NFT:收藏 | 盘点链游(元宇宙)常用的8个数据查询网站_COM

本文提及数据网站:

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https://dappradar.com/rankings

Yuga Lab的NFT系列Meebits推出可收藏的音乐专辑:金色财经报道,Yuga Lab的Meebits与生成式人工智能音乐平台WarpSound合作推出了一张专辑。用户可以在Spotify、Apple Music和Amazon Music等音乐流媒体平台上收听该专辑的22首歌曲,其中13首是刚刚发布的。Meebit持有者可以免费收集NFT,只需支付一定的gas费。(the block)[2022/12/22 22:00:14]

“权威”网站之一,下边链接可跳转到链游页。可以观测不同链上的链游热度资金情况。网站数据相对靠谱。

https://dappradar.com/rankings/

苏富比拍卖行聘请NFT艺术收藏家加入其数字艺术团队:金色财经报道,NFT艺术家收藏家Brian Beccafico宣布加入苏富比拍卖行,该拍卖行已经确认他已经加入了公司。据悉,苏富比拍卖行在10月推出了自己的NFT平台Metaverse。Beccafico是在苏富比Metaverse创建之后加入其数字艺术团队的。

目前,苏富比通过多种销售形式提供NFT,并在纽约、伦敦、巴黎和香港拥有一支专家团队。(The Block)[2022/8/24 12:44:07]

category/games

NFT收藏项目Doodles交易总额突破4亿美元,创历史新高:金色财经报道,据最新数据显示,基于BurntToast插画艺术的社区驱动NFT收藏项目Doodles交易额突破4亿美元,本文撰写时为402,247,278美元,交易量达到22,796笔。DoodlesNFT总量为1万个,每个NFT所有者都能对Doodles社区资金的使用进行投票,创始人之一JordanCastro之前曾领导DapperLabs的“加密猫”CryptoKitties团队,该项目交易总额在今年一月2亿美元,意味着近三个月交易额几乎翻倍。[2022/4/25 14:46:33]

二、

漫威与VeVe合作推出美国队长等MarvelMighty系列NFT收藏品:据漫威官方公告显示,8月14日,太平洋标准时间上午8点,漫威与VeVe合作推出首个MarvelMighty系列,其中包括一些身着星条旗的漫威最具标志性的英雄。第一批MarvelMightys收藏品将是美国队长系列,其中包括史蒂夫·罗杰斯、山姆·威尔逊、巴基·巴恩斯、约翰·F·沃克以及红骷髅。每个数字人偶都在全球范围内发售,稀有程度各不相同,将会以BlindBox形式以13.00美元的价格出售。

此前报道,6月25日,NFT收藏品交易平台VeVe与漫威官方达成合作,将推出超级英雄VR虚拟手办、稀有版漫画等得到官方授权的NFT收藏品。[2021/8/14 1:54:58]

https://cryptoslam.io

这个网站简洁明了,可以关注不同周期内的人员、资金涌入情况。

三、

https://playtoearn.net/blockchaingames

首页的“上”、“左”、“右”边框内容为广告,链游领域研究经常看的数据网站。

四、

https://nonfungible.com

这个网站主要针对NFT领域,也是“权威”网站,数据有疑问的话可以去这里核对,毕竟Nonfungible.com还对一些项目的NFT资产进行价值评估。

五、

https://www.blockchaingamealliance.org

下图基本上已经说明了BGA组织要做什么。

六、

https://www.indexcoop.com

加密资产管理工具和基础设施提供商Set于2020年9月与领先的数据提供商DeFipulse合作推出了IndexCoop,因此DPI是第一款产品。

七、

https://gov.indexcoop.com

是一个论坛内容互动作为核心的社区型网站,有点bitcointalk那味儿。喜欢逛论坛的朋友可以在这里找到相关讯息。

收费的网站:

八、

https://messari.io

pro版本价格25U一个月,里面很多报告写得不错,可以观察。如果你觉得贵的话,免费的内容和数据也是很不错的。

九、

https://www.nansen.ai

nansen这个网站如果不付费基本很鸡肋了,如果付费,分为三个等级,中间等级价格是messari的十多倍。

这两个网站收费有收费的道理,数据内容较为丰富且整理明晰,分门别类,这里不放图片了,对于普通玩家,基本上免费的资讯已经可以了。

以上网站有些是近期关注较多,有些是长期观察,有些是专门为元宇宙、NFT、链游等概念服务,有些是服务整个加密资产市场。各位需要在实际观察使用后选出最符合自己研究习惯的数据网站,从而建立相关信息源和投资模型。

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