CHA:AI炒股行不行?ChatGPT的投资组合竟“完胜”英国主流基金_SignatureChain

来源:财联社

编辑赵昊

根据finder.com实验的最新结果,由人工智能聊天机器人ChatGPT在挑选股票标的方面明显要比一些投资基金表现好得多。

八周前,这家个人财务比较网站依据ChatGPT推荐的38支高质量企业股票创建了一个股票投资组合,“出于实验的目的,我们为38支股票分配了相同的权重。”

据了解,ChatGPT推荐的标的包括:科技巨头微软、谷歌、亚马逊、Meta;芯片股有台积电、英伟达、AMD、英特尔、应用材料、阿斯麦;消费类有强生、宝洁、沃尔玛、劳氏、雀巢、百事公司、可口可乐;以及Visa、万事达、伯克希尔-哈撒韦等。

SEC:CZ为币安做市商Sigma Chain实际所有者,由多名币安员工运营:6月6日消息,SEC在针对币安的诉讼文件中,表示Sigma Chain是一家在瑞士注册的加密资产交易公司。CZ是Sigma Chain的实际所有者,多名币安员工负责运营。其中,币安的后勤经理同时也担任Sigma Chain的总裁,她还对BAM Trading的银行账户具有签字权。Sigma Chain是币安两个平台的活跃交易员,并自称为“币安交易所的主要做市商”。

在Binance.US平台推出后,CZ指示Sigma Chain成为其首批做市商之一。此外,自从Binance.US平台开始向客户提供场外交易(OTC)交易和其转换交易和一键买卖(OCBS)服务以来,Sigma Chain一直作为Binance.US平台客户的交易对手,有时甚至是唯一的交易对手。[2023/6/6 21:17:36]

另外,实验还追踪了英国在线投资平台InteractiveInvestor上最受欢迎的10支基金。作者称,这10支基金的受欢迎程度表明它们受到广大投资者的好评和信赖,是可靠的参照物。

加密公司BCB Group因Signature银行关闭暂停美元支付试点计划:金色财经报道,在监管机构今天早些时候关闭Signature Bank后,总部位于伦敦的加密金融服务公司BCB Group暂停了一项计划中的美元支付计划。

BCB Group创始人兼首席执行官Oliver von Landsberg-Sadie表示,作为有限试点计划的一部分,该公司已经有6个现有客户准备测试该系统,并于3月10日执行了第一笔美元交易;但BCB Group依靠Signature Bank(该银行于今日被州监管机构查封)为该计划提供支持,这意味着这些服务现在必须暂停,直到建立新的合作伙伴关系。BCB Group的其他货币支付产品照常进行。

此前3月6日消息,加密金融服务公司BCB Group计划增加美元到加密货币的转换功能。(The Block)[2023/3/13 13:00:01]

声音 | TokenInsight:再保险区块链正处于从开源平台迁移至自主研发的转型阶段:TokenInsight今日发布了《区块链赋能再保险研究报告》。报告指出,2018年2月,由上海保监会牵头完成的国内首个再保险区块链技术应用实验完成,该实验验证了再保险实务应用的可行性。再保险区块链多为联盟链,目前正处于从开源平台迁移至自主研发的转型阶段。再保险区块链的应用场景广阔,再保险公司与直保公司、自保公司、银行、经纪人,与提供证券衍生品服务的特殊目的机构都有进行业务整合的可能。[2019/4/4]

结果显示,ChatGPT的投资组合在近五周内上涨了4.93%,与之相比,10支基金的平均亏损为0.8%。不仅如此,ChatGPT的投资组合仅在39个交易日中的前5日落后,之后的34个交易日均表现优于10支基金的平均水平。

去年11月30日,人工智能研究公司OpenAI公布了ChatGPT,距今不到半年。finder.com首席执行官JonOstler表示,一些人在很短的时间内就已经找到了聊天机器人的一些潜在用途。

另据finder.com的调查,在英国成年人中,已有8%的受访者表示他们已经从ChatGPT处获得了财务建议;而另有约19%的受访者透露,他们有这一打算。Ostler称,“用不了多久,大量的消费者就会尝试利用它来获取经济利益。”

不过,Ostler认为使用ChatGPT进行投资研究仍然是一个糟糕的想法,因为大型基金公司已经在使用人工智能了,而公众能接触到的只是“一个简陋的人工智能平台”。

他补充称,目前消费者在财务上信任人工智能还为时过早,但它确实有望颠覆和革新金融行业。

上月,美国佛罗里达大学金融学教授亚历桑德罗·洛佩兹-里拉在一篇未经同行评审的论文中提到,在使用ChatGPT来分析新闻头条对一只股票是利好还是利空后,他发现ChatGPT预测次日股票回报方向的能力远好于传统模型。

该研究还发现,ChatGPT优于其他“传统的情绪分析方法”,这些方法也使用头条新闻和社交媒体的数据来预测股票走势。不过,研究人员也承认,他们在这项研究中并没有测试每一种方法。

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