来源：量子位
作者：克雷西
现如今，LLM已经无孔不入，就连玄学领域也在劫难逃。
这款塔罗GPT可以扮演占卜师，为你“指点迷津”。
上线短短几天，在所在平台就已产生万余次交互，仅次于乔布斯机器人。
我们实测发现，无论是询问具体的工作和感情问题，还是直接预测宏观的运势，它都能给出合理的答案。
同时，每个问题我们都询问了两次，以确保它真的是在占卜。
第一个问题关于升职。
这款Copilot给出了详细的分析，燃鹅，重复询问时得到的结果连标点符号都毫无二致。
第二个问题则关于爱情。
这款Copilot象征性地问我是不是想自己抽牌，但马上就直接越俎代庖。
不过这次，总算是没有出现问了两次答案都一模一样的情况。
我们接着问了它最后一个问题，这次直接询问比较宏观的运势。
出现了一点小意外，话只说了一半就突然停下了。
不过第二次询问得到的答案就正常了。
通过和塔罗牌教程进行对比，我们发现这款Copilot给出的解释基本上符合塔罗牌自身的含义。
需要说明的是，这个机器人本身不是LLM，而是根据提示工程原理，将用户输入的内容进行加工，再调用LLM的产物。
虽然开发者并未介绍究竟调用了哪款API，但我们简单问一下它就露出了鸡脚马脚。
实际上它就是调用了ChatGPT接口，在它出现回答中断的时候就预感到了。
不过和直接使用ChatGPT相比，后者并不能得到答案。
文心一言：我不会
我们将这款机器人的表现和ChatGPT、Bard、NewBing以及文心一言进行了对比。
第一个问题当中，GPT-4在真刀真之下现了原形，对之前夸下的海口只能“抱歉抱歉”。
至于Bard，它在预测试环节中的回答本就飘忽不定，三次询问只有一次给出了答案。
NewBing则是先搜索了一番，不过这结果怎么有点眼熟？
文心一言则坦诚地强调自己不会，还贴心的从其他角度提供了一些建议。
第二个问题，我们不再询问ChatGPT和文心一言。
Bard在这一轮中没有给出答案。
至于NewBing，由于它回答主要靠搜索，给出的答案和占卜差了十条甚至九条街。
只经过简单的两个问题，其它选手就已经全部被淘汰了。
还有其他好玩的Copilot，也可以自己创建
这款占卜机器人发布在CopilotHub上，顾名思义，平台中有很多Copilot。
平台的创立者是一名工程师兼设计师，曾供职于Tiktok美国分部。
除了占卜，这个平台中还有模仿乔布斯、奥特曼等名人的Copilot。
也可以扮演英语老师……
实用一些的，还有为ChatGPT和Midjourney生成提示词的工具。
由于互动条数限制，就不一一体验了，感兴趣的朋友可以通过下面的传送门自行感受。
传送门：https://app.copilothub.ai/copilots
如果这些Copilot都不能吸引你，还可以试着创建自己的Copilot。
自定义功能目前包括数据(Data)和提示(Promot)两种模式。未来还将推出扩展(Extension)和工作流(Workflow)模式。
数据模式就是使用自己的数据库对Copilot进行训练。而提示模式则需要了解一些关于提示工程的基础知识。
对此，平台也贴心地提供了提示工程指导。
想创建自己Copilot的朋友，可以进入下面的传送门。
传送门：https://app.copilothub.ai/copilot/create/data传送门：https://app.copilothub.ai/copilot/create/promot
参考链接：https://twitter.com/Tisoga/status/1655416427489427456
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。