比特币(BTC)在2023年第一季度表现出色,年初至今增长了69%。比特币正试图突破其整合水平并超越其最近的阻力位,突破期待已久的30,000美元心理水平,这将为市场引入新常态和新的完全形成的牛市。
截至撰写本文时,该行业市值最大的加密货币交易价格为29,200美元,在过去24小时内盈利超过3%。比特币会在2023年和2024年减半周期中继续牛市吗?
BTC的牛市才刚刚开始
根据CryptoQuant团队最近的分析,BTC与技术相关指数纳斯达克100之间的相关性已经减弱,从10月份的0.75下降了60%至当前值0.3。这可以表明比特币正变得越来越独立于传统市场。
加密货币数据公司Nomics推出AI驱动的7天价格预测:加密货币数据公司Nomics正在将人工智能应用于通常混乱的加密货币交易。Nomics宣布推出可以进行7天加密货币价格预测的AI系统。该公司首席执行官克莱·柯林斯(Clay Collins)告诉Cointelegraph,这些预测仅适用于寻求预测的散户投资者,不应视为福音。(Cointelegraph)[2020/4/23]
根据分析,BTC的市场行为在较长的时间框架内可以分为两个主要阶段;积累和分配。在积累阶段,众所周知,投资者购买并持有比特币,导致其价格上涨。相反,在分配阶段,投资者卖出,导致价格下跌。
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比特币历史的特点是大约每四年发生一次减半事件。如上图所示,通常存在一个增持阶段,机构投资者在每次减半事件之前增加比特币购买量。随着越来越多的金融机构在影响传统金融体系的银行业危机中采用加密货币,近几个月来观察到了这种趋势。
减半事件意义重大,因为它们降低了新比特币进入流通的速度,使矿工更难通过验证交易获得奖励。这反过来会导致市场上新比特币的供应减少,这可能会导致需求增加,从而推高价格。
华尔街将创建全球加密货币数据源 用于评估加密货币市场:纽约证券交易所(NYSE)母公司洲际交易所(ICE)宣布,将在今年第一季度前创建一个全球性的加密货币数据源。ICE公开表示,获得全面的加密货币价格,对于发现并准确评估加密货币市场至关重要。在访问交易所时,ICE Con??solidated Feed将提供的加密货币的实时价格数据,以及历史数据。[2018/1/20]
如果比特币保持看涨势头并在30,000美元上方盘整,它可能会与下一个减半周期保持一致。根据CryptoQuant的分析,如果发生这种情况,BTC在2024年减半事件之后达到100,000美元可能会相对简单。
鲸鱼引领集会
根据加密货币分析和研究公司MaterialIndicators的数据,比特币最近上涨至29,000美元大关是由“巨鲸”引领的。根据MaterialIndicators,此次反弹导致询价流动性阶梯发生变化,即不同价位的卖单深度。
这种转变使BTC的价格更容易上涨,表明市场情绪积极。然而,根据Materials的说法,30,000美元以上缺乏流动性,因此可能还没有那么大的兴趣清除该水平。
此外,根据该分析公司的说法,过去24小时流动性询问一直在上升,表明存在不确定性。他们进一步表示,如果比特币的价格达到非流动性区域,它可能会迅速飙升,从而导致价格快速上涨。
当前的比特币周期与2017年周期显示出有趣的相似之处
正如一位分析师在CryptoQuant帖子中所解释的那样,当前周期中最近发生了五个有趣的事件,这些事件与2017年周期中的情况相似。
2017年周期在当年12月达到顶峰,而当前周期在2021年11月达到顶峰。所有这些周期与当前讨论的背景无关;只有在达到各自的高点之后出现的看跌趋势。
下图显示了2017年和2021年比特币周期见顶后的回撤百分比趋势:
正如您在图表中看到的那样,宽客已经标记了它们之间相似的周期的一些相关部分。在这两个周期中,价格首先进入熊市阶段,资产不断盘整。就2017年周期而言,横盘走势在6,000美元左右,而2021年则在20,000美元左右。
这两个盘整期都以价格大幅下跌而告终。假设2022年11月FTX崩盘后的低点是这个熊市将达到的最糟糕的低点,那么这些周期中类似的急剧暴跌也会导致它们都触底。
在这些低点之后,价格在2017年和2021年的周期中再次横盘整理。在2017年的周期中,价格以2019年4月的反弹形式出现了大幅看涨势头。当前的周期似乎也以今年早些时候开始的反弹形式显示出类似的东西。
比特币在2019年4月的反弹中途遇到障碍,再次陷入横向盘整阶段。这位宽客认为,这是当前周期目前所处的阶段,因为BTC的价格走势最近相当乏味。
图表的X轴显示自这些事件在这些周期中发生的顶部以来的天数。有趣的是,不仅在结构上,而且在事件发生的时间上,周期似乎都如此接近。
如果这两个比特币周期之间的相似性在未来将继续保持,那么当前的横盘趋势之后可能会出现价格大幅上涨,因为2019年4月的反弹也在其横盘阶段之后出现了强劲的上升趋势。
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