作者：Capital6Eagle
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超级“油田”
数据，被喻为数字经济时代的“石油”。
过去二十年，互联网，尤其是移动互联网，显著激发个人数据资源化，孕育出了一个个超级“油田”。
在中国，这些油田的规模异常庞大：截止2021年6月，作为国民级应用，微信的月活用户已达到12.51亿人。
经过一次次点击和输入，有关人们衣食住行，消费需求偏好，社交职业状况，金融支付能力的海量数据持续汇入，成为巨大商业资源。
随着强者恒强，相关风险和破坏性也开始暴露。这包括：使用过程中的数据泄露、个人隐私破坏，以及——数据垄断造成的创新阻滞。
北京金融科技创新监管试点第二批应用公示：聚焦金融数字化场景，涉及区块链等技术:央行营业管理部（北京）消息，央行营业管理部现对第二批11个拟纳入北京金融科技创新监管试点的应用向社会公开征求意见。应用聚焦金融数字化场景，利用大数据、人工智能、区块链、5G、物联网等前沿技术，探索分析解决金融服务民生方面存在的难点痛点问题。（新浪财经）[2020/6/2]
今年以来，中国陆续出炉数据安全和个人隐私保护重磅法规，坐拥巨量数据的超级“油田”们面临前所未有的拷问。
不过，面对变局，科技巨头并非毫无准备：深入布局隐私计算，成为其突围变局的重要伏笔。
隐私计算火速崛起
隐私计算，融合数据科学、密码学、人工智能等技术，能够在原始数据“不出门”的前提下，促进数据资源的安全共享，达到敏感数据的可用不可见。
高盛：余额超过10万BTC的比特币地址减少31%:金色财经报道，高盛 (GS) 在一份报告中表示，5 月份的链上统计数据显示比特币 (BTC) 和以太坊 (ETH) 采用情况喜忧参半。报告称，以太坊基本没有变化，但余额超过10万BTC的比特币地址减少31%。表明已实现利润程度的比特币支出产出利润率(SOPR) 在本月出现了多次飙升，达到了 2020 年 12 月以来的最高水平，表明现货市场发生了相当大的获利了结。[2023/6/6 21:18:55]
以医疗数据的“脱敏”为例：医疗机构的诊疗检验数据，在经过隐私计算平台处理后，提供给医学统计公司使用。
相比传统方式，隐私计算化解了这一过程中患者隐私泄露风险和交换双方不信任难题。
印度央行希望推广CBDC:金色财经报道，印度储备银行副行长 T. Rabi Sankar 建议，全球数字货币的使用应“限制”为法定货币，并支持中央银行数字货币 ( CBDC )。周四，在最新的G20 Techsprint 黑客马拉松启动仪式上，他还提出了远离主要储备货币的多元化想法 。[2023/5/5 14:44:51]
中国的隐私计算行业，在政策激励、下游需求拉动和资本加持多种因素作用下，短时间内迅速崛起。
2016年，中国工业和信息化部提出，支持企业加强多方安全计算等数据流通关键技术的攻关。
2018年，中国隐私计算技术产业化快速启动。2019年，阿里巴巴、百度、腾讯、京东、蚂蚁等互联网巨头率先推出各自隐私计算产品，服务于内部及市场需求。
近两年，一批专注于隐私计算产品化的初创企业迅速涌现，使得相关技术性能和适用性提升迅速，隐私计算在中国金融、医疗和政务领域的应用落地加速展开。
声音 | 井贤栋：蚂蚁区块链一直聚焦核心技术和区块链场景应用:据证券日报消息，蚂蚁金服董事长兼CEO井贤栋表示，蚂蚁区块链一直聚焦这两件事情：“一是攻克核心技术，打造自主可控，高性能、高可靠、高安全的金融级区块链平台；二是积极探索区块链的应用场景，加速整个业界对区块链核心价值的理解。”[2018/11/16]
目前中国隐私计算细分赛道内，已初步形成翼方健数、蚂蚁金服、微众银行、华控清交“四小龙”领跑格局。
7月底翼方健数完成超3亿元人民币B+轮融资，为赛道内最大单笔融资，其高管向媒体表示，2021年翼方健数业绩预期能实现七倍左右的增长。
提前布局，为中国抢占隐私计算关键领域的竞争优势奠定了重要基础。从全球主要隐形计算开源项目分布，可见一斑：
比特大陆密访台积电 聚焦新挖矿晶片合作:全球数字货币矿机龙头比特大陆联合创始人詹克团上周密访台积电、力晶等供应链伙伴，寻求为新一代高效能挖矿晶片展开合作，并商讨比特大陆转型发展人工智慧应用后的合作方向。[2018/6/4]
中国企业引领的代表性隐私计算开源项目
中国信息通信研究院在一份最新报告中这样描述：谷歌、Intel等国际领军企业开创了隐私计算产业的时代潮流。
但从整体发展路径来看，相比国内企业，国际科技企业“商业化的产品形态较为局限，产业生态也尚未形成火热竞争或垄断格局”。
展望前景，个人隐私保护意识觉醒及数据资源强监管形势下，隐私计算需求预计会持续大幅膨胀。
研究咨询机构Gartner预测，到2025年隐私计算应用范围将覆盖全球一半的大型企业机构。
区块链悄然入局
据相关统计，目前中国的56项隐私计算产品中，有21项出自区块链背景企业。
这点不难理解，区块链与隐私计算存在天然联系，二者都用到密码学。作为隐私计算主流技术路径的多方安全计算尤其侧重加密算法和协议。
不过，在实际技术运用中，区块链与隐私计算的关系并不紧密。在国内，隐私计算更多被定义为独立于区块链的技术领域，双方“有待融合”。
借助区块链的去中心化、透明、不可篡改特性，增强隐私计算任务的可验证性、可审计性，是主要方向。
由于市场环境差异，海外区块链行业与隐私计算的结合走上另一条道路。
国际企业选择隐私计算产品时，更青睐以芯片为核心硬件的可信执行环境，国外区块链公司较难复制中国企业以多方安全计算切入B端市场的路径。
不过，区块链行业没有放弃向隐私计算领域的迈进。
近年来区块链+MPC，在个人数据保护、使用管控和交易激励机制上的价值主张逐渐清晰，海外区块链行业向数据价值链上游探索趋势增强。
近期，主打多方安全计算隐私解决方案的区块链平台Partisia，成功融资2000万美元的案例，或许可以看作国际资本市场应对趋势做出的转变。
国际区块链隐私保护项目中，个人数据成为关键词
其背景是，由于文化和法律环境差异，西方国家个人数据及隐私保护意识正在快速觉醒。
2019年，苹果对iOS14隐私政策升级，用户可以选择拒绝广告商跨网站数据追踪。2021年5月一项针对美国iPhone用户的调查显示，多达73%的受访者对这项隐私政策表示赞同。
2020年，主打隐私保护的搜索引擎公司DuckDuckGo应用下载量首次超过5000万次，凭借2.42%的市占率，已超越必应、雅虎，成为美国第二的移动搜素引擎。?
2021年，区块链应用NFT在文化产业火爆流行，个人数据价值变现骤然走进现实。
上述进展或许意味着：如果说，中国凭借隐私计算在数据流通下半段领先一程，西方国家市场可能会在区块链上发力，更快打通数据价值链的上游。
前景展望
隐私计算与区块链的割裂和羁绊，折射出从个人到企业的数据流通闭环尚未真正形成。
在数据价值释放和传递过程中，处于供应链上的硬件厂商、操作系统开发商、区块链企业、隐私计算服务商将扮演怎样的角色，还没有明确答案。
但隐私计算崛起的积极意义在于，数据价值链开始被激活，而距离全面打通，或许只是时间问题。
展望未来，我们有理由期待，随着全球数字经济竞争发力，以促进数据资源高效流通为目的的技术创新将持续涌现。
比如，更加靠近数据源头的个人隐私计算基础设施——面向个人设备的内嵌式可信操作系统，已经出现在人们视野当中。
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