ChatGPT虽然令人印象深刻,但也只是一个“人工智能语言模型”。这意味着它可以接受提示并输出信息以希望满足这些提示,但它不能执行任何操作。比如如果让它为您订购披萨,GPT就会通知您它无法执行此操作。
然而,正在开发的是可以独立于人类输入思考和行动的人工智能代理。有了这些代理,人类只需给他们一个任务,代理就会去做它需要完成的事情。例如,人类可以告诉他们的人工智能代理,“订购该地区最便宜的大意大利辣香肠披萨,然后将其送到我手上。”然后,代理会在周边地区搜索大型意大利辣香肠披萨的价格,选择最便宜的披萨,然后订购将其运送到该人的地址。不过,在这种情况下会出现一个问题。AI如何支付披萨费用?
LTC突破160美元关口:火币全球站数据显示,LTC短线上涨,突破160美元关口,现报160.04美元,日内涨幅达到6.09%,行情波动较大,请做好风险控制。[2021/1/4 16:21:38]
人工智能可以通过多种方式处理支付,每种方式都有各自的优点和缺点,但使用区块链无疑是最好的选择。
1.传统选项
我想到的第一个付款方式是信用卡或借记卡,这是有道理的。毕竟,这就是我们为日常生活中几乎所有事情付费的方式。但如果我们更深入地思考这一点,我们就会清楚地看到,这对人工智能代理来说并不像对我们一样有效。
首先,人工智能如何访问你的Token?您要向其提供您的信用卡或银行账户信息吗?如果是这样,如何确信人工智能代理的创建者会安全地存储该信息?因为如果受到威胁,攻击者可能会控制您的银行账户和/或信用卡。
Swingby与Waves计划将LTC、BEP-2代币和隐私币连接到Gravity:Swingby和Waves联合力量来增强其链间基础设施,并将LTC、BEP-2代币和隐私币连接到Gravity及其各种目标链。Swingby和Gravity宣布达成合作,重点是将两个为跨链交互设计的基础设施结合起来,共同构建链间DeFi。(Globe Newswire)[2020/9/1]
也许你可以将你的美元存入人工智能可以访问的账户。该解决方案引起的担忧是,人工智能代理的创建者最终也可以获得这笔钱。人工智能将无法拥有自己的银行账户,它没有社会安全号码——或任何其他形式的身份证件。这意味着你存入托管账户的钱是它自己的银行账户,而人工智能代理的创建公司本质上就是银行。除了信任某个大型科技公司拥有所有这些资金的明显问题之外,此功能还要求该公司跨越比他们愿意的更多的法律障碍-特别是如果有一个可行的替代方案可以避免令人头疼的问题。
动态 | Weiss Ratings将LTC评为“优秀”等级:数字货币研究机构Weiss Ratings根据LTC在采用和投资回报方面的表现,将其评级为“优秀”。[2019/7/1]
2.Web3选项
考虑一下,如果人工智能代理是使用自己的以太坊钱包创建的,只有它可以访问。除此之外,还创建了一个多重签名智能合约钱包。
这意味着,要发生任何交易,您首先需要将必要的资金存入多重签名钱包,并且您和人工智能都需要在发送交易之前批准该交易。如果这听起来太麻烦,并且您宁愿让AI有权在未经您批准的情况下发送交易,则可以使用Safe等当前的多重签名钱包轻松更新该设置。如果人工智能失控,它只能花掉多重签名钱包中的所有钱,从而最大限度地减少其可能造成的经济损失。
借助Web3,您还可以轻松自定义AI代理代表您使用加密货币的方式。您可以采用上述多重签名钱包方法,或者您可以直接将加密货币发送到AI的钱包,或者您可以授予AI直接从您的钱包花费代币的权限。其中每一个都有不同的安全级别,但最棒的是它们可以根据用户的喜好轻松更改和定制。
声音 | 孟岩:2019年“链改”将重点解决供应链金融 信息孤岛等问题:今日,在BYEX生态投资基金、BYEX超级社区主办的“2018通证经济高峰论坛”上,柏链道捷CEO、通证经济发起人孟岩表示,2019年的“链改”将重点解决供应链金融、信息孤岛等问题,利益相关方之间应提前设定好规则,加速数据的互通和信息的共享。未来,很多实际的应用项目都可以通过多通证方式解决。此次峰会围绕通证经济+金融、通证经济+模式、链改热点与机遇、通证资产冷钱包,以及社区通证等内容展开,共同探讨了通证经济的未来发展走向。[2018/11/11]
对于人工智能代理来说,这是一种比法定货币更加无缝和安全的支付方式。它还避免了人工智能创建者的任何法律责任,因为他们永远不会代表您持有任何资金。
虽然令人兴奋,但在使用加密货币订购披萨的自主人工智能代理成为现实之前,我们还有很多工作要做。解决以下障碍将是一个难以想象的商机。
3.人工智能钱包安全问题
由于人工智能将拥有自己的钱包并具有代表您使用加密货币的能力,因此人工智能钱包的安全至关重要。根据人工智能本身的开发和托管方式,有不同的方法可以实现这一目标。
如果人工智能托管在您有权访问的服务器上,例如在您的计算机上运行的进程或插入插座后忘记的设备,那么您可以将硬件钱包插入该设备,并相信人工智能可以从该钱包发送交易,而无需访问私钥。
在我看来,这是最安全的处理方式。然而,用户可能不希望始终插入物理设备,也不负责在计算机上运行软件。在这种情况下,人工智能需要托管在用户无法访问的服务器上。在这种情况下,AI需要使用ethers.js、web3.js/.py或GETH等以编程方式创建钱包,而不是硬件钱包。
虽然对于最终用户来说功能更简单,但私钥现在不太安全。我们知道私钥是钱包的门户,如果您拥有钱包的私钥,那么您基本上拥有该钱包。显然,我们不希望除了人工智能本身之外的任何人都可以访问该私钥。毫无疑问,有一种方法可以做到这一点,例如将私钥隐藏在只有人工智能才能解决的加密难题后面,但仍然需要专门针对此用例构建解决方案。无论是谁建造了它,我们的人工智能霸主都会给予丰厚的奖励。
4.付款受理问题
我们的人工智能试图用加密货币来支付东西,但如果没有人接受加密货币怎么办?不幸的是,目前的情况是很少有零售商店接受加密货币,这给我们的人工智能带来了一个明显的问题。
幸运的是,这个问题很容易解决。Venmo、PayPal和Stripe等支付应用程序开始允许加密货币交易。例如,任何零售商都可以通过Stripe接受加密货币支付。然而,这些支付选项似乎并不与任何以太坊钱包集成,而是使用他们自己的托管钱包。因此,我们的人工智能朋友目前还无法通过Stripe发送付款,但不需要太多时间就能到达那里。一旦人工智能代理成为日常现实,像Stripe这样的公司将有不可忽视的动机来增加对原生加密支付的支持。零售商店也不太可能会因为拒绝接受加密货币支付而错过这一行动,尤其是像USDC这样与美元挂钩的代币。
5.小结
人们常说区块链是“没有问题的解决方案”;也就是说没有实际的用例。在未来5到10年里,也许人工智能的进步不会像抛物线那样,个人认为人工智能代理将会在日常生活中变得司空见惯。这些代理需要自主地进行价值交易,而没有任何工具能够真正实现区块链那样的安全性和易用性。一旦这些代理上线,现在为此建立的企业将处于有利地位。
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