前言
一个月前，一名女子站在特斯拉车顶大喊“特斯拉刹车失灵”的视频在网络上疯转。随后，特斯拉公布事故车辆在事故前一分钟的行车数据以自证清白，而维权车主则认为特斯拉可能篡改了数据。在这起维权事件中，维权车主和特斯拉双方各执一词，之所以存在争论，就是由于存在平台数据是否可信的问题。
4月28日，也就是特斯拉撞车事件后不久，中国汽车工业协会就在京召开“智能网联汽车数据安全研讨会”，就智能网联汽车数据的安全监管、行业发展、私人数据隐私保护、数据可信方面进行深入探讨。研讨会上，中汽协发布了汽车数据可信存证区块链平台。
汽车市场既蕴含巨大潜力，也浮现出诸多痛点，区块链技术能给汽车行业带来什么改变？是否会掀起一场汽车工业的数字智能化革命？
链上汽车数据的可信存储和共享
BendDAO联合创始人：没有流动性危机，只有一群贪婪的人想要更便宜的蓝筹:11月18日消息，NFT借贷协议BendDAO联合创始人PirateCode.eth在推特上表示：“我希望人们停止fud BendDAO，没有流动性危机，只有一群贪婪的人想要更好更便宜的蓝筹，那些fud的人是你应该讨厌的人，而不是建造的人。”
此前消息，BAYC地板价跌破50E，BendDAO中28个BAYC进入清算，市场恐慌BendDAO将再次引发清算危机。[2022/11/18 13:21:49]
特斯拉维权事件的背后，暴露出的不只是智能汽车的安全问题，还有平台数据可信度不足等问题。而在数据安全这一块，区块链技术价值凸显。区块链自带的匿名性、可追溯性、难以篡改性的特点可以很好地解决这一问题。在区块链技术的支持下，数据对每一方都将是平等共享的，即行车数据上链后，数据不再由特斯拉等汽车厂商掌控，而是由所有车主和特斯拉共享。在这一广泛的监督下，特斯拉是无法随意解读数据的，在技术上篡改数据也是几乎不可能的。
MakerDAO创始人：DeFi想要取得成功 必须超越加密泡沫:MakerDAO创始人Rune Christensen在CoinDesk直播中表示，要想让DeFi取得成功，它必须超越加密泡沫。“与我们接下来要做的事情相比，我们对这项技术的作用还只是略知皮毛。”
与他一起参加现场直播对话的还有Uniswap创始人Hayden Adams和Compound创始人Robert Leshner。Adams表示，“我们正在走向一个大规模代币化的世界，所有有价值的东西都将被代币化。目前看来，以太坊至少在其代币化方面处于领先地位。”
Leshner表示，DeFi有潜力改变不透明、昂贵和缓慢的传统金融体系。“在传统金融中，最好的东西是你知道的那些东西，它们是有用的，但并不那么令人兴奋。你能提供1亿美元的资产并立即开始赚取利息吗？或者，你能立即借入1亿美元的资产，并注意到整个系统都正常运作吗？”（CoinDesk）[2020/7/30]
而对于特斯拉这样的汽车公司来说，区块链的应用场景不仅局限于此。自动驾驶技术近年来成为汽车行业的新风口，传统汽车公司、互联网企业等都纷纷踏入这一领域。
声音 | 李启威：如果中本聪想要展示自己，他会用创世密匙签一条信息:此前，CCN报道称，疑似“中本聪”将于北京时间8月19日证明自己为中本聪。对此，莱特币创始人李启威刚发推表示，中本聪(Satoshi Nakamoto)将一种基于数学和密码学的开源、去中心化、不信任、抵制审查的货币带到了世界。如果中本聪想要展示自己，他会用创世密匙签一条信息。任何低于这一点的行为都极有可能是欺诈行为。[2019/8/18]
各大厂商实现自动驾驶的主流方法是通过V2X技术，即汽车与路边传感器共同搜集环境数据并上传至中央云系统，由云系统和车辆自己共同做出驾驶行为的决策。在这个过程中，车与车之间是孤立的，所有环境数据都需要由云系统来处理，所需的算力是极大的。且一旦中央云系统遭到攻击，整个车辆系统将面临瘫痪。
引入区块链技术或许是一个可行的方法。因为区块链技术可以帮助车辆数据以分布式的形式进行安全共享，因此在一定程度可以避免出现数据中心化处理可能面临的风险。
金色财经独家分析 想要代表区块链3.0 EOS仍需努力:如今EOS价格处于领跑阶段，关于EOS的议论也逐渐增加，EOS更被人们认为是区块链3.0的代表，但实际上目前的EOS还远远达不到区块链3.0的要求，EOS仍需努力。以EOS引以为傲的传输速率来说，在EOS2.0白皮书中，说EOS能够达到每秒5万TPS的传输速度，但实际上，每秒5万TPS的传输速度可以说是区块链最终的传输速度，这个速度应该是区块链发展到“完全体”形态下的速率。在测试的过程中，用单机配合千兆网络进行单进程测试，最高的传输速度也就达到每秒20万TPS，这是在无干扰的情况的，而EOS的每秒5万TPS的传输速率，是将网络上参与的节点计算在其中，用A=B+C的算法算出EOS有每秒5万TPS的传输速率，还无法满足区块链3.0的需求，想要代表区块链3.0，EOS仍需努力[2018/4/12]
除了自动驾驶，共享汽车概念也在近些年兴起。共享汽车的身影现在已随处可见，区块链的加入或许能让其共享的概念更上一层楼。当今的打车和拼车服务仍要通过第三方支付平台这样的中介机构，乘客和车辆之间的匹配大多也是由服务商来决定。这一系列需要经过平台的行为，导致汽车共享出现支付透明度不足、安排线路不合理等问题。当使用区块链技术打车和拼车时，乘客和车辆都可以不再依赖中介，数据的共享使得支付安全性和选择自主性大大增强。如今已有不少相关项目，如国内的趣出行、以色列的La’Zooz，还有丰田研究院都在通过区块链技术来改进拼车服务。
密码学之父：不管每个人拥有多少的财富都会想要去贡献自己所拥有的价值:在2018分散经济讨论会上， 密码学之父David Chaum发表演讲称，不管每个人拥有多少的财富都会想要去贡献自己所拥有的价值。盲签名是一种只需要数字就能收款的具有革新价值的想法，类似于比特币和以太币等虚拟货币，以区块链为基础的技术可以确保收款人和汇款人的匿名性，加密学帮助了人们的日常生活，希望日后可以共享、分享信息，更进一步可以直接以民主的方式开创可能性。[2018/4/3]
基于区块链的数据安全共享，为故障车辆召回、零部件溯源、车辆定位及汽车保险等提供了可行的技术方案选项。
激励机制有望赋予汽车产业更多“玩法”
区块链作为数字货币背后的技术支撑，它对于汽车产业的意义不仅停留在数据存储层面，对于用户来讲，还可以赋予汽车数据或汽车本身一定的金融属性。比如2018年3月上线火币的EGCC币。
EGCC项目名称叫ENGINE。ENGINE以区块链为核心技术，建立汽车大数据共享平台，致力于搭建全球汽车行业第一链，通过实现汽车全生命周期数据的公开透明、可追溯、可查询，推动汽车领域的区块链革命。ENGINE瞄准的是二手车市场，旨在杜绝二手车交易中因信息不对称产生的欺诈行为，真正实现二手车的公平交易与买卖。
值得关注的是，用户可以在平台上分享数据并获取收益，贡献有激励，这给ENGINE区块链生态附上了一层新的商业含义。但ENGINE的生态设计上并非完美，它允许数据侧链的不同定义，这种模式存在隐私泄露的隐患。上线火币后，EGCC实际流通量不清晰，热度也逐渐滑坡。
除此之外，试图赋予汽车金融属性的创新项目还有不少。今年3月17日，阿里系的智己汽车首次向外界透露了其全球首创的用户权益平台CSOP的核心运营链路。CSOP中有两个概念引人注目—“水晶”和“原石”，“水晶”即积分，用户通过参与任务、活动或开通功能来获取。“原石”可以理解为汽车数据的激励，车辆使用越早越多，数据价值越大，原石的获取机会就越大。除此之外，用户也可以通过使用水晶来抽取原石。原石背后是分红的权利，用户与企业之间通过原石这枚纽带，关系更加密切，每一位用户都是可能的合伙人，都可能享受到“股票”价格上涨带来的利益。从某种程度上讲，智己汽车像是在STO，这一创新能否在现行监管体制下顺利发展起来仍要打一个问号。
让每一辆商用车都成为一个可信移动数据源
以上谈论的汽车金融大体是在乘用车的范畴内。同时近年来，受益于电子商务的发展，物流行业也迎来大爆发，商用车金融同样是一个充满机遇与挑战的领域。商用车，即在设计和技术特征上是用于运送人员和货物的汽车。我国商用车的融资租赁市场发展是缓慢的，因为风险难以控制，缺乏信用机制。比如进行物流配送的司机对商用车并没有所有权，商用车的折旧往往较快，还衍生出了责任推诿、配送效率降低等一系列问题。再比如，二手商用车缺乏一套统一的检验标准，物流企业或司机个人在购置商用车时都面临一个缺乏信任的市场。
针对商用车融资租赁的难题，作为承接公司城配物流业务的主要品牌奇瑞商用车正在力求建立起其中的信用机制。5月6日，奇瑞商用车与蚂蚁链签署战略合作协议，共同推进区块链等技术在新能源商用车领域的应用，共建全新的城市配送物流信任体系。
新能源商用车的市场是巨大的，根据中国汽车报，我国物流车保有量约2000万辆，而其中新能源物流车只占2.5%。再加上其本身具有“车联网”的基础，只是目前数据分散，但新能源商用车的潜力是巨大的。此次奇瑞商用车与蚂蚁链的合作，力求解决先前商用车之间“信息孤岛”的状态。奇瑞为新能源物流车植入区块链技术，运行数据实时记录流转在蚂蚁链上，这意味着每一辆车都是一个数据中心，都会成为一个移动的可信数据源。这就实现了配送活动全程的数字化，从控制风险角度来看，由之前控制司机的信用风险转变为控制车辆的信用风险，显然后者的可控程度更高。
无限想象背后的诸多难题
用车过程中，可搜集的有价值数据不只是驾驶数据，还有油价数据、道路数据、天气数据等等。这些数据如果可以上链，惠及到的领域就不再局限于汽车行业，而是渗透到各行各业。基于区块链技术，汽车行业的想象空间是无限大的，可挖掘应用场景和价值是无限大的。
不过，追求这样的收益，又需要付出多大的成本，搭建多大的数据网络？除了搭建数据平台的算力需求，还要涉及到区块链领域尚未成熟的监管体系及其带来的种种不确定性。“汽车+区块链”前景无尽，难题实也不少。
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