作者|arjunaskykok
整理|Aholiab
出品|区块链大本营
根据IEEE此前的一项调查,Python已成为最受开发者欢迎的语言之一。由于其对于技术小白天然友好的特性,以及不断更新的新功能。Python越来越受到国内外开发者的喜爱。越来越多被用于独立、大型项目的开发开始使用Python。
20世纪90年代初荷兰人GuidovanRossum为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承。
之所以选中Python作为该编程语言的名字,是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提.派森的飞行马戏团》。
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对于区块链开发者来说,Python也是十分实用的语言之一。今天,我们就Python开发一个简单的区块链数据结构。
在这篇文章中,一方面我们会对区块链数据结构的基本概念进行讲解,例如哈希的工作原理,另一方面,也会以实际代码来构建一个区块链基本的数据结构,让你对区块链和Python的基础有个基本的理解。
加密风投公司Tribe Capital大幅削减对初创公司Invenia的内部估值:金色财经报道,风险投资机构TribeCapital将其对初创公司Invenia的内部估值大幅下调95%。据悉,Invenia联合创始人兼首席执行官MatthewHudson已被“解雇”,据董事会领导的调查显示,他曾“秘密地、系统地、反复地夸大公司的收入和盈利能力”。除此之外,TribeCapital还在努力解决投资组合,其中还包括FTX和Kraken,Kraken最近就违反美国对伊朗制裁的指控达成了和解。(Fortune)[2022/12/24 22:05:37]
说不多说,下面就进入正题!
从哈希函数说起
在区块链中,数据结构是十分重要的基本组成部分,尤其是比特币。虽然单一的数据结构无法构建成加密数字货币,但理解数据结构对于理解区块链的基本原理是非常有益处的。
但在讲数字结构之前,我们还是先从哈希讲起,以比特币的SHA-256哈希函数为例,讲讲如何利用Python去实现哈希的运算。
持有0.1枚BTC的地址数量达到历史新高:金色财经报道,据glassnode数据,持有0.1枚BTC的地址数量达到3,855,354个的历史新高。[2022/10/23 16:35:52]
哈希函数,又称散列算法,是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。散列函数把消息或数据压缩成摘要,使得数据量变小,将数据的格式固定下来。该函数将数据打乱混合,重新创建一个叫做散列值的指纹。散列值通常用一个短的随机字母和数字组成的字符串来代表。
对于任意长度的消息,SHA256都会产生一个256bit长的哈希值,称作消息摘要。
这个摘要相当于是个长度为32个字节的数组,通常用一个长度为64的十六进制字符串来表示。
来看一个例子:
这句话,经过哈希函数SHA256后得到的哈希值为:
说回SHA-256,说白了,它就是一个哈希函数。那么我们如何用Python来实现呢?下面代码展示了用Python实现「helloworld」的过程:
看到这里你可能会问,SHA-256中的「256」究竟是什么意思?哈希算法是一个将任意文本转换为一个256位随机二进制字符串的过程。在上面的例子中,「helloworld」是一个11位的字符,经过哈希运算以后,变成了这样的一串字符:
b94d27b9934d3e08a52e52d7da7dabfac484efe37a5380ee9088f7ace2efcde9
同样,即使我的文本长度不是11位,生成的字符数也是一样的。例如:
在上面例子中,「Iamthebestpresident.Ever.」,哈希运算之后的字符串一样为64位。就算输入的文本是100位,哈希运算后的字符位数也是64位。
之所以这样,是因为字符是16进制的,如果我们把这样的字符串转换为2进制,那么就会得到一个256位的2进制字符串。如下图所示:
这就是SHA-256中,256这个数字的由来。
接下来我们就来看看哈希算法有哪些特征。哈希的特征之一就是「无冲突原则」。这个原则是指要得到一个256位的2进制字符串,显然有不止一个输入可以做到。
因为256位的输出长度是固定的,但输入的长度却没有限制,所以输入的范围要远大于输出,只要能够穷尽输入,就有可能得到2个一样的256位的输出。
话虽如此,不过要找到这样两个输入的难度却很大。即使是输入上改动了一点,输出的结果都会完全不同。如下图所示:
所以,想要找到2中一样的输出的唯一方法,是穷尽所有的字幕、数字组合,这几乎无法做到。几率为2的256次方。
这是个多大的数字?展开来就是酱婶儿的:
115792089237316195423570985008687907853269984665640564039457584007913129639936
几乎相当于10的77次方。这是个什么概念?在460亿光年的宇宙内,可见的原子数量也只有10的78次方。这个数字几乎相当于宇宙内的原子数量!
要运算这个数字需要多长时间?以英伟达Geforce1080Ti显卡,浮点运算11.3的算力来运算,每个哈希需要运算3000次,以每秒钟3766666666个哈希的速度来运算,找到两个相同的哈希运算结果,需要计算2的128次方个哈希。地球上所有的人一起计算,需要的时间如下:
这比地球存在的实时间都要长。
用Python创建第一个区块
了解了什么是哈希,我们接着就来说说什么是区块。实际上,区块链就是一个互相连接的序列。我们接下来创建第一个区块,也称为「创世区块」。代码如下所示:
区块链中会包含交易,交易很好理解,就是谁转了多少钱给谁。我们把区块进行序列,这样它就可以进行哈希运算:
这样,我们就得到了另一个区块,我们姑且称它为「区块2」:
再对区块2进行哈希运算:
得到了「区块3」。
再对区块3进行哈希运算,得到了「区块4」。
这样一来,想要确定区块上的数据没有被篡改,我只需要检查最后一个区块的哈希就行了。而不是从创世区块开始检查。这一原理也杜绝了区块链上数据被攒该的可能。
通过以上代码,可以得到下面结果:
这样,用Python实现简单的区块链开发的演示就结束了。Python是一门强大的语言,区块链是一个强大的信用工具,这两者结合,势必能创造出新的可能性。
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