来源：加密谷Live
作者：CloudyBos
翻译：ZoeZhou??
回想当初拨号上网，当我们要访问互联网时，不得不等待几分钟的拨号，并阻止家中其他人使用电话。这就是所谓的“Web1.0”。随着互联网的发展，“Web2.0”应运而生，使互联网成为世界各地的人们都可以贡献无数信息和内容的地方。因此，以前从未听说过的社区开始蓬勃发展。如今，世界很大程度上还在依赖于“Web2.0”，而下一代互联网(或称“Web3.0”)现在已展现出强大的影响力，通过去中心化将权力和隐私还给用户。
在我们的世界向“Web3.0”转变的过程中，我们看到三种主要的技术占据着新闻头条：区块链、人工智能和量子计算。
观点：自UST崩盘以来，USDT已通过市场压力测试并证明其赎回能力:7月26日消息，在5月份，Terra算法稳定币UST崩盘，引发其他美元挂钩加密货币的恐慌性抛售。在一些交易所，Tether（USDT）的价格一度跌至0.92美元，6月份的均价约为0.99美元。自5月份第二周以来，市值最大的稳定币USDT于7月20日恢复与美元挂钩，并自那时起保持稳定。
USDT市值在两个月内下降160亿美元至650亿美元，这表明大量持有者赎回。Tether Ltd长期以来一直因支撑其稳定币的资产性质缺乏透明度而受到批评。换句话说，USDT已经通过市场的压力测试，在动荡的情况下经受住赎回压力，并最终恢复锚定。
Kaiko研究总监Clara Medalie表示，“在UST崩盘和USDT市值急剧收缩之后，过去两个月无疑是对稳定币的压力测试。Tether证明其有处理数十亿美元赎回的能力，尽管有人对其储备构成仍存在质疑。”（CoinDesk）[2022/7/26 2:38:40]
量子计算
观点：NFT仍处于前期阶段，远远没有到达真正的爆发和场景应用:4月28日19:00，OVR COO Diego Di Tommaso、The Sandbox 中国区总监 Harvey Tsoi、Nervos advocate Williams、NEAR Mintbase 中国发言人 iOTA Chan、东泗文化传媒创始人邵冰参与了由ULink主办的“NFT被人们火爆炒作但可玩性不足的当下，未来又该如何”线上NFT圆桌论坛。
活动中各位嘉宾对当下的NFT现状谈到了自己的看法，均表示NFT仍处于前期阶段，远远没有到达真正的爆发和场景应用。
Diego表示，一些奢侈品牌已经在寻找新时代人群作为他们的目标客户，使用NFT技术通过NFT的身份认证同实际产品进行连接将成为趋势。
Harvey表示，NFT现在还有很多玩法没有被应用，还有很大的空间等待我们去发掘，同时我们也在不断探索虚拟和现实如何运用NFT技术。
Williams表示，NFT不仅仅只是一个卡牌游戏，任何一个独一无二的限量品都可以变成NFT，未来与跨链互操作性结合将成为可能。
iOTA表示，NFT可以取代旧的密码系统，甚至可以成为解锁虚拟世界的一把钥匙以及整合其他代币的保险库。
邵冰表示，传统摄影领域的艺术家非常看好NFT，特别是在数字专利和确权方面，以及公平、透明的交易环境，下一步可能会考虑如何在虚拟场景中实现策展活动。[2021/4/29 21:09:58]
根据现在人们的说法,“经典计算机”通过二进制处理数据。有了量子计算，可以用“量子位”来处理数据和信息。不同于只能以0或1来处理，量子位可以同时以0和1来叠加处理。根据量子位叠加，当对这种信息结构进行测量时，量子位就会改变形式。根据纠缠的限制条件，当试图测量或观察多个量子位时，粒子对或粒子组中的其他量子位也会改变。仅在这两个量子力学概念下，量子计算系统具有准无限、指数增长、准瞬时增长的能力。
观点：BTC与股市等高度相关并非避险资产 且正在被用作投机工具:5月5日消息，Quantum Economics创始人、前eToro加密货币分析师Mati Greenspan表示，当市场上所有其他资产均下跌时，避险资产应能维持其价值。当比特币飙升13％，而股市也上涨了约3％，这一事实表明BTC与这些市场高度相关，而且它并不是一个安全的避风港。此外，比特币正在被用作投机工具。（U.Today）[2020/5/5]
现在让我们来探索“量子支持的”人工智能将如何扩展区块链的操作和功能。
量子计算支持的AI
目前,AI涉及现代社会的许多方面。无论是处理我们要播放的下一首歌曲或下一个视频，还是由银行欺诈系统监控的信用卡交易，AI都将伴随着我们的生活，并代代相传。
观点：BTC和黄金是“money”，法币是“currency”:投资者兼比特币倡导者Mike Maloney近期在播客节目中表示，投资于正确选择的加密货币应该是首要任务。他坚称，只有比特币、比特币现金、以太坊和其他几种市值排名前15位的加密货币币能够成功。Maloney进一步指出：“所有其他加密货币都将归零。”Maloney进一步评论了比特币和黄金，并表示BTC和黄金是“money”，而法币是“currency”。money与作为交换媒介的货币不同，它具有价值，而法币本身的设计导致其无法长期保值。（AMBCrypto）[2020/3/30]
随着最新人工智能技术的发展，我们正在体验充满神奇想象力的事情。抛开AI占据我们集体意识的反乌托邦恐惧，我们看到AI正体现出越来越多类似人类的功能，比如说话、思考、同理心等等。由于人类大脑非常复杂，以至于主流科学几乎无法理解其真正的功能。AI将不得不与非常先进的“Sci-Fi”(如计算机技术)交织在一起。这就是我们现在所认为的量子计算即将应运而生的地方。
声音 | 赵长鹏：将很快就起诉红杉资本一事写一个更加个人的观点:针对“赵长鹏正起诉风投巨头红杉资本，要求名誉损害赔偿”一事，赵长鹏发推称：我将很快就此写一个更加个人的观点。[2019/5/23]
目前的超级计算机已经被证明在逻辑的“左脑”层面上比人类更聪明。然而，这些超级计算机缺乏“右脑”功能，比如感觉输入、情感、同理心、直觉和其他我们可能拥有的“伪科学”能力。目前这种级别的人工智能可以通过创建不同的感觉和物联网设备旨在更好地理解人生的内部及外部,和我们生活的这个世界。然而,量子计算和其无限指数,处理能力能使AI挖掘人类的内心深处。
想象一下，当这些量子机器的计算过程达到无限时,它将有可能模拟全频谱，允许AI模拟左右脑功能来尽力模仿意识和自我意识。
接下来，让我们看看量子计算和人工智能的发展将如何影响我们“Web3.0”转型中的关键技术——区块链。
区块链
简要介绍、区块链是一个由节点(硬件系统)或使用加密技术来创建公共工作机制的网络参与者运营的去中心化的点对点网络。新交易和记录按时间顺序加盖时间戳,然后跨节点网络发送以进行真实性验证。我们世界上的大多数系统和功能都位于一个集中的系统上，其中服务器/系统所有者对大多数人都有管辖权。有了区块链，我们看到隐私权和去中心化秩序现在又回到了大多数人的手中。这正在以一种公共的、P2P的方式展现新的技术进步。
区块链技术最令人兴奋的进步之一在于数字货币。一种数字化的、去中心化的货币形式，表现为价值储存、交换媒介和账户单位。众所周知，BTC是世界上第一种去中心化的数字货币，它照亮了人们对区块链的关注。
当前如何使用区块链?
除了作为支持数字货币功能和存在的基础系统，区块链还被用于许多“中间”工作，如：
允许个人通过去中心化应用程序(Dapps)和物联网设备拥有自己的个人数据。
使用去中心化式浏览器浏览互联网，能拥有更多的私隐。
为大型交易增加速度和安全性。
增强投票过程的安全性......
区块链现在已经得到了来自政府、政党、银行、大型技术公司、制造商、能源公司以及各个行业领导人的关注、兴趣和实践。这无疑是区块链作为我们集体技术转型先锋具有指示性质的副产品。由于大多数“Web2.0”系统都与人工智能交织在一起，我们看到AI将帮助区块链的发展，反之亦然。
区块链将如何发展?
在上述提到的AI发展中，我们看到AI有能力更好地领导技术系统，并以更有影响力的方式影响人们。结合基于区块链系统的P2P方面，以及AI的深度学习，这更有希望让技术以有益的方式与人类更加亲密。随着区块链与AI的共生发展，我们将在基础设施的多个层面上看到更多去中心化的信息和数据的智能可视化。因此，随着时间的推移，区块链的操作将变得越来越高效和精确(取决于适当的AI算法)。例如，通过客户的物联网设备和数据应用程序，对客户跟踪的大数据进行更智能的分析、组织和可视化，从而更精准、高效地为汽车保险客户调整实时保费。
随着AI的发展，量子计算将成为基于区块链解决方案的一部分。量子计算将允许基于区块链的AI引导系统达到无法想象的应用水平。在基本的区块链级别，交易验证过程本身可能具有与纠缠原理交织的能力。因此，能想象每秒有几十万到几百万个交易(TPS)可以在网络中进行实时验证，而没有延迟吗?
另一方面是AI协议的可能性,因为AI协议在不可破解的私人级别上与每个用户都有联系,可以学习有关该用户的详细信息,以及客户的潜意识活动,从而在情绪状态、健康状况、财务预测等方面提供更好的帮助和大量反馈。
同时，量子计算可能是基于区块链技术不可或缺的一个盟友。隐藏在区块链系统背后的密码学本质上是某种先进的数学方程式,因此量子计算机能轻松地解决现代密码学问题。该量子计算机以量子位处理数据,遵守叠加法则,在相对有限的时间里计算准无限数量的可能性。但是，反之亦然，区块链系统由量子计算机支持，将能够发展更深层次的安全性。
为了评论这一点，请想象好莱坞大片《机械公敌》中的场景。这是一种宏伟的愿景，其中有一个去中心化的(P2P)网络，由AI引导、公共服务机器人和个人机器人组成。这些机器人研究它们的主人，可能知道一些人类甚至没有意识到关于自身的事情，同时它们让生活“在各个方面都变得更好”。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。