一些文章已经把两位经济学家的贡献讲得很清楚了，我就来稍微讲一下经济学中auctiontheory的发展吧。
经济学的一个非常重要的目的在于通过提高资源配置的效率，来提升社会总效用。拍卖在经济学中，本质上是一种用来提高社会资源配置效率的手段。
所以，如何优化拍卖方式，使得资源配置效率最高，则是经济学家一直以来的研究方向。
先从单品拍卖讲起。
传统的拍卖有四种形式：
荷式拍卖：卖家给出一个较高的初始价格，然后逐渐降低出价，直到有竞拍者接受并成交，出价信息公开，能被所有竞拍者看到；
英式拍卖：卖家给出一个较低的初始价格，然后竞拍者逐渐抬价竞拍，直到无人出更高价格，出价最高者竞拍成功，出价信息公开，能被所有竞拍者观察到；
一级封闭拍卖：所有竞拍者向卖家提交各自的出价，出价最高者得，支付最高出价价格，出价信息不公开，竞价者不知道彼此的出价；
二级封闭拍卖：所有竞拍者向卖家提交各自的出价，出价最高者得，支付第二高出价价格，出价信息不公开，竞价者不知道彼此的出价。
IBM区块链和人工智能专家：ChatGPT对企业使用带来关键风险:金色财经报道，IBM Automation首席技术官、区块链和人工智能专家Jerry Cuomo最近发表了一篇博文，阐述了他认为的与企业使用ChatGPT相关的几个风险。 根据该文章，从法律上讲，如果分享至ChatGPT训练数据的合作伙伴、客户或客户数据暴露给公众，可能会让企业陷入困境。Cuomo进一步列举了知识产权的风险以及泄露可能导致企业违反开源协议的可能性。博客文章称，如果敏感的第三方或内部公司信息被输入ChatGPT，它就会成为聊天机器人数据模型的一部分，并可能与提出相关问题的其他人共享。[2023/8/19 18:09:39]
英式拍卖在现实中的应用是最广的，也是大众心目中最熟知的拍卖形式。这四种拍卖形式都是先于拍卖理论几个世纪出现的，也是研究拍卖理论的基础和核心模型。
Nash在1950年的博士论文Non-CooperationGames可以说是研究拍卖理论的基础，有了非合作博弈的基础，拍卖才能真正被抽象化成一个严格定义的经济学和数学问题来研究。
我们先从最简单的模型开始。
我们考虑一个例子。假设有一个拍卖活动，是竞拍和五月天单独乐队单独吃饭的机会，假设这个机会不能转让，不会带来任何商业宣传和公开引流的价值。每个人愿意为这个和明星吃饭的机会付出多少钱，是完全取决于你自己如何衡量这顿饭的意义。对非常有钱的歌迷来讲，可能价值几万甚至几十万；对于不喜欢或者根本没有听说过他们的人而言，可能价值就非常低。这种情况下，我们就说这种竞拍商品只有privatevalue，commonvalue约为零。
STG短时突破0.70 USDT，24H涨幅近47%:行情数据显示，STG（Stargate Finance）短时突破0.70 USDT，先报0.6923 USDT，24H涨幅近47%。
金色财经此前报道，Stargate社区新提案提议，以市场价格向一家族办公室出售价值200万美元的STG。[2023/1/23 11:26:24]
Vickrey(1961)构造了这么一个非常简单的拍卖模型，竞拍商品只有privatevalue，假设所有竞拍者都是风险中性的，信息来源也是公开的。Vickrey(1961)在他的研究中验证了，在这种情况下，荷式拍卖和第一价格封闭拍卖是strategicallyequivalent，且这两种拍卖方式下并不存在占优策略；英式拍卖和第二价格封闭拍卖是strategicallyequivalent，且这两种拍卖方式下则存在占优策略，即出价等于商品对竞拍者的价值。Vickrey(1961)又进一步论证了所有四种竞拍方式都能够达到最优匹配，即商品落入能从中获得最高价值的竞价者手里。具体论证过程和方法大家感兴趣的可以自行阅读Vickrey的论文。
这是拍卖理论中非常重要的一个定理，叫做revenue-equivalencetheorem。Vickrey教授对拍卖理论作出了重大贡献，他在去世的前三天获得了1996年的诺贝尔经济学奖，从某种程度来讲，也算是一件幸事。
美财长与印度财长联合声明：在加密货币领域需要全球范围内的高监管标准:金色财经报道，美国财政部长Janet L. Yellen和印度财政部长Nirmala Sitharaman周五在印美经济和金融伙伴关系第九次会议上讨论了加密货币监管。根据耶伦和西塔拉曼在会议结束时发表的联合声明：美国和印度期待着通过长期的美印金融监管对话进行持续接触，这是一个讨论新兴金融部门问题和优先领域的平台，包括...数字资产。
美财长Yellen表示，在加密货币领域，公共当局之间的国际合作非常重要，私营部门和公共利益相关者需要全球范围内的高监管标准。在美国，加密货币监管一直是拜登政府的工作“重点”。Yellen强调，在处理通过加密货币非法融资的问题方面取得了很大进展。尽管如此，我们依然还有一段路要走。[2022/11/14 13:02:50]
然而，pureprivatevalues的假设太过于理想化了，现实中的竞拍品很难完全满足。
我们再考虑另一个例子。拍卖物是一罐100块钱的硬币，所有竞拍者都不知道罐子里到底有多少硬币，但可以通过观察和掂量来判断和猜测。对任何人而言，这罐硬币拿到手之后就严格值100块钱。这个对所有人而言都一样的价值，就是commonvalue。在这个特殊的例子里，商品只有commonvalue，没有任何privatevalue。然而，这个情形中，每个人事先并不知道罐子里有多少钱，每个人观测之后的判断和猜测也是不一样的。你掂量了一下，手感可能是50个硬币；另外一个人可能猜的是150个硬币。
传中国邮政测试数字藏品频道:金色财经报道，据“集邮者”公众号披露，中国邮政在H5微商城增加了“数字藏品”频道，预计现在处于测试阶段，在其APP内尚无相关入口。根据流出的相关页面显示，用户可以在平台上开通数字产品账户并生成区块链地址。[2022/7/3 1:47:54]
这个模型又叫mineral-rightsmodel，拍卖一个矿产开采权的时候，每个公司对于矿藏的勘测和预估可能有所不同，但这个矿藏到底有多少矿，对每个公司而言commonvalue都是一样的。这个模型中，不同公司的估值不同，但如果你知道别的公司的估值，其实也会影响到自己的判断。如果你知道其他公司给这个矿产的估值都是10亿上下，你估了100亿，你肯定会怀疑自己。
Wilson(1969)第一个提出基于conditional-independenceassumption的commonvalue拍卖模型，发现这种情况下，就会出现所谓的『Winner'sCurse』——出价最高的人，给出的bidprice要高于、甚至远高于平均价格。也就是，谁赢了拍卖，谁就亏了，他付出的要多于商品本身的价值。
就这个硬币罐的例子而言，只要竞拍者数量足够多，其实所有竞拍者猜出来的平均价格，应该和100差不了多少。每个理性人愿意支付的最高出价，都等于自己对硬币数的估计价。
好的，我们来做一道简单的小学数学题：已知n个竞拍者出价的平均值为100，请问出价最高的竞拍者，出价是高于100还是低于100还是等于100？所以，最后成交的竞拍者，大概率是亏本的。
数据：当前Polygon生态总市值为2189.95亿美元，近24小时增涨0.1%:金色财经消息，据CoinGecko最新数据显示，当前Polygon生态总市值为2189.95亿美元（截至发稿时为218,995,724,457美元）近24小时增涨0.1%，24小时交易额为52,708,439,608美元。[2022/7/3 1:46:44]
Wilson也是第一个将『Winner'sCurse』严格进行理论定义和分析论证的。当然了，我举这个例子只是为了让大家直观明白什么叫做『Winner'sCurse』，严格的数学证明可以看Wilson(1969)的论文。
事实上，现实中的拍卖品，都很难只有privatevalue或者commonvalue，一定是两者兼具的。举个例子，我们竞拍一处房产，这个房产离每个人的工作单位远近不同，不同竞拍者对配套设施的价值评估也不一样，这个属于privatevalue；而大部分人买房子还会考虑之后的出售和升值情况，这个属于对每个人相同的commonvalue。
Milgrom(1981b)构造了将两者融合的更贴近现实的混合模型，MilgromandWeber(1982)进一步论证了，在同时存在private和commonvalue的情况下，英式拍卖和第二价格拍卖不等价，英式拍卖会导致更高成交价，第二价格拍卖又比荷式拍卖和第一价格拍卖导致更高成交价；他还发现，如果卖家对自己的卖品提供的有保障的信息越多，那么卖家获益会更高。这两个结论就是所谓的linkageprinciple，拍卖形式披露的信息越多，最终的成交价就越对卖家有利。而我们知道，『赢家诅咒』出现的最大原因就是，出价者由于缺乏信息而导致的对价格的错误估计。所以，信息披露越多，也能缓解『赢家诅咒』。
后来的拍卖行业，拍卖前卖家会提供有资质的商品信息披露已经成为行业惯例，而这个行业惯例的理论基础就是MilgromandWeber(1982)的研究。
之后，基于Wilson和Milgrom的模型，又有很多相关拓展和应用，这里就不列举了。
前面讲的都是单一拍卖品模型，但现实生活中，多物品拍卖也越来越常见，一种比如国债拍卖、电力拍卖，属于同质商品；还有一种比如无线电频率、公交线路拍卖，属于不同质商品。当然了，现实中，这两种有时候界限也不是那么泾渭分明。
先说同质商品拍卖。
Wilson(1979)最早构造了同质多商品拍卖的模型，竞价者会衡量每一单位对自己的边际效用从而进行差异定价。Wilson(1979)发现，当人们竞拍同质多物品时，往往给出的单位出价会低于他们对商品的价值衡量。
基于他的研究，后来KlempererandMeyer(1989)将shareauction的模型拓展为多个seller的竞价，也就是我们所熟知的竞标和招标。
Wilson(2002)后来又进一步设计了一个关于电力市场的auction模型，同时又将shareauction的模型做了进一步拓展。
再说异质多商品拍卖。
这个就不得不提到美国联邦政府在90年代早期的无线电波频率许可证拍卖。
随着移动通讯需求的激增，移动通信公司也越来越多，美国政府分发无线电波频率采用的彩票制随机分配。然而，这种彩票制分配导致了不同地区的同一频段在不同的公司手里，所以，频段二手交易市场变得非常火爆。一方面，这样做效率很低；另一方面，这些钱都流入了二手市场，联邦政府挣不了钱。
于是，1993年，联邦政府决定采用拍卖的方式来分发频段。这个拍卖机制，SimultaneousMultipleRoundAuction(SMRA)，也叫theSimultaneousAscendingAuction(SAA)，是基于两个非常详细的proposal，一个就是由Milgrom和Wilson设计的，另一个是PrestonMcAfee设计的。
这个拍卖设计可以说是拍卖理论的最经典的应用之一了，也是Wilson和Milgrom获得诺奖的重要成就。
如今的拍卖理论已经有了非常多的延伸和拓展，有些延伸和拓展是Wilson和Milgrom做的，有些是其他经济学家做的。拍卖理论在现实中的应用也越来越广。
以上大概就是拍卖理论的发展。Wilson和Milgrom这对师生，在这个领域做出的贡献，相信大家也有了一定的了解。
参考文献：
Milgrom,P.(1981b).Rationalexpectations,informationacquisition,andcompetitivebidding.Econometrica,49:921–944.Milgrom,P.andWeber,R.J.(1982).Atheoryofauctionsandcompetitivebidding.Econometrica,50:1089–1122.Nash,J.F.(1950).Non-cooperativegames.Ph.D.dissertation,PrincetonUniversity.Vickrey,W.(1961).Counterspeculation,auctions,andcompetitivesealed-tenders.JournalofFinance,16:8–37.Wilson,R.B.(1969).Competitivebiddingwithdisparateinformation.ManagementScience,15:446–448.Wilson,R.B.(1979).Auctionsofshares.QuarterlyJournalofEconomics,93:675–689.Wilson,R.B.(2002).Architectureofpowermarkets.Econometrica,70:1299–1340.
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