或许每一次历史潮流的开场，总是这么熙熙攘攘，年初被ChatGPT引爆的AI大型语言模型(LLM），又迎来一位重磅入局者——StabilityAI。
4月19日，推出火爆AI绘画赛道StableDiffusion的开源模型的公司StabilityAI，宣布“加入战局，叫板ChatGPT”，推出开源大语言模型StableLM。
在StabilityAI公告大语言模型的网页上，一只体现了StableDiffusionXL作画特点的绿鹦鹉先于语言大模型的介绍出现了，大语言模型的"StableDiffusion”时刻或许就这样不期而至。
对于大语言模型StableLM，网站介绍道：
目前StableLM的Alpha版本中拥有30亿和70亿参数。
已经可以从GitHub等开源平台上下载：https://github.com/stability-AI/stableLM/
Web3 NFT游戏平台Gameta完成500万美元种子轮融资，Binance Labs等参投:4月10日消息，Web3 NFT游戏平台Gameta宣布完成500万美元种子轮融资，Binance Labs、Huobi Ventures、Arcane Capital、Ceras Ventures、StartVC、Gate.io Labs、W3Coins、Redline Dao、DefinanceX、Rana Capital和Infinity Labs参投。
自2022年成立以来，Gameta已经拥有超过700万链上用户。该项目目前在BNB Chain上活跃用户中排名第一，同时是Binance Labs的Most Valuable Builder孵化营获奖者。在其最新NFT游戏Hippo Dash中，Gameta保有超过40%的用户留存率。围绕其游戏体系，Gameta建立了让用户可以进行游戏、社交、经验共享以及Web3资产互动的Hippo Club NFT系统。通过Hippo Club NFT，Gameta希望降低准入门槛以让每个用户都获体验到NFT的文化、金融和娱乐价值，以此让Hippo Club系列成为大众版的“BAYC”。
Gameta将使用本次融资加快其游戏生态系统，代币和NFT体系建设，在2023年内实现用户体量的进一步跃迁。[2023/4/10 13:54:07]
StabilityAI后续还将推出150亿至650亿参数的版本。
Aave创始人：Aave V3将拓展至Metis网络:1月28日消息，Aave 创始人 Stani Kulechov 表示，在 Aave V3 部署到以太坊之后，下一站将拓展至 Metis 网络。此外，Aave 还将致力于质押服务（LSDs）、稳定币 GHO 以及锚定稳定模块（PSM）。[2023/1/28 11:33:44]
与StableDiffusion类似，开发者可以在遵守协议的情况下，将这个模型用于商业或研究活动。
抨击OpenAI不够“open”的StabilityAI，能稳定发挥，推出超越ChatGPT的大语言模型吗？
大语言模型的“安卓时刻”
StabilityAI成立于2019年，是生成式AI领域最知名的公司之一。
在ChatGPT“占领”的大语言模型市场上，不少人期待着类似StableDiffusion的开源模型能尽快出现。
大语言模型的"StableDiffusion”时刻可能在十几个小时前到来了。
AI军备竞赛的开启可以追溯到去年7月，在OpenAI的绘画模型DALL-E2之后，StabilityAI发布的模型图像生成模型StableDiffusion，因其源代码开源，且对公众开放使用，在当时吸引了更多的注意力。
扎克伯格在FTC阻止Meta收购VR公司案中出庭作证:金色财经报道，据华尔街日报，Facebook母公司Meta Platforms(META.O)首席执行官马克-扎克伯格周二在美国联邦贸易委员会(FTC)寻求阻止该公司收购一家虚拟现实初创公司的案件中出庭作证。FTC正在寻求一项禁令，阻止Meta公司收购Within Unlimited Inc.的计划，该公司拥有虚拟现实健身游戏“Supernatural”。这一法律行动对Meta的战略重点“元宇宙”构成直接挑战。此案被广泛认为是对FTC主席Lina Khan对反垄断法的扩张性解释以及FTC对世界大型技术公司的权力进行控制的潜力的考验。诉讼指，该交易必将造成竞争损害，因为其可能限制一个新兴行业未来潜在的竞争。[2022/12/21 21:57:36]
StabilityAI把StableLM的发布比作了StableDiffusion，这让AI可以继续服务所有人：
2022年，StabilityAI推动了StableDiffusion的公开发布，这是一款革命性的图像模型，代表了透明、开放、可扩展的AI。
这次我们发布开源StableLM模型，想继续让所有人都能使用AI。
派盾：MetFX项目疑似发生Rug pull，合约部署者获利约13万美元:11月3日消息，据派盾预警监测，BSC链上MetFX项目疑似发生Rug pull，MFX代币暴跌97%。MetFX部署者已将10000枚MFX交换为402枚BNB（约13.1万美元）。[2022/11/3 12:13:15]
我们的StableLM模型可以生成文本和代码，并将支持一系列下游应用。
正如StabilityAI的CEOEmadMostaque所说，他们最新发布的LLM代表着StabilityAI的初心“开源”:
现在每个人都可以在HuggingFace上测试驱动这个7B版本的聊天机器人。
EmadMostaque认为，LLM不应在大公司内部进行训练，社区系统的开放性也至关重要，需要更多监督，巨头控制流量算法的游戏规则——是对人们的操纵。
EmadMostaque来源：StabilityAI
Blin Metaverse将于9月6日开放首轮Certified Sale:据官方消息，Blin Metaverse分别与Bounce Finance、DAOStarter、ERAX达成战略合作。并将在UTC时间9月6日12：00（北京时间20：00）于这三家平台进行首轮Certified Sale。
据悉，Blin Metaverse是基于币安智能链BSC的元宇宙+NFTFi 基础设施。旨在通过 IP 重塑、虚拟社交、链上 NFT 资产铸造、确权、价值流通等方式实现多元化虚拟现实交互的综合性去中心化NFT基础设施。[2021/9/6 23:03:32]
因此，StabilityAI在今年年初与HuggingFace等几个初创公司一起资助了研究中心EleutherAI，而StableLM便建立在EleutherAI的开源模型上：
StableLM建立在我们与非营利性研究中心EleutherAI一起开源的早期语言模型基础上，这些语言模型包括GPT-J、GPT-NeoX和Pythia等等。
此次大模型也是在ThePile开源的数据集上进行的训练，该数据集结合了PubMed、StackExchange和维基百科等网站的的文本样本，其规模是ThePile的三倍，包含1.5万亿个内容标记。
StabilityAI表示，正式因为这个丰富的数据集，尽管参数规模和GPT-3没有可比性，但StableLM在交流和编程方面都展现了“惊人的高性能”：
尽管StableLM参数规模只有30亿至70亿，但性能非常好，下面是例子：
在这个例子里，StableLM回到了有关“对于从高中毕业的朋友你回说些什么？”以及“写一封邮件”的请求。
在这个例子里要求该模型写一个“计算生命意义的C语言程序”，但该模型表示无法完成此项任务，但写了一个计算生命长度的程序。
Mostaque在Twitter上表示，他相信StableLM及其训练数据会随着时间而变得更好，没有人知道这个模型可以被优化到什么程度：
我知道现在还有很长的路要走，这只是一个开始。我认为我们可以在接下来的3-6个月内让该模型变得和StableDiffusion一样有用，而在接下来的几年里，发展将是惊人的。
OpenAI不够Open，StabilityAI够稳吗
前不久，马斯克批评OpenAI背离了开源、非盈利的初衷，这是OpenAI一直以来面临的争议，也是StabilityAI“暗戳戳”的讽刺OpenAI的要点。
尽管OpenAI不够开放，但GPT-4无疑是当下最好用的大语言模型。而够开放的StabilityAI，其语言模型StableLM够稳吗。
要知道，目前StableLM的Alpha版本拥有30亿和70亿参数，而GPT-3.5模型的参数量为2000亿。
有网友称，StabilityAI并没有在公告上说明StableLM当前的局限性。
该模型是否存在与其他模型一样倾向于编造事实？是否会经常答非所问？
媒体分析认为，该模型基于ThePile训练，而ThePile数据集内存在大量不雅用语，因此对话过程可能会让用户不适。
还有网友表示，他尝试在HuggingFace上测试这些模型，但每次都遇到“满负荷”的问题，无法成功在前端上运行，这很可能与模型的大小及受欢迎的程度有关。
“大语言模型是否应该开源”也成了近期争论的焦点。有研究人员认为，类似StableLM等开源模型的发布，很可能被用于，发送钓鱼信息或协助恶意软件攻击等不良目的。
但StabilityAI认为，开源模型的出现可以协助研究人员识别潜在风险，并制定一些列保护措施。
StabilityAI的营收困境
更严重的问题是，StabilityAI或许正面临营收困境。
最近有媒体报道称，StabilityAI正在以惊人的速度烧钱，但却没有明确的盈利途径。而且在竞争激烈的AI赛道，还面临着一众初创企业和科技巨头的“围剿”。
Meta此前发布开源大语言模型LLaMA，使得越来越多的公司有望在开源模型基础上定制自己的大模型，人工智能也正在迎来“安卓时刻”。
StabilityAI现在正在寻找新的高管人才，希望他能在恶劣的条件下给公司带来收入，以解决当前“疯狂烧钱、营收可怜”的窘况。
去年底，StabilityAI宣布融资1.01亿美元，并称StableDiffusion已成为当前可用性最高的开源模型。
据《福布斯》的数据，每天约有有1000万人使用?StableDiffusion——比使用OpenAI的DALL-E2的人数还要多。同时，StabilityAI还提供面向消费者的产品——DreamStudio，目前拥有来100万名注册用户。
但训练模型所需的计算资源和成本让StabilityAI不得不探索新商业模式。Mostaque曾在Twitter上回复一位用户时说：
“实际上，我们模型使用了256个A100显卡，总共15万小时，所以按市场价格计算为60万美元。”
StabilityAI去年融到的1亿美元至今已经“烧”掉大半。
还有一个不可忽略的事实是，其竞争对手Midjourney已经成为互联网上事实上的图像生成模型的领跑者，甚至一定程度上击败了OpenAI的DALL-E。
当前，有消息称，StabilityAI正在谋求新一轮融资，希望能将公司的估值涨至40亿美元。StabilityAI能否扭转局面，筹集到足够的资金来维持局面，还有待观察。
?来源：元宇宙之心
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