AMM:AMM引入无限网格策略,变无常损失为阿尔法收益_USDT

当前AMM的痛点

?自动化做市商是Defi领域的一大创新,AMM从根本上改变了用户交易加密货币的方式,与传统的订单簿交易模式不同,AMM的交易双方都是和链上流动性资产池在进行交互。流动性池允许用户以完全去中心化和非托管的方式在链上的代币之间无缝切换。而流动性提供者,则通过交易费用赚取被动收入,而交易费用基于其对资产池贡献的百分比。

简单来说,AMM机制使得任何人都可以作为做市商,从而获得交易手续费的收益,从另外一个角度看,用户将资产放入流动性资产池中获取收益,更像是在进行理财。那么理财更多的关注收益率,但因为AMM中存在无常损失,当市场发生剧烈波动时,用户资产甚至还可能产生损失的风险。

如下图所示,当ETH价格上涨或者下跌,都会造成一定的无常损失,当然下跌造成的更大

如果流动性资金池所产生的交易手续费无法覆盖用户的无常损失,那么用户在当前的时刻就是亏损的。

Optimism上AMM协议Velodrome推迟至6月2日启动:6月1日消息,Optimism上AMM协议Velodrome宣布推迟至6月2日启动,Velodrome此前公布VELO初始供应量为4亿枚,Velodrome将把60%的代币在启动首日分发给社区(已完成快照)。

此前消息,Velodrome此前计划于5月31日在Optimism上线,Optimism成为其官方启动合作伙伴,将获得代表约5%初始投票权的veNFT(veVELO)。[2022/6/1 3:55:11]

用户的资金对于流动性资金池是非常关键的,如果资金池中资金不足,那么会影响交易深度,交易不足,手续费不足则会进一步影响进入流动性资金池的意愿,从而形成恶性循环。

BancorV2对无常损失的方案

BancorV2使用了动态代币池的方案,通过引入链上预言机,根据预言机提供的价格实时更新代币池权重,从而降低流动性提供者的无常损失

NFT聚合器Gem已集成NFT交易自动做市商sudoAMM合约:4月27日消息,专门为NFT交易设计的自动做市商(AMM)sudoAMM计划用于以太坊主网,旨在成为其他NFT项目的基础设施。

sudoAMM联合创始人0xmons表示正在测试用户界面(UI)。0xmons最近在推特上公布一笔交易,该交易已使用其于4月24日部署的合约。此外,据NFT聚合器Gem首席开发者Vasa称,Gem已经集成sudoAMM合约,很快将添加至用户界面。

sudoAMM允许用户使用自定义联合曲线(Bonding Curve)来分别存入ETH、某个系列NFT或者同时存入ETH和NFT。这允许用户通过将ETH部署到池中来设置限价单,并在链上承诺以选定的价格购买特定系列的NFT。同样,用户将能够存入选定系列的 NFT,以固定价格或联合曲线出售代币。(The Defiant)[2022/4/27 2:34:38]

1.假设初始池为10ETH-1000BNT,ETH价格为100美元,BNT为1美元,则两边价值相等,则权重都为50%。

Uniswap稳定币AMM市场份额较Curve占比已达89%:1月19日消息,据 Dune Analytics 数据显示,Uniswap 在通过新费用基点提议后,其稳定币 AMM 市场份额对 Curve 的占比在过去两个月从 43% 多上升至 89%。Uniswap DAO 的这项提议旨在提升 Uniswap 在稳定币市场的竞争力,当前这一市场份额主要由 Curve 和 DODO 占据。[2022/1/19 8:58:47]

2.ETH市场价格上涨。假设ETH市场价格涨至120美元,其他不变。整个流动性池的实际价值为2200美元,而不是2000美元。如果还是按照当前50%的权重,那么在池中还是1ETH兑换100BNT的话,那么跟外部市场价格不同,则会产生套利空间

3.为了防止流动性提供商产生损失,BancorV2通过获取预言机价格,并升级代币池比重。而更新之后,10ETH的占据代币池的54.5%的比例,而BNT占据44.5%的比例。按权重计算,1ETH可以兑换120BNT,从而不存在套利空间,从而不会因为ETH上涨产生“无常损失”。

SubGame王庆进:未来AMM数字模型的变化会针对解决滑点问题:金色财经现场报道,4月10日,金色财经主办的共为创新大会“DeFi的创新进阶”专场于上海举办,会上SubGame发起人兼CEO王庆进演讲表示,流动性是Defi发展的重点,流动性为什么重要,因为会产生点差,滑价,会提高做单成本,AMM是通过数学函数去定义的,在AMM池两种代币的差值比较大时,滑点会非常高。未来做市的数字模型的变化会针对解决滑点问题。应用最重要的是背后的数字模型,运行逻辑完善的开发模块,可以更完善的开发Defi。[2021/4/10 20:05:16]

Bancor通过外部预言机锚定了市场价格,减少了无常损失,但其不具有“财富增值”效应,上涨不会让LP的资产有更多的增长。

恒定乘积AMM在牛熊表现的推演

在基于恒定乘积模型的AMM中,我们假设是BTC/USDT交易对场景:

随着牛市区间来临,越来越多的BTC会被兑换成USDT,使得储备池中BTC数量减少、USDT数量增多,在这个过程中,越是在价格高位,由于滑点越大,BTC减少的数量反而越少,即被AMM卖出的BTC数量越少,并且随着市场跌落回起点,原本在高位卖出的BTC都悉数在同样的高位被重新买入,一来一回,LP持有的BTC和USDT数量跟初始时一样,总财富并没有得到增长,错过一轮牛市高点“套现”;

摩根大通报告:比特币生产成本一个月以来下降50%至1.3万美元:7月14日消息,摩根大通最近发布的一份报告显示,比特币的生产成本在过去一个月下降了50%。目前,其生产成本从2022年6月初的2.4万美元下降到1.3万美元。

以Nikolaos Panigirtzoglou为首的摩根大通策略师写道,根据剑桥比特币用电量指数的数据,这一下降正值用电量下滑之际。报告指出,这是矿企保护盈利能力和部署高效矿机的努力。然而,它也可能成为比特币价格上涨的一个主要障碍:“虽然这明显有助于矿企的盈利能力,并可能减轻矿企出售比特币以提高流动性或去杠杆化的压力,但生产成本的下降可能被视为对比特币未来价格前景的负面影响。一些市场参与者认为,生产成本是熊市中比特币价格区间的下限。”(Coin Gape)[2022/7/14 2:12:57]

同理,在熊市过程中,由于恒定乘积函数的特性,随着BTC价格下跌,AMM系统会不断增多/买入BTC数量、减少USDT数量,一直持续到熊市低点,看似在低点已经“抄底”了很多BTC,但随着行情回暖上涨,这些BTC也都会被逐步在低点卖出,当回到起点时,LP持有的BTC和USDT数量跟初始时依旧一样,一来一回,LP总财富也并没有增长,一轮熊市“抄底”,却被过早卖在了低位。

所以我们看到恒定乘积模型的AMM,其能够获得的收益非常有限,在牛市甚至还跑不过普通的持币策略,这对于理财用户的吸引力将大大下降。

MOV创新型AMM引入无限网格思想

自动化做市商最重要的是长尾用户提供流动性,那么降低无常损失,让用户不能“亏本”是关键之一,而较高的回报率是关键之二。单纯降低了无常损失,而没有在牛市提升用户的回报率仍然难以吸引用户。

MOV创新型的AMM,将资产交易二级市场的一些理念进行巧妙融合,在保证资产流动性的同时,帮助理财用户在牛市获得更高的收益。

那么MOV是如何来提升用户的收益的呢?这里我们需要先讲一下网格策略:

网格策略本质上属于量化交易范畴,在波动震荡的市场坚持高抛低吸的策略:

选取一个投资标的,把大概波动范围规划出来,再给它们之间画若干网格,分成多档范围;

每次跌到下一档网格区间,就买入一定数量的资产,即“抄底”;

每次涨到上一档网格区间,就卖出一定数量的资产,即“套现”。

如此反复,保持能够越跌越买入,在最低档位也能留有资金可以“抄底”资产;同理,越涨越保持有可以卖出的资产,使得能够“套现”在最高点。这种像布下天罗地网一样的交易策略,被称为网格交易。

超导V2希望可以通过引入一种类似无限网格的买卖策略,使得LP能够在牛市区间多“套现”BTC,并在转熊之后能够留守住所“套现”的财富增值,同理在熊市区间,使LP可以多“抄底”BTC,并在转牛/回暖之后能够留守住这些低位BTC,等待以后高点再次“套现”,获得财富增值。这就是超导V2最根本的基金策略思想,依靠这种思想,我们希望V2上LP的理财整体收益可以“跑赢”传统恒定乘积模式AMM上的LP,并可以缩减或者规避无常损失。

超导V2的策略设置

我们将网格策略引入超导V2的策略设置中,在不同的区块档位设置如下:

我们可以看到在不同的区间我们使用不同的函数,从而会引发不同的效果:

BTC市场价格在11000~40000USDT区间,尽可能的保证池中有较多的BTC;

BTC市场价格在40000~100000USDT区间,期望能够在这段牛市期间尽量多减少池中的BTC、换得USDT;

当BTC冲破100000USDT时,我们需要保证尽可能多的USDT;

如图在第一次上涨过程中,因为我们卖出了较多的BTC,所以在高点LP的收益不如Uniswap的策略

当跌回到起点附近,BTC回到10000USDT左右,我们会逐渐将BTC买回来;

这个时候,比特币价格越下跌,因为我们在高位留有更多的USDT,所以受BTC价格下跌影响较低,在底部有较多的资金可以抄底比特币

在新一轮牛市反弹期间,10000~50000USDT区间,留守住10000抄底的BTC数量,积累大量财富。

和第一次上涨相比,mov超导V2已经远超uniswap的收益了。

可扩展的AMM策略设置,吸引更多的策略尝试

除了采取无限网格策略,还可以进一步探索一种以动态权重调整为核心框架的网格策略模型,可以基于MOV超导V2建设的动态权重系统。

可以开放给外部个人和机构来运行自己的策略,而流动性提供者可以根据自己的喜好,选择不同的策略,从而获得更高的收益或者规避风险。

相比于BancorV2专注解决无常损失问题,我们把AMM2.0的定义进一步拓展到“基金财富增值”的领域,更具吸引力

MOV超导V2不止于AMM。

白皮书链接:https://cdn.bytom.io/res/MOV-SuperV2_WhitePaper_ZH.pdf

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