区块链技术正在推动下代互联的发展。像以太坊这样的协议技术为去中化应程式的开发提供了平台，这些应将改变们消费产品和服务的式。这些去中化应将需要交换量需要被储存和管理的数据。问题是，像以太坊这样的区块链并不是被设计来为储存管理数据的，否则需要占据量的空间和花费太多时间。
正如家需要像Filecoin和Storj这些去中化的件存储和管理服务样，我们需要数据存储和管理服务。Bluzelle正是为去中化应开发的去中化的、基于客户需求、可扩展的数据服务。正是正是去为去中化应服务的中化的、基于客户需求、可扩展的数据服务。Bluzelle填补了这项需求，并与其他服务互补，使去中化互联更加完整。如果缺少这个部分，去中化络将法有效率地运和投规模的使。
传统数据库和未来数据库对比
从关系型到非关系型数据存储服务正在慢慢演变，而传统存储和NoSQL很适合这个互联网时代，但是我们正接近DT时代，那么就需要有新的变革，而Bluzelle正适合DT时代。马云提出“人类正从IT时代走向DT时代”这一新观点，可见未来的数据只会越来越大，成本即将成为企业支出的一部分，而有了Bluzelle可以代替传统的存储服务，为企业或者个人节省支出，进一步适应这个DT时代。
BLZ牛逼之处：共识机制
Bluzelle使与区块链不同的共识，避免任何关于络普遍状态的概念。因为保持整个络的单状态是不必要的，所以Bluzelle只在集群层次上应共识模型，只需确保存储数据碎的节点的叶群使我们订制的共识机制和证明算法来达到本地化的共识。
Raft算法是斯坦福两位博士生提出的分布式一致性系统，从其论文的题目《InSearchofanUnderstandableConsensusAlgorithm》可以看出，作者以Paxos过于复杂为出发点，力求得到一个正常智商的大学生都能看懂，且工程上也容易实现的分布式系统一致性算法为目标。Raft算法借鉴了Paxos的原理，但最大不同是显式强化了Leader这个角色(虽然很多Paxos算法的实现也会产生Leader角色，但这不是Paxos算法本身所必须的)，并添加了各种约束条件(比如日志的连续性)，让算法更加容易理解和实现。虽然吾等草根屁民尚且不能从理论上审视这个算法的正确性，不过短短时间内美国很多著名大学分布式教学都将Raft算法列入教学课程，且基于Raft协议的项目也越来越多，这些事实已经足以证明一切了。
Raft算法保证和Paxos算法具有相同的安全性，当集群中绝大多数服务器是正常的，则集群即可以正常工作，比如5个节点的集群，允许2个节点的失效。Raft算共有三种角色、需要处理三个问题，三个角色分别是Leader、Candidate、Follower，三个问题是Leader选举、日志复制和安全性，三个问题将会在后面详细阐述。
任何服务器只能处于上述三种角色中的一种，正常工作的集群具有一个Leader，剩余的节点都是Fellower，系统保证任何时候至多只有一个Leader，也有可能在选举的过程中尚未产生Leader，而在选举新Leader的时候会产生Candidate这个角色。
Leader选举、日志复制和安全性都是什么？
Leader选举
日志复制
安全性
如果在工程化的水平上考虑，Raft算法的确比MultiPaxos要简单容易的多，而且对比PhxPaxos中做出的诸如Master选举与心跳、Master负责所有客户端请求(允许普通节点响应脏数据除外)、日志压缩与快照等等操作，在这里看来也是那么的熟悉，只不过Raft对于整个分布式的设计和实现要更清晰、更系统，而不会让人感觉是在MultiPaxos的基础上缝缝补补拼凑出来的一个怪物吧。
一种生态，一种价值
如果互联网成为上个世纪末的产物，那么这个世纪最伟大的是不是会是区块链技术，也就是所谓的价值互联网，物联网遇上区块链才是真正的物联网，之前的物联网存储始终是一个无法解决的问题，而今可以使用去中心化式的数据库，则可以解决持续存储问题。而BLZ就是这样一种解决方案，解决传统数据库的瓶颈和存储问题。在Bluzelle中，分区密钥允许去中化应有效地从正确识别的叶群中存储和检索数据。这样更有利于节点之间的串联，解决速度和负载问题。
火币新上线：用价格说话
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