AI吞噬软件？这是当下软件行业最棘手的一道辩论题。这一波AI的到来，让机器在理解人的自然语言指令时有了质变的提升。在跟36氪探讨“AI之于软件”话题时，蓝湖及MasterGo的CEO任洋辉给出了他的判断：“生产力工具会是第一批直接受AI增益的赛道。不过对所有的软件企业来讲，只能是短期美好，长期会变残酷。”
随着社会职能角色不断细化分工，出现了产品经理、UI设计师、工程师等，他们需要更符合自己业务场景的轻量级在线工具，当工具、协作、甚至内容资产管理整合到一起之后，有机会诞生出新的生产力平台。尤其是软件上云后，让“协作”成为了可能，带来了近十年生产力工具赛道最大的结构化变迁。蓝湖和MasterGo正是抓住了这次机遇，在中国市场超越了国外竞争对手，服务了包括BAT在内的各行业上百家头部客户，资本累计向其注资20亿元人民币。
Purpose Bitcoin ETF持仓量较年内峰值已减少逾50%:金色财经报道，数据显示，自8月中下旬以来，Purpose Bitcoin ETF持仓量总体呈缓慢走低趋势，持有量现已降至23,488.897枚，较年内峰值47,908.14枚减少了逾50%，正处于7月29日以来低位。此外，据统计，目前各类以BTC为标的资产的证券产品总持仓量达63,834.42枚，价值约19亿美元。[2022/10/23 16:35:37]
数据：6,980枚BTC从未知钱包转移到多个未知钱包:金色财经报道，Whale Alert监测数据显示，6,980枚BTC (价值约133,839,478美元) 从未知钱包转移到多个未知钱包。[2022/10/3 18:38:27]
任洋辉表示，蓝湖和MasterGo所处的生产力工具软件赛道，过去最重要的变量是从“本地软件”升级到“云端协作软件”。云端协作好比是“45度”的弯道超车——跟本地软件比，在用户和场景上没有巨大差异，但在功能交付、用户使用方式及用户增长方式上，有了渐进式的发展。可当AI砸过来之后，弯道瞬时变成了“90度+45度”，要求每个企业回头重新审视用户场景，审视自己的利基假设，审视最佳实践是否会发生重大变化。
ETH2.0存款合约中的总价值达到历史新高:金色财经报道，Glassnode数据显示，ETH2.0存款合约中的总价值达到历史新高，数值为13,937,399 ETH。[2022/9/24 7:18:39]
“AI对绝大多数软件企业来说，短期还很美好，但长期来看会很残酷，只有少数人能幸存。AI会带来软件市场各赛道内及跨赛道间的集中度和竞争的进一步加大，绝大多数的软件企业都会被淘汰，中长期来看，人类不需要那么多类型的生产软件，软件会有集中化的趋势。做个类比，‘云端协作’是软件从综合到细化的时代，而AI又将会带领软件重新集中。”
任洋辉认为，现在大多数软件上线AI的方式确实像“玩具”，大家本质上是快速叠加了一个功能，而不是创造了“新的最佳实践”。“短期来看，AI对现有玩家帮助最大。但在探索出AI叠加现有业务的最佳实践之前，客户和用户的关注点仍在解决实际问题上，背后是否AI并非核心。可一旦用户接受了AI带来的新最佳实践，就没办法回到过去。所以未来12个月尤为关键，各玩家怎么探索、怎么教育用户、改变用户习惯，会对今后壁垒建立产生重要影响。”
蓝湖&MasterGoCEO任洋辉：AI大变革下，「蜜月」过后适者生存
在AI的大变革下，任洋辉表示会彻底拥抱AI，但短期仍会从现有的业务场景增益现在人和人的协作，建立新的最佳实践，中长期会有更激进的思考和行动。“MasterGo和蓝湖的产品形态并不会发生改变，但部分模块会结合LUI实现。未来所有软件都会采用GUI和LUI并存的方式，背后主要是取决于哪种角度对用户来说更高效。”
此外，关于未来用户在使用软件的过程中可能会发生的变化，任洋辉则认为，未来人机之间工具不会特别多。因为工具的构成是角色加场景——在什么场景下、哪类专业角色、用什么软件，但十年后，AI、自动化取代了大量重复性角色，每个软件背后自然不需要太多职业。这会导致职业人群结构发生变化——在垂直领域有架构性能力或者跨领域的人才，会成为领域AI及软件的主要操作者。而这类人，特别是跨领域的人，会更倾向使用一个软件一站式达成结果。
而语言交互的LUI模式也会更利于这种用户侧的需求表达，用户会更自由。而在软件的能力供应侧来看，软件也有机会基于LUI脱离原来单纯依赖icon或菜单的GUI方式去“藏”很多功能，LUI也给了软件功能理论上的“无限货架”，大模型的能力延展以及未来一些第三方的能力提供商，也将会让软件加入更多功能，能力变的更容易。“这些供应侧和需求侧的变化，都可能会带来软件跨领域的竞争和集中度的提升。”
在谈及“AI是否会重构人类”时，任洋辉则表示，每个时代可能只有百分之零点几的人是有幸运创造变化的，大多数人类是在各自的领域和角色里演绎，泛化的使用已有的人类社会及所在职业的经验，而这部分价值将会被AI更高效的提取出来。所以从职业上，我们可能确实会被AI抽离出来很多价值。但另一方面，这也会让人更成为“人”。人本质并不喜欢重复性工作，人喜欢要么是创造性的，要么是娱乐性的，把人从重复性的演绎和泛化使用里抽离出来后，人可以做其他事情，也会让人更像“人”。
来源：消费日报网
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