人工智能和机器学习正在驱动着创作力，数字艺术一次次迎来跨越想象力边界的作品。回顾2021年，NFT数字艺术品以及数字藏品受到热捧，艺术品的数字载体和实现方式也备受关注。在数字作品的变迁趋势中，我们也得以窥见NFT数字艺术藏品与AI技术在交叠中产生的火花。NFT，即Non-FungibleToken，是基于区块链技术的非同质化通证。NFT数字艺术品受到充分的认可，与其所有权的唯一性、可溯源性、可交易的特性有着极强的关联，这些特性则是通过遍布全球的区块链进行保证的。通过AI技术进行NFT数字艺术品创作的可能性，得益于机器学习的迅猛发展。在过去的几年中，大量人才涌入机器学习领域，算法和算力都得到了全面提升。从技术层面，机器不仅在分类和识别的“学习”维度上有了显著的进步，在“创作”维度，如生成算法的迭代上也有了充足的发展，而“创作”本身就和艺术有着天然的结合点。人工智能进入到艺术领域，充当起了艺术家的创作“副脑”，艺术家得以借助机器学习算法，不断突破创作的边界。自2014年“GenerativeAdversarialNetwork”由IanGoodfellow提出之后，许多艺术家和工作室都在尝试基于GAN进行AI的艺术生成，这已经成为了艺术创作的趋势之一。在AI艺术生成领域，其标志性事件是2018年AI生成的画作——EdmondBelamy在佳士得的拍卖。EdmondBelamy是艺术家虚构的Bellamy家族的一员，而他们的肖像画，都是用GAN模型所创作的，Edmond肖像画作终以43.25万美元(约300万元人民币)成交。
Injective与UMA合作创建创新型合成资产:据官方消息，Injective宣布与UMA合作推出创新的合成资产。此次集成将使UMA上的合成资产能够上线Injective的去中心化衍生品交易所，从而将合成资产开放给更广大的用户群体。其中一项资产为合成Gas期货代币（uGas），旨在为用户提供对冲以太坊Gas费的工具。另外，官方也计划推出ETH/BTC指数，以追踪ETH/BTC的价格比率。[2021/4/29 21:10:42]
EdmondBelamy基于AI技术创作NFT数字艺术品的创作者也在近年内剧增，其中数字艺术家RefikAnadol的作品颇为引人注目。Anadol不仅充分认同AI生成艺术这一趋势，也认同将AI生成艺术进行上链确权的价值。Anadol将AI技术作为艺术创作的工具，他的很多NFT数字艺术品都使用了深度学习算法进行创作。在2021年10月为宝格丽设计的艺术展“SerpentiMetamorphosis”上，他便给予观众一场不同寻常的艺术展出。为了使这场创作达到更为震撼的效果，Anadol在深度学习的训练中使用了海量的图片数据：为了表现花的不同形态，他使用了2亿张花朵的图像进行训练；为了展现品牌的灵蛇形象，他采用了12万张蛇的图像进行训练。其最终目的是，表现艺术家视角下植物、动物的内在特质。在整体的艺术展出中，Anadol团队总计对3.6亿张取材于自然中的图片进行了训练，而最终这场数字艺术被铸造成为NFT。
AOFEX创新型期权24H交易量2897万USDT:据AOFEX创新型期权交易数据：截至18:00， BTC 1M交割期权成交量653万USDT，多空换手频次18023次，看多/看空买入量比为0.88；5M交割期权成交量1231万USDT，多空换手频次31213次，看多/看空买入比为0.92。AOFEX数字货币金融衍生品交易所，旨在为用户提供优质服务和资产安全保障。[2020/12/22 16:08:20]
SerpentiMetamorphosisNFT数字艺术品也能够保障AI生成艺术的创作价值。在我们所预想的元宇宙中将会有大规模的画面、3D场景等内容需求，AI大规模的内容生成能力将会被倚赖。设计师通过AI生成制作出大量的创意作品，这些艺术内容和交互内容的规模庞大，其创意的所有权难以得到保证，二次创作也难以被追溯。在这种情形下，AI生成艺术上链后能够保障原创作者的所有权，将内容和数字资产相关联，以保证其唯一性，保证大规模作品的可追溯性。在这些年一系列的作品变迁中，NFT数字艺术品中植入互动元素的趋势逐渐明晰，不论是Anadol在“SerpentiMetamorphosis”展出中尝试使用AI识别参观者的情绪，调用展出中的香水装置，进行感官互动；还是在最新的3D数字藏品中蕴藏的一些互动体验，都带着我们向着更丰富的交互世界走得更进一步。也许在不久的将来，我们可以体会到虚拟人与NFT艺术作品的“合体”。虚拟人与NFT数字艺术品同属于元宇宙的讨论范畴，但所处的维度不同。虚拟人交互内核是通过技术手段，或同时结合故事内容方式进行交互驱动。虚拟人融合了人工智能领域的几大重要分支，如自然语言处理、计算机视觉技术、语音识别等技术。虚拟人具备一定的的人格和身份背景，更在交流、交互层面进行升级，形成人与虚拟人之间更真实、更具个性化的互动。NFT数字艺术创作者植入虚拟人的难度已经大幅降低，在人工智能领域，大规模预训练模型取得了很大的成功，成为了很多语义相关任务所依赖的基础模型，创作者和开发者都能够“站在巨人的肩膀上”，而非每次重新开始学习模型。随着AI技术的不断升级，我们所期待NFT虚拟智慧体，也极有可能突破我们对人工智能的固有印象。譬如在过去的一年中，多模态技术在AI实际应用中也取得了较大突破，如NLP+CV、NLP+SR联合。机器学习大牛吴恩达在回顾2021年的AI大事件时，特别提到CLIP与GAN相结合所产出的成果，“艺术家MartinO’Leary使用柯勒律治的史诗作品《忽必烈大汗》为文字输入，生成了充满迷幻色彩的‘SinuousRills’”。CLIP是负责给图像重排序的模型，它能够对图片与输入文字相似度进行打分，将结果反馈给GAN，促使GAN不断迭代以提升分数。
黄剑辉：构建基于区块链技术的新型数字化市场可为加快改革提供动力:5月5日消息，中国民生银行研究院院长黄剑辉认为，加快我国资本市场改革势在必行也恰逢其时。通过构建一个基于区块链技术的新型数字化市场，不仅可以为加快改革提供动力，还可以有助破解民营企业筹资融资贵、难等问题，满足“一带一路”沿线项目启动所推升的巨大国际化融资需求，为居民财富保值增值提供助力。?同时，数字技术的突破将改变资本市场运行方式，通过区块链、大数据、人工智能等数字技术赋能资本市场已成为大势所趋，证券市场作为证券买卖双方集聚的场所，是平台战略的应用典范，未来可通过独具特色的机制系统，更有效地激励多方群体之间进行互动。（证券日报）[2020/5/5]
欧洲央行和日本央行：DLT可用于创建新型证券结算机制:据coindesk报道，欧洲央行和日本央行最新公布的报告认为，分布式账本技术（DLT）可用于创建新型证券结算机制，包括未连接的分类账之间的“交叉链式原子交换”。该研究项目于2016年12月启动，被称为Stella项目。该项目旨在“助于围绕DLT的可用性进行更广泛的辩论”，同时还审查了“如何在DLT环境中，在概念上设计和运行证券与现金的交付”。该报告着重于交付与付款（DvP）证券结算方法，其中资产被连结，以便当或仅当另一资产的转移也发生时才执行该项资产的转移 ，这也被称为“原子性“。[2018/3/28]
《忽必烈大汗》作为文字输入，生成了长达约3分钟的动画在多模态或其他AI技术成果的加持下，艺术家能够以更低的准入门槛，生成具备更复杂交互特质的NFT数字艺术作品，我们也将迎来更多跨越想象力边界的作品。
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