ENS:将ENS域名转化为音乐需要几步?_NFT

将ENS注册的域名转化为MIDIArt,并将其转化为NFT,从而实现将域名转化为音频。?

随着web3行业的发展,各种各样的新玩法正在依托NFT、DAO、ENS等基础设施让区块链行业变得越来越多元化。多元化的行业也反过来催生了更多、更酷、更奇妙的玩法出现,比如我们今天要介绍的E2M。?

E2M由KolaLabs推出,是一个旨在将ENS地址转换为音乐数字身份的项目。该平台可以将ENS提供的人类可读的域名通过AI转化为MIDI音乐,并将该音频铸造为NFT,从而为用户提供一个独一无二的音频身份。?

MIDI是什么?

以太坊核心开发者会议计划讨论将EIP-4844纳入考虑范围:金色财经报道,OP Labs首席执行官Liam Horne发推称,以太坊核心开发人员将于周四召开电话会议,讨论将EIP-4844纳入考虑范围(CFI)。不过“纳入考虑范围”并不代表会将EIP-4844包含在下次硬分叉中,上海升级的内容将另行讨论。

据此前报道,以太坊创始人Vitalik Buterin在推特上分享Proto-danksharding的想法(EIP-4844),即专注于EVM无法执行的blob携带交易的数据验证场景。Proto-danksharding将取代danksharding,这是一种分片技术,其中只有一个提议者选择进入这个或那个槽的所有交易和所有数据,而不是为每个分片选择一个单独的提议者。提议的解决方案可以是一个临时变体,因为它包括了一些分片技术的实施。同时,它导致了数据使用的增加,因为它需要一个更大的区块大小。他提议每30天自动删除blob数据,以防止网络对数据和内存存储的要求过大。[2022/11/24 8:03:21]

MIDI是一种诞生于1980年代的电子乐器信号传输标准,简单来说就是一种数字化的乐谱。它对传统谱子记录的音乐的音高、节拍、音量进行了精准的量化,还加载了大量的信息诸如音色、声相、混响、延音等等,使乐谱可以由电子设备进行演奏。

Gate.io已将ETF产品交易对转移至ETF专区:据官网公告,Gate.io现已将所有上线的ETF产品交易对都转移到EFT专区,同时ETF产品也已从交易页面主列表中删除。目前,Gate.ioETF专区已上线BTC、ETH、EOS、BSV、BCH,LTC和XTZ杠杆产品交易。详情请见原文。[2020/3/27]

由于该技术的通用性极高,花样繁多的乐器和技巧给与了创作者们前所未有的创作自由,MIDI不但成为了电子乐器的主流标准,更催生了基于该技术的全新音乐形式:MIDIArt。?

MIDI艺术既依托于传统的乐器音色和演奏方式,也对电子化的编曲方式进行了革新。传统的编曲方式中,乐谱由标记音阶、乐器、音长、节拍的一组数据结构来描述音谱,MIDI则是采样的模拟信号、类似于平面设计里的矩阵图。Midi文件可以被很灵活的地被编辑以进行二次创作。?

公告 | 火币全球站已经将EOS/USDT交易对杠杆倍数调整为4倍:据火币全球站公告,为有效控制杠杆风险,火币全球站已经将EOS/USDT交易对杠杆倍数调整为4倍。[2019/4/23]

一个典型的例子就是,图案和文字也可以被当做乐谱进行播放,例如将世界地图改编为MIDI乐谱:

来源:Youtube-MusicalWorldMap,JohnKeats

或者一句话:

来源:Youtube-MidiArt之!-用音樂說幹話#003,MidiArtArtArt

将域名转化为音频需要几步?

E2M项目采用的方式就是将ENS注册的域名转化为MIDIArt,并将其转化为NFT,从而实现将域名转化为音频。?

目前,E2M已经上线,ENS也专门为其在仪表盘上添加了一个可供用户填写的音乐字段。在使用时,用户可以从钱包中选择其拥有的域名,并支付0.03ETH和交易产生的Gas费,从而将域名转化为一段音乐。?

作为一个初创团队,KolaLabs无疑展现出了他们的雄心壮志:他们计划说服ENS接受新的ENSIP-12,该提案允许将长的IPFS链接转换为标准化的URI链接并允许将音频作为数字身份进行读取。

除此之外,KolaLabs还计划支持更多的DID项目以拓宽音频的来源,与此同时,他们也在尝试将音频数字身份的概念推广到更多平台上去,例如SocialFi和GameFi。

音乐+NFT赛道宽阔

实际上,目前音频类NFT项目在市场上并不少见,但主流的项目均聚焦于音乐和唱片NFT化,仅近期获得融资的就有音乐版权NFT平台Opulous、NFT唱片Catalog、NFT音乐平台Royal、音乐NFT市场MintSongs等。相比这些项目,E2M可以说是为数不多的、更有Web3气质的音乐NFT平台。

但从另一个方向来说,作为一个相当早期的项目,E2M将域名用相当粗暴简单的方式转化为音频NFT,在这个过程当中其实也有着不少可以挖掘的方向。利用图片和字符串生成音乐的技术并不少见,算法也相当丰富,虽然受众群体较小,但依然有值得深挖的潜力。

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