ETH:首发 | 2020攻击事件总结:900亿人民币不翼而飞 2021我们如何远离黑客?_eth币大跌

“如果那东西看上去像鸭子,走起路来也像鸭子,我们就说它是鸭子。”

这句来自某位政客所说的话被许多人奉为圭臬。

如同我们每一个人,很多时候我们对外界释放出的信息都会再通过外界评价反馈和影响到自身。

这个道理不仅仅应用于某一个特殊领域,相反,它在所有事情上都可以找到痕迹。

区块链发展日久,但对于很多人来说,它依旧是一个暗藏着局、跑路、黑客的法外之地。

人们心中的认知很难被其他信息所影响,当然,这也的确需要归因于目前区块链项目所受的攻击愈发猛烈。

在铺天盖地的黑客事件中,想要扭转人们对于区块链的不安和抗拒只有依靠提高区块链的安全标准,建立安全健康的区块链生态。

首发 | imKey正式支持Filecoin,成为首批Filecoin硬件钱包:12月1日,随着imToken2.7.2版本上线,imKey同步支持Filecoin,成为业内首批正式支持FIL的硬件钱包。Filecoin作为imKey多链支持的优先级项目之一,成为继BTC、ETH、EOS和COSMOS四条公链后的第五条公链。

据悉,imKey团队已在Q4全面启动多链支持计划,计划实现imToken已经支持的所有公链项目,本次imKey升级更新,无需更换硬件,不涉及固件升级,通过应用(Applet)自动升级,即可实现imKey对Filecoin的支持及FIL的代币管理。[2020/12/2 22:52:32]

同理,当整个区块链不再受负面新闻所缠身时,这个“鸭子”也会变成有利的那一只。

经统计,2020年传统领域的网站及软件安全率达到了97.5%,其中损失最大的一笔资产仅仅是接近5万人民币。

首发 | 此前18000枚BTC转账是交易所Bithumb内部整理:北京链安链上监测系统发现,北京时间10月24日,17:07分发生了一笔18000枚BTC的转账,经分析,这实际上是交易所Bithumb的内部整理工作,将大量100到200枚BTC为单位的UTXO打包成了18笔1000枚BTC的UTXO后转入其内部地址。通常,对各种“面值”的UTXO进行整数级别的整理,属于交易所的规律性操作。[2019/10/24]

而区块链领域内,智能合约及相关节点的安全率只有89%,且损失往往处于600万至6,000万人民币之间,这是需要几个大卡车都运不下的天价资产。

一次来自于区块链领域的损失资产,也许就是传统网络损失资产的千倍以上。

在分析的这23个区块链项目中,其中实现逻辑错误所导致的攻击事件8起,价格预言机操纵事件5起,项目方欺诈事件4起,重入攻击事件3起,闪电贷攻击事件2起,钱包攻击事件1起。

首发 | 《一起来捉妖》中玩家达到22级将会接触到专属猫的玩法 ?:今日腾讯上线首款区块链游戏《一起来捉妖》,经金色财经查证,游戏中玩家达到22级将会接触到专属猫的玩法,而非此前官方对外宣称的15级。除了诱猫铃铛召唤出的0代猫以及部分通过运营活动奖励的专属猫以外,游戏中所有的猫默认都是未上链状态。未上链的猫不能出售,也无法进入市场与其他玩家配对;但是你可以使用这些猫与你的QQ/微信好友进行配对,产出新的小猫。使用道具“天书笔”可以将你的猫记录到区块链。当猫被记录到区块链以后,这些猫就可以进入市场,通过配对赚取点券,或者出售赚取点券。专属猫是否上链,并不影响它的增益效果。但只有上链后,它才能面对全服务器所有的玩家进行繁殖、交易。

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《一起来捉妖》中的专属猫玩法,基于腾讯区块链技术,游戏中的虚拟数字资产得到有效保护。此外,基于腾讯区块链技术,猫也可以自由繁殖,并且运用区块链技术存储、永不消失。[2019/4/11]

表1:2020年区块链重大事故项目列表

首发 | 蚂蚁矿机S17真机图首次曝光 采用双筒风扇及一体机设计 ?:继正式宣布在4月9日现货销售后,比特大陆即将发布的新品蚂蚁矿机S17又有了新动态。据悉,蚂蚁矿机S17真机图今天在网上首次曝光。

从曝光的图片来看,蚂蚁矿机S17延续上一代产品S15的双筒风扇设计,且采用一体机的机身设计。有业内人士认为,采用双筒设计可有效缩短风程,矿机出入风口的温差变小,机器性能将得到很大改善。

此前比特大陆产品负责人在接受媒体采访时表示,新品S17较上一代产品相比,无论是在能效比还是单位体积的算力等方面,均有较大提升。[2019/4/3]

图一:2020年区块链重大事故项目损失图

IMEOS首发 BM表示EOS合约具有整数溢出保护:据金色财经合作媒体IMEOS报道:近日ETH出现多个ERC20智能合约的处理溢出错误,BM在推特上发表评论:新的ETH契约Bug可能会破坏整个Token的供应,让持有者留下无价值Token.这就算为什么代码不能成为法律,随即表示EOS erc合约不容易受到这种攻击。而EOS官方群也有人表示担忧EOS是否具有整数溢出保护?BM回应:有很多C ++模板类可以封装类型并检查溢出。[2018/4/25]

攻击者通过反复对项目智能合约进行质押和取回操作,触发其中包含铸造代币的操作,对Cover代币进行无限增发,导致Cover代币价格崩盘。

此外,攻击者还mint了价值大约3,990万人民币的DAI-ETH LP share,约650万人民币的获利流入了uniswap和sushiswap的LP中。

经过仔细验证得知这些交易为内部操作,项目拥有者将大量数额代币转移到自己的账户中。

其所采用的Coinbase价格预言机对DAI价格出现巨大波动,导致约58,250万人民币的资产被清算。

攻击者利用合约中未检查外部Jar合约是否合法的漏洞进行攻击。

攻击者利用合约中mintMultiple()函数中的重入漏洞,增加闪电贷贷来的资金作为杠杆,扩大攻击收益。项目最终损失约4,500万人民币。

攻击者通过操纵流动性池中代币数目,利用重置预言机来提高Uniswap LP流动性凭证价格进行攻击。

攻击者通过项目中使用Curve价格预言机,通过闪电贷操纵预言机代币价格计算漏洞进行攻击。

黑客随后将AXN代币在Uniswap交易所中兑换以太币,重复此过程,直到Uniswap中ETH-AXN交易对的以太币被耗尽,同时AXN代币价格降至0。

根据官方报告,计算了攻击者返还给项目的 1300 万 USDC 和 11 万 USDT 之后,总损失超过 2 亿人民币。

2020年9月29日,攻击者使用脚本程序,通过闪电贷借得初始资金, 利用 Eminence 项目中的联合曲线(Bonding Curve)模型漏洞,反复购买出售 EMN 和 eAAVE 来获得收益。项目最终损失约9,800万人民币。

项目拥有者通过调用后门函数emergencyWithdraw()将所有的流动性证明取出并转移至自己拥有的账户中,最终项目损失约850万人民币。

该漏洞允许任意外部调用者通过调用智能合约函数,无视受害用户债务中的代币数目,强行结算受害用户的债务,并将通过结算操作所得的收益转入到自己的收款地址。

其智能合约在进行部署时,Base官方仅通过调用智能合约中的 renounceOwnership 函数声明了所有者,而并没有对智能合约初始化。

2020年8 月 12 日,YAM Finance 官方宣布他们发现了一个智能合约漏洞,并称该漏洞将生成超出最初设定数量的 YAM 代币,在计算 totalSupply 时,给出了错误的结果,这会导致系统保留的代币数量过多。最终项目损失约500万人民币。

其智能合约中存在安全漏洞,致使其代币系统出现巨额通胀。

攻击产生的原因是Opyn在智能合约oToken中的exercise函数出现漏洞。

攻击者在向智能合约中发送某一数量的ETH时候,智能合约仅仅检查了该ETH的数量是否与完成该次期货买卖需要的数量一致,而不是动态的检查攻击者发送的ETH数量是否在每一次的交易之后仍旧等于完成该次期货买卖所需要的数量。

根据Cashaa报告中描述,攻击者通过控制受害者电脑,操作受害者在Blockchain.info上的比特币钱包,向攻击者账户转移BTC。

然后使用最小量的STA(数值为1e-18)不断回购WETH,并在每次回购后,利用Balancer的合约漏洞重置其内部STA的数量(数值为1e-18),以此稳住STA的高价位。

攻击者不断利用漏洞,用高价的STA将某一种代币完全买空(WETH,WBTC, LINK和SNX),最终用WETH偿还闪电贷,并剩余大量STA,WETH,WBTC, LINK和SNX,并通过uniswap将非法所得转移到自己账户中。

继6月29日凌晨2点CertiK捕获Balancer攻击事件后,2020年6月29日20点与23点23分,Balancer项目再次遭到攻击。

攻击者从dYdX闪电贷中借到代币并铸币后,通过uniswap闪贷获得cWBTC和cBAT代币,然后将借得的代币在Balancer代币池中大量交易,从而触发Compound协议的空投机制,获得空投的COMP代币,再使用Balancer有漏洞的gulp()函数更新代币池数量后,取走所有代币并归还闪电贷。

攻击者相当于利用了Compound协议的金融模型、闪电贷和Balancer代码漏洞,无中生有了COMP。

2020年4月27日,Hegic项目中由于代码实现存在错误,导致合约中用户资金被锁定,无法被任何方法操作。最终项目损失约18万人民币。

2020年4月19日,Lendf.me项目遭到基于ERC777标准缺陷问题的重入攻击。最终项目损失约16,200万人民币。

2020年4月18日,DeFi项目Uniswap遭到攻击。

从上文的数据统计里可以看出,这23次重大攻击事件,损失总金额高达约18亿人民币。

计算机领域中早有统计,平均每1000行代码中,会有1-25个bug。

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