近期，国外一份调查报告误将392万和83万的采购费用翻译为39.2亿和830万，闹出国际笑话。有分析认为，此乌龙事件是国外机器翻译软件造成的。
让很多人意想不到的是，看似简单的数字，在机器翻译中向来是一大痛点。就以「392.687694万元」为例，我们测试不同翻译软件的翻译结果。
数字翻译「中译英」测试
首先测试「中译英」，国内外9款主流翻译软件中，只有火山翻译和腾讯翻译君准确地翻译出了392万。其余7款产品，有翻译成392的，有翻译成39.2亿的，甚至还有翻译成392万亿的，比正确结果扩大一亿倍，另外4款都翻译成了3.92亿。测试结果如下列组图所示。
火山翻译：
腾讯翻译君：
自EIP-1559以来，46亿美元的ETH从流通中移除:金色财经报道，自从EIP-1559实施以来，总共有280万个ETH被从流通中移除，或者按今天的价格计算，大约有46亿美元。据Ultrasound Money，在过去的七天里，以太坊协议已经销毁了超过16364个ETH，估计速度为每分钟1.62个ETH。
这种燃烧机制也意味着，被销毁的ETH比发放给矿工的ETH要多。自EIP 1559以来，供应增长现在已经下降到每年-1.06%。[2023/1/22 11:25:26]
以下为其他7款翻译产品的测试结果。
翻译为39.2亿：
翻译为392：
过去7天流通中的USDC数量增加约20亿美元:金色财经报道，据Circle官网，在截至11月16日的过去7天里，流通中的USDC数量增加了约20亿美元，即约4%。[2022/11/19 13:23:05]
翻译为392万亿：
翻译为3.92亿：
Glassnode：目前流通中的约570万枚比特币的持有者处于浮亏状态:金色财经报道，Glassnode在其每周通讯中表示，随着加密货币持续下跌，目前流通中的约570万枚比特币的持有者处于浮亏状态，其所持比特币的价值低于他们买入时的价格，这相当于比特币流通供应量的30%左右。[2022/1/20 9:00:50]
数字翻译「英译中」测试
我们用不同软件把英文「3.92687694millionyuan(RMB)」翻译回中文，会是怎么样的结果？
这次只有火山翻译准确翻译出了392万元人民币。其他8款产品，有翻成3.92万的，有翻成39.2亿的，也有翻成392万亿的，另外5家都翻成了3.92万亿。测试结果见下列组图。
火山翻译：
其他产品的翻译结果：
研究员：流通中的每43枚比特币中就有1枚由灰度持有:加密研究员Kevin Rooke发推称，Grayscale（灰度）在GBTC基金中持有超过42.9万枚比特币。也就是说，流通中的每43枚比特币中就有1枚是灰度持有的。这不真实。[2020/9/3]
声音 | Algorand基金会：提前赎回完毕，1990万Algo将从供应流通中永久销毁:在2019年8月1日，Algorand基金会宣布提前赎回拍卖退款，以促进公众区块链网络和Algo通证的长期成功。Algorand基金会已经完成了可选提前赎回的处理（参与拍卖者仍可以选择保留2020年90%的赎回）。综上所述，在2019年6月19日拍卖的2500万Algo中，约有1990万Algo（79.7%）是自愿提前赎回的。
Algorand基金会将销毁这些代币，它们将被永久地从流通中被去除。选择保留自己Algo的没有参与提前回购的拍卖参与者，仍有资格在2020年6月获得最初的90%的退款，他们到时将有一周的时间来行使2019年6月拍卖购买价格的90%退款。关于行使这一选择权的细节将于2020年6月公布。（Algorand Official）[2019/10/6]
数字的重要性毋庸多言，在商业条款中如果翻译错一个数字，可能会带来成千上万的损失；建筑图纸中一个数字翻译的疏漏，就可能导致一项庞大建筑工程轰然倒塌。想要保证数字翻译的准确度，远不是誊写一串阿拉伯数字再翻译单位这么简单。从上面测试中也可以看到，一些国际巨头的翻译产品，在数字翻译中照样会出现偏差万倍甚至上亿倍的错误。
数字翻译难在哪？
数字翻译对翻译者关于目标语言数字表达的理解要求较高，在中英翻译中，数字翻译的难点主要在以下方面：
a.中英语言中不同的数字单位，如1000万翻译成10million，不能简单地「拷贝」
b.很长的数字容易带来偏差
c.超大数字的翻译问题，如trillion、万亿以上的单位
d.中英语言中不同的计量单位，如中文中的“斤”，容易被翻译成“kg”
e.带有货币符号的数字容易犯错
当前，很多翻译软件对数字没有做额外的处理，采用的是与普通文字相同的sequence-to-sequence神经机器翻译模型。这一模型翻译质量较高，流畅性较好，但存在一个显著的缺陷，就是缺乏常识和推理能力，无法理解对于人类来说比较简单的规则，例如，“万”和“million”的的转换、单位货币之间的不同等。
火山翻译如何解决数字翻译难题？
我们从火山翻译技术分享中了解到，火山翻译的翻译模型见到对应的数字之后，会将其抽取出来，通过推理、计算等智能过程，对数字进行跨语言的语义转换，然后将其置于翻译句子适当的位置中，类似人类的翻译推理过程。
火山翻译是字节跳动旗下火山引擎的AI中台能力之一，技术能力已经在飞书的文档、消息翻译和火山引擎的企业级客户中广泛应用。由于当前机器翻译场景中存在大量的数字内容，数字翻译也一直是火山翻译团队持续优化的重要方向。目前，火山翻译已经支持56门语言、3080个语向的翻译。
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