原文作者：小王游戏论
图片来源：由无界AI生成
日新月异的生成型AI技术的出现对我们所带来的影响，几乎可以被认为是又一次数字革命。全新的数字时代的大门已然在我们的面前缓缓开启，而对于门的另一头是机遇还是危机，几乎没有人能说得清。
在AI技术的发展以外，人类们已然爆发了各种各样的冲突与辩论。我们应该如何看待AI技术、AI技术是否“道德”，来自不同领域、持有不同视角的人，都会拥有不同的看法。而思想的碰撞，便是在这些分歧中产生。
近日，在Reddit的游戏开发者聚集地r/gamedev板块，海外的游戏业同僚们就对AI画图在游戏之中的运用吵上了天。其中的不少观点都颇具趣味，GameLook对一些较有代表性的观点进行了摘录。
Mysten Labs与游戏公司GREE将在游戏开发运营等方面进行合作:6月27日消息，Sui开发公司Mysten Labs与日本社交游戏公司GREE建立合作关系，GREE将开始通过旗下Web3子公司BLRD验证SUI。Mysten Labs与GREE将继续开发和运营区块链游戏。[2023/6/27 22:02:57]
情理之争：AI作图的伦理边界究竟在何处？
在AI争议声最大的画师群体中，画师们对AI产生抵触情绪的最大原因之一是AI在训练过程中会大量使用未经授权的艺术作品。而对于艺术家们来说，当他们费劲心思创作的材料被在未经许可的情况下成为AI训练模型的“燃料”，心中自然不是滋味。
该问题下最高赞的回复便是出于这一视角。这名Reddit网友表示，假如使用者仅仅只是利用automatic1111和img2img这类工具对自己的绘画作品进行细化与拓展，那么这就和使用DLSS进行画面升格一样，并不涉及伦理争议。假如使用者需要利用AI生成完整图像，那么最好还是训练自己的模型，这样就可以有效避免争议。
Web3游戏开发商Xterio完成4000万美元融资:8月30日消息，Web3 游戏开发商 Xterio 通过 SAFT 销售，以 3 亿美元估值完成 4000 万美元融资，FunPlus、Makers Fund、FTX Ventures、XPLA 领投，参投方包括 Animoca Brands、HashKey、Foresight Ventures、Infinity Ventures Crypto 和 Matrix Partners。本轮融资将用于开发和发布 Web3 游戏并扩大其团队规模。Xterio 预计将在未来几个季度发布多款手机游戏及网页游戏。（The Block ）[2022/8/30 12:58:24]
Web 3游戏开发平台Joyride完成1400万美元融资，Animoca Brands等参投:3月18日消息，Web 3游戏开发平台Joyride完成1400万美元融资，Coinbase Ventures、Animoca Brands、Solana Ventures、Dapper Labs、BITKRAFT Ventures、SuperLayer、Modern Times Group、Mirana Ventures等参投。融资用于为钱包添加更多受支持的区块链、新的NFT功能以及与市场的集成，以及帮助推出基于Joyride平台的首批已完成游戏。
据悉，Joyride针对游戏开发引擎Unity的生态进行了优化，允许开发人员在移动设备上构建和发布基于区块链的电子竞技、休闲和社交游戏。Joyride提供的区块链功能包括支持多链的玩家代币钱包、NFT游戏资产的铸造和管理以及代币经济支持。（CoinDesk）[2022/3/18 14:05:34]
另一名网友也附和道，技术本身没有原罪，真正重要的是对技术“剥削性”的使用方式。AI在贴图细化、自动生成关卡之类的开发场景已经利用很久了，而如今的生成型AI无非是比以往这些手段更加“聪明”了一点。假如输入模型进行训练的是自有版权的内容，那么就不应该涉及伦理上的争议。而像迪士尼这样的大型公司可以提供大量的自有训练数据。
声音 | 澳本聪：游戏开始了:澳本聪（Craig Wright）刚刚在其社交媒体称：“游戏开始了！”。此前，SVPOOL爆出了分叉前最后一个新区块，高度为556766。[2018/11/16]
不过这一说法并非无懈可击，正如其它Reddit网友指出的，无论是automatic1111、img2img这样的插件，还是LoRA、Dreambooth这类小数据集训练方法，最终所依托的依然是Midjourney、StableDiffusion这样吸收大量数据后所训练出的Diffusion模型。个人所能够产出的数据量无论如何无法“喂饱”AI大模型的训练需求。假如从训练对象的使用权角度来说，目前还没有任何严格符合伦理的AI使用方法。
蝌蚪链TCT亮相美国GDC2018游戏开发者大会:全球游戏生态平台蝌蚪链TCT亮相美国GDC2018游戏开发者大会，并宣布DAPP应用“诺亚”开放下载，游戏开发团队通过SDK可实现高效接入，打破传统运营商的流量垄断和发行壁垒。目前项目已完成2000万基石投资并有20余家独立开发团队加入。
项目公司为加拿大游戏公司燃点科技，团队据均来自EA,完美世界等知名公司。[2018/3/22]
也有网友跳出这一视角，从AI的学习方式的角度去思考：AI的深度学习功能与人脑较为类似，而人类在掌握画图技能的同时，一样要模仿和学习大量受到版权保护的材料。假如说AI使用受版权保护的材料是不道德的，那人类自己岂不是也“不道德”？据GameLook所看到的，还尚没有网友对这一问题给出较为有力的回复。
而同时也有人忧心忡忡的表示，AI会造成美术从业者就业的困难——而正是美术人提供的训练材料，让生成型AI得以取得如今的成果。但反对方也指出，在人类技术的发展历史上，有无数的岗位都在新兴技术的出现后遭到了洗牌，而这是不可避免的。而假如使用得当，艺术家们将会从AI技术中受益，而非受害。
法律与版权之辩：AI生成作品究竟该不该被保护？
GameLook此前曾报道过，在AI作品的版权领域，美国著作权局已经率先给出了一个判决先例。美国著作权认为，漫画家KristinaKashtanova在其创作的漫画书籍中使用了由Midjourney生成的画作，因为其作品中所体现出的个人创意成分不足，因此不能受到版权的保护。
在这场讨论中，有人对版权局所做出的这一决定感到不解，并使用摄影艺术作为类比：“无论使用了什么工具，艺术家们都应该拥有他们自己艺术的著作权。就好像摄影师们拥有他们的照片的版权一样。你不能说开把人射死，然后就说这是干的吧！”
此前，美国著作权局为此做出的解释是，AI模型的生成具有很高的不可确定性，这让生成型AI与照相机这类技术工具产生区别。
也有网友指出，KristinaKashtanova的案例并不能用来套用于其它的AI生成图像的案例。一些以其它图片为基础的拼接作品曾经获得过版权注册的认可，而随着生成型AI的发展，img2img和controlnet这类新的工具出现让艺术家们拥有更多控制图片输出的手段。那么在这种情况下，人类的创意主导力在AI生成的图片作品能够获得更加丰富的体现。即便依据现有的版权法律规定，AI生成作品也应该可以打破著作权局对AI工具“不可预测性”的判断，获得版权的注册许可。
有网友担忧，在AI画图技术飞速进步的如今，AI作画与人类的产出已经很难看出分别。有网友举例称，此前就有杂志封面的人工画师被怀疑使用AI绘画出图。即便将AI画图诉诸版权法律，那么如何针对画图过程进行自证，将会是人类画师与AI画师所需要共同面对的难题。
几乎所有人都对AI画图各执一词，或是追随、或是恐惧、或是批判。而假如透过这些观点的争鸣，去探寻背后的本质，这事实上都是人类历史上所经历过无数次的“技术磨合期”的体现：生产力的进步带来的供需和劳动关系的洗牌、观念的适应和转变、旧有法律的难以适用、新型的侵权方式与愈发复杂的监管难题……
在过去的一年之中，AI技术几乎是以日为单位在持续取得进步，然而待人类从社会的各个方面真正接纳AI的存在，恐怕还需要等待很多年。
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