他代币有所提高。在我们上次的排名中,SOL在市场深度方面排名第9.本月,SOL排在第4位,令人印象深刻。

·?考虑到BNB是流动性最强的交易所的原生代币,BNB的深度又出乎意料的低,尽管它是第三大非稳定币代币,但仍然排在第十位。

3)价差

在传统金融中,买卖价差是评估市场流动性时最常使用的指标。价差的计算方法是在某一时刻对某一资产的订单簿的最佳出价和最佳要价之间的差额。加密货币市场的价差更加分散,因为每个交易所对流动性提供者提供不同的激励措施,这影响了提供的价差。因此,我将Binance作为整体市场价差的晴雨表。本月,Binance的市场结构发生了重大变化,除TUSD外,所有BTC货币对都取消了零费用,我们最近曾详细介绍过这一点。

Norfolk Southern宣布加入BiTA:美国运输公司Norfolk Southern宣布加入全球区块链货运联盟(BiTA)。此前HCL Tchnologies、Descartes、Daimler、FedEx、SAP和Uber Freight已加入BiTA。BiTA总裁Chris Burruss表示,随着会员数量的增长,各个领域的供应链公司可以联合起来帮助制定共同的区块链标准,以确定货运的未来。[2018/5/24]

通常情况下,价差越小,市场的流动性越强。较大的价差表明一项资产的流动性较弱,以稳定的价格交换该资产将更加困难,因此从投资的角度评估一项资产的整体流动性时,它是一个重要的衡量标准。

尽管Binance取消了费用并导致点差的变化,但只有BTC受到影响,甚至在变化之前就已经排名第一。

从利差的角度来看,最突出的代币是:

·?从流动性的角度来看,MATIC再次给人留下深刻印象,其利差排名从上一季度的第四位上升到第二位。

·?BNB再次令人失望,在其自己的交易所中的利差排名为令人沮丧的第21位。

·?SOL的价差也令人失望,尽管按市值计算它是第八大非稳定代币,但仍排在第16位。

总流动性得分

将流动性的三个指标结合起来,得到三个指标的平均值,我们就可以得到每项资产的流动性分数。一个指标对其得分的贡献越小,其流动性越好。结果如下:

例如,XRP在交易量和深度方面的得分都很高,但由于价差排名较高而受到影响。ATOM在交易量和深度方面表现一般,但因其在价差方面排名第三。

最大的移动者

由于这是流动性排名的第一次更新,我们在两个方向都有一些移动者。

恶化的流动性:

·?BNB的流动性可以说是这次流动性排名的最大收获。从流动性的角度来看,这个流动性最强的交易所的原生代币是最容易被误导的代币之一,它的价差排名很差,深度排名也很差。自上个季度以来,它的排名已经下降了6位。

·?TRX的流动性排名下降了3位,因为JustinSun受到了监管机构的抨击,USDT本季度又被剥夺了。

恶化的流动性:

·?BNB的流动性可以说是这次流动性排名的最大收获。从流动性的角度来看,这个流动性最强的交易所的原生代币是最容易被误导的代币之一,它的价差排名很差,深度排名也很差。自上个季度以来,它的排名已经下降了6位。

·?TRX的流动性排名下降了3位,因为JustinSun受到了监管机构的抨击,USDT本季度又被剥夺了。

流动性排名与市值

现在,把这一切联系起来,我们就可以看到我在这篇文章中包括的第一个图表,比较每种资产的流动性排名和它的市值排名。下面的图表以另一种方式将其可视化,显示了这两个排名之间的差异。

显著的异常值:

·?APT的流动性远远超过其市值,这意味着相对于其规模而言,它是流动性最强的代币之一,因此应该从较小的波动中受益。

·?LEO和BNB引起了人们对交易所代币的更多关注,相对于它们的流动性,它们的市值远远超过了它们的流动性——这与FTT的情况类似,FTT的流动性不足在FTX的崩溃中起到作用。

收获

正如我上个季度所说,简单地假设一个代币的流动性和它的市值一样,是懒惰和疏忽的。这个流动性排名向我们展示了一些主要的异常值,即代币的流动性可能远远低于其规模所暗示的,在某些情况下,对于其规模来说,其流动性是令人惊讶的。虽然不是完全万无一失,正如Bitforex上潜在的LTC和FIL清洗交易所证明的那样,这个流动性排名是对加密货币资产进行急需的强大流动性分析的第一步。随着流动性的需求比以往任何时候都要大,流动性指标对投资者来说只会变得更加相关。诸如DOT、BNB和LEO这样的异常值凸显了投资者需要仔细考虑他们所持股票的流动性,作为投资过程和持续风险管理的一部分。

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