5G、物联网、人工智能等技术的成熟和普及，催生了数字城市、智能制造、智慧生活等全新应用场景。随着数字化进程的加快，机器与机器间的大规模协作需求也随之升起。阿里巴巴达摩院更是在《2020十大科技趋势》中将“机器间大规模协作成为可能”列为第4大趋势。
在工业制造业领域，5G、物联网设备、边缘计算的迅速发展将推动工业互联网的超融合，制造企业将实现设备自动化、搬送自动化和排产自动化，以及工控系统、通信系统和信息化系统的智能化融合。这对机器间大规模协作，提出了更加切实的需求。
在万向区块链行业研究报告：《区块链与机器间大规模协作》中，万向区块链首席经济学家邹传伟博士指出，通过在机器网络中引入市场机制，可以实现一个去中心化的、以价值交换为基础的机器间大规模协作机制，让机器像人一样大规模协作。同时，区块链与机器间大规模协作会产生很大的经济价值，为网络基础设施建设发展出新的融资方式，将区块链带入“万物互联”的广阔应用场景。
多个AI聊天机器人就比特币成为世界储备货币的能力进行了回复:金色财经报道，Bitcoin.com记者Jamie Redman就比特币成为世界储备货币的能力采访了ChatGPT 3.5和ChatGPT 4，Bard，Claude Instant和Claude 4，以及Bing AI等流行的AI聊天机器人。其中：
ChatGPT 3.5发现很难评估比特币和其他数字资产的潜力，理由是存在问题和不确定性。在他看来，获得储备货币地位的可能性取决于当前事件和加密货币生态系统的演变。
Bard指出，中央银行和其他金融机构需要更多地采用比特币，以及提高价格稳定性和改进区块链技术。如果比特币能够克服这些挑战，它可能会在未来十年内成为全球储备资产。然而，这也有可能永远不会发生，或者需要更长的时间才能达到这个目标。
Claude 4基于“对比特币属性和当前全球金融体系的分析”，评估了比特币在未来10到15年内被认可为储备货币的可能性从低到中等。
Claude Instant以稳定性和接受度问题的形式引用了比特币的“重大障碍”，称这种发展在未来 5-10 年内不太可能发生。
ChatGPT 4表示，比特币要达到储备货币地位还需要几年甚至几十年。聊天机器人指出了BTC的波动性、监管要求、来自其他加密货币的竞争和技术风险。
Bing AI列出了一些将决定比特币命运的因素。包括：大量接受资产，包括被金融机构接受；技术创新和改进、可扩展性和可用性；加密货币法律地位的监管和管理、税收和监管合规性；与其他加密资产和法定货币的竞争和互动。[2023/6/12 21:32:19]
上述这一模式，在工业制造业数字化发展中能起到什么作用，又该如何应用？下面将以万向区块链分布式认知工业互联网为例，解析区块链+机器间大规模协作如何进行可能的机制设计，从而为工业制造业发展提供动能。
Telegram钱包机器人现支持在应用聊天界面直接交易TON代币:11月28日消息，由于最近Telegram钱包机器人@wallet的升级，Telegram应用程序的用户现在可以在不离开应用程序的情况下（即在Telegram聊天界面中）购买和出售Toncoin (TON)代币，且无需每次输入钱包地址和等候交易确认。该钱包机器人还充当了一个法币入口，允许用户在Telegram应用内使用信用卡购买Toncoin。目前支持购买和出售Toncoin的法币有美元、欧元、乌克兰格里夫尼亚、白俄罗斯卢布和哈萨克斯坦金戈。目前，该应用程序只能用于购买Toncoin(TON)和比特币。然而，TON基金会计划扩大可购买加密货币的数量。
据悉，通过Telegram购买加密货币的钱包机器人不收取任何费用，但每完成一笔交易，卖家将被收取相当于售价0.9%的佣金。此外，为了通过Telegram上的点对点功能传输加密货币，用户需要在TON网络上注册。（Cointelegraph）
此前4月份消息，Telegram应用程序已支持购买比特币和Toncoin。TON基金会已向Telegram添加了加密支付功能，允许其5.5亿用户在Telegram应用程序中发送和接收Toncoin（TON），或者通过“@wallet（钱包）”机器人功能购买比特币。[2022/11/28 21:06:25]
在万向区块链分布式认知工业互联网中，通过区块链引入兼具治理和激励功能的市场机制，设备节点可以像人一样大规模协作。在现代社会，市场机制无处不在。我们每时每刻都置身在各类市场中，不断生产价值，不断交换价格，使有限资源得到最大化利用。每个人在为各自利益工作的同时，通过劳动分工、市场交换来增进群体利益。区块链让这一市场机制从人类社会延伸到分布式认知工业互联网中的设备协同网络。
动态 | 沃尔玛应用区块链技术建立机器人认证团队:据CCN报道，零售巨头沃尔玛(Walmart)计划通过区块链网络建立由自主机器人组成的认证团队。美国专利商标局(USPTO)周四公布的文件显示，沃尔玛已经申请了一项监督“自动机器人现场认证”系统的专利。沃尔玛表示，为了提高在零售领域的竞争力，计划使用大量的自动化机器人来送货。从专利文件可以看出，在沃尔玛设计的系统中，多个机器人在供应链的不同环节处理包裹配送，使用无线信号相互通信并验证对方的身份。[2018/8/31]
分布式认知设备协同网络有以下特征。第一，结构是点对点或去中心化的。第二，不同类型的设备节点承担不同角色，有分工协作关系。第三，与人的行为相比，设备节点的行为更能用函数刻画，输入变量是控制参数和环境参数，输出变量是设备节点的行为，函数设定则由分布式认知工业互联网设计决定。
解放军报：区块链技术或将带领人类进入机器信任时代:《解放军报》今日刊文表示，区块链技术具有不可篡改的特性，从根本上也改变了去中心化的信用创建方式，通过数学原理而不是中心化的信用机构来建立广域公正性信任体系。因此，未来区块链技术或将带领人们从个人信任、制度信任进入到机器信任的时代。在科技兴军大潮汹涌澎湃的今天，区块链这项新技术有待我们深入发掘的地方还有很多。特别是在别人制订“规则”的高科技领域，我们更应放眼长远、继续创新，消化吸收区块链技术的精髓，努力形成具有自主知识产权的核心竞争能力。同时，面对各种诱惑驱使，我们需要时刻小心谨慎，要看到风险、避免损失，切莫让经济利益的浮光，遮挡了对区块链本质和深层价值的认识。[2018/3/30]
分布式认知工业互联网中设备节点之间的大规模协作在信息和价值两个维度上运作。可以从两个层面来讨论“分布式认知工业互联网+市场机制”的构建。第一，经济活动和价值流转发生在分布式认知工业互联网上，要从生产、分工和市场交易等视角，提炼分布式认知工业互联网中的经济活动和参与者。第二，讨论这些经济活动如何用区块链支撑。
首先，使装备设备节点成为可考核的经济主体，因为经济激励的前提是准确计量设备节点的贡献。为此，需要通过模组、芯片等技术，对装备节点引入唯一ID，并将机器ID与区块链内地址对应起来。目标是对装备节点参与的活动、做出的贡献留痕，并且不同装备节点之间、业务流程上下游之间能交叉验证，为事后统计贡献打下基础。
其次，装备节点间设立支付手段，建立实时价值交换机制。在分布式认知工业互联网中，装备节点数量很大，可以随时、随需接入，区块链内Token最适合作为装备节点间支付工具，比如央行数字货币，从而让区块链成为分布式认知工业互联网的价值结算协议。反过来，分布式认知工业互联网中丰富的经济交互，为央行数字货币应用推广提供了很好的场景。
最后，分布式认知工业互联网的经济学模型设计。尽管单个装备节点有控制者或所有者，但分布式认知工业互联网作为一个网络没有“所有者”，有很强的公共产品属性。任何网络在发展早期，都是小规模，网络效应很小，新加入者切换过来需要付出成本并承担早期风险。为了吸引和激励新加入者，让它们与网络的进一步发展是激励相容的，需要引入分布式经济模型，让分布式认知工业互联网有内生的增长力量。
随着数字化的发展，机器间的大规模协作也将成为越来越切实的需求。上文以分布式认知工业互联网为例，解析了分布式的大规模机器间协作的机制设计，为大家提供一种参考的可能性。正如万向区块链董事长兼总经理肖风博士曾表示的那样，区块链方便我们用智能合约来自动化对大规模协作进行价值计量、价值分配、价值存储、价值结算，使得跨界的、公共事务的大规模协作成为可行、可信，变得高效。
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