ROL:一文了解Layer2模型、分类、具体方案_ROL币

原文标题:L2-理解和思考

Layer2是个大的话题。是否去中心化,是否安全,资金状态确认时间是Layer2的主要的讨论话题。最近有点时间,总结一下Layer2的理解和思考。

Layer2交互模型

Layer2,相对于Layer1,在Layer1的基础上提供更丰富功能,更好的用户体验。抽象一下Layer2的逻辑以及交互模型如下:

除了Layer1的交易外,其他Layer2的交易都在Layer2执行。为了Layer2在必要时恢复交易状态,所有Layer2的交易数据需要安全存储。简单起见,也为了和Layer1保持一样的安全性,所有Layer2的交易数据一般存储在Layer1。这种交易数据的随时可访问,称为"DataAvailability"。所有的Layer2交易都在Layer2执行,并同步到Layer1。如何证明Layer2同步的状态正确,不同的layer2方案有不同的实现方法。

区块链软件开发商Fun完成390万美元种子轮融资,Jam Fund领投:10月27日消息,区块链软件开发公司 Fun 在由 Tinder 联合创始人 Justin Mateen 的 Jam Fund 领投的种子轮融资中筹集了 390 万美元,其他投资者包括 Soma Ventures、Nomo Ventures 和 Great Oak Ventures。新资金将用于聘请开发人才。[2022/10/27 11:49:03]

Layer2实现分类

从Layer2状态同步方式,Layer2分为两类:一类是侧链实现,一类是Rollup。侧链,就是通过不同于Layer1的共识进行Layer2状态向Layer1的同步。仅从这一点,整个侧链的安全性,就降低到Layer2的共识的安全性。Rollup又分为两种:一种是zkRollup,一种是OptimisticRollup。所谓OptimisticRollup,乐观性Rollup,期望绝大多数情况下Rollup正确向Layer1同步状态。同时,为了防止同步错误的状态,提供了挑战机制。乐观预计挑战的机率比较小。在需要挑战的情况下,Layer1可以判断正确状态。zkRollup是最直接的状态同步方式,通过零知识证明技术,在向Layer1提交状态的同时提供状态变化的证明。Layer实现分类如下:

数据:数百只ETF间接投资区块链和加密产业:根据ETF.com的数据,数百只基金已投资于在资产负债表上持有BTC的公开上市公司。截至撰写本文时,共有88只ETF持有MicroStrategy股票,而144只ETF持有Square,222只ETF持有Tesla。16只ETF直接投资比特币矿业股票。另贝莱德(BlackRock)拥有近200只ETF,最近开始“涉足”加密货币后,贝莱德(BlackRock)获利360,457美元。[2021/4/15 20:22:03]

zkRollup,按照采用的零知识证明协议又分为三类:1/Groth162/PLONK3/STARK。Groth16协议需要针对每一个电路进行初始设置(TrustedSetup)。PLONK协议在一定规模下的电路只需要一次初始设置。STARK协议不需要初始设置。但是,相对另外两种算法,STARK协议,证明数据量大,验证时间长。相对来说,在Layer2的场景下,PLONK是目前广泛使用的算法。

现场|“链接·未来”蚂蚁区块链创新大赛报名正式启动:金色财经现场报道,1月4日,以“数字金融新原力”为主题的蚂蚁金服ATEC城市峰会在上海举办。蚂蚁金服资深总监、BaaS业务负责人李杰力在现场宣布“链接·未来”蚂蚁区块链创新大赛于今日正式启动报名,本次大赛面对全球各行业的区块链从业者/开发者,对于优异的项目,除资源与宣传外,阿里将以投资的方式进行支持。[2019/1/4]

STARK协议和SNARK(Groth16/PLONK)协议比较:

https://github.com/matter-labs/awesome-zero-knowledge-proofs

总结一下,从安全性角度看,各种Layer2的排序如下:zkRollup,optimisticRollup,侧链。从提现的时间也印证了安全性,zkRollup的提现是分钟级别,其他两种方案,小时甚至是天级别。zkSync是比较完善的zkRollup开源项目,zkRollup,虽好,目前存在很大的缺陷:可编程性差。

声音 | 央行货币政策委员会委员:区块链等技术是实现绿色金融途径之一:在绿色金融为生态文明建设注入新动力高峰会上,中国金融学会绿色金融专业委员会主任、央行货币政策委员会委员马骏表示,与普通金融相比,绿色金融面临着特殊困难——识别绿色产品。如绿色债券需要认证,认证可能需要十几万元,这种高成本会使很多愿意发行绿色债券的发行人宁可发行普通债券。但这些问题可以通过大数据、人工智能、物联网、区块链等科技手段解决。[2018/7/7]

细看zkRollup

相对其他Rollup方案,zkRollup方案多了zk证明系统。也就是说,在Layer2每个交易除了“执行”外,还需要生成证明,证明执行过程的正确性。熟悉零知识证明技术的小伙伴都知道,零知识证明的安全性在于”电路“的安全性。对于Layer2,每种交易的处理”固化“为电路,电路逻辑完全公开。对应于每种电路,存在唯一的验证秘钥。验证秘钥用在Layer1验证状态证明。通过验证的状态证明,符合固化电路的逻辑。

前CFTC高级官员被任命为区块链监管技术公司委员会成员:前CFTC高级官员Jeff Bandman被任命为区块链监管技术公司iComply的顾问委员会成员。[2018/4/26]

关键就在于Layer2交易的执行和固化电路语义是否一致。公开电路就是一种共识方式,供所有人查阅电路逻辑。简单的说,为了实现zkRollup,需要实现Layer2执行对应的电路。事实上,电路的实现相对复杂,没有高级语言,很多情况下都是手写R1CS。进一步,为了利用zk证明系统,为了优化电路的实现,整个Layer2的状态经常优化为电路友好结构。所以,zkRollup的系统需要考虑电路的结构,从而约束了Layer2交易以及账户模型。细心的小伙伴可以发现,不管是zksync/zkswap/loopring,都只实现了特定交易场景。

反过来说,如果需要通过zkRollup支持EVM的交易执行,需要将EVM的交易抽象成电路友好的账户模型。这种抽象并不容易,再者,EVM的描述电路可以预见比较大。从零知识证明的性能看,这方面会限制整个zkRollup的性能。

再看看zkRollup方案在Layer1的gas消耗。整个zkRollup方案的主要gas消耗为三部分:

TransactionRawData:在zksync中称为pubdata。为了保证dataavailability,所有的Layer2的交易都会以裸数据的形式提交到Layer1。

Layer2Block管理:在Layer2提交区块状态时,Layer1维护着Layer2的区块结构和状态。

验证Layer2Block状态:在Layer2提交证明时,Layer1需要验证状态证明。

以一个区块350笔交易,每个交易的TransactionRawData的大小为20字节为例,一个区块处理的gas消耗:

虽然上述的数据不是精确值,但是足以说明交易原始数据在整个zkRollup方案中的gas消耗占比是非常高的。从这个角度看,Layer2的有些项目选择通过其他链下的方式存储交易数据。

Optimismvs.Arbitrum

OptimisticRollup兼容EVM。也就是说,Layer2支持可编程性,并且在以太坊上的程序几乎无缝迁移。为了保证链上的状态正确,这两种方案都提供一段时间内的挑战机制。挑战者提供挑战的证据,Layer1抉择正确与否。

Optimism采用OVM执行Layer2交易。取名OVM是为了区分Layer1的EVM。因为提交到Layer1的状态需要检验正确性,Layer1需要“重放”Layer2的交易,也就是说,Layer1在有些情况下需要执行OVM交易的执行。OptimisticRollup最复杂的地方也在于此,用EVM模拟OVM,并执行Layer2的交易。可想而知,在Layer1的EVM模拟OVM的执行是比较繁琐,消耗较大的操作。

Arbitrum也是采用挑战机制。为了避免挑战的gas费用低,Arbitrum引入了AVM:

相对于EVM,AVM是一个相对简单的虚拟机。Arbitrum在AVM虚拟机上模拟EVM执行环境。也就是说,所有的Layer2交易都是在AVM执行,交易的执行状态可以用AVM状态表示。在提交到Layer1的状态有分歧时,挑战双方先将状态分割,找出“分歧点”。明确分歧点后,挑战双方都可提供执行环境,Layer1执行相关操作确定之前提交的状态是否正确。在Layer1挑战的是AVM的状态,分歧点的AVM的指令执行。

简单的说,为了省挑战的gas费用,Arbitrum采用了精简的AVM,通过快速分割,在链上只需要执行一个指令,判断状态是否执行正确。Arbitrum介绍文档中提到,整个挑战需要大概500字节的数据和9w左右的gas。在AVM的基础上,Arbitrum设计了mini语言和编译器,模拟了EVM的执行环境,从而兼容EVM。

总结:

Layer2,相对于Layer1,在Layer1的基础上提供更丰富功能,更好的用户体验。资金状态确定性时长,安全性,可编程性是目前讨论的焦点。zkRollup是资金状态确定性最快的方案。optimisticRollup/侧链具有可编程性。zkRollup支持EVM的证明是个期待的方向。

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