2018年8月8日，雄心勃勃的DeepBrainChain项目启动了AI培训网络，实现了为人工智能计算能力和算法创建完全分散的市场的重要里程碑。
人工智能培训网
AI培训网的目的是将计算机电源请求者与可以在分散的市场上提供这些计算需求的网络成员相匹配。通过这种方式，需要额外计算能力的AI深度学习算法的项目和公司可以在DeepBrainChain的AI云计算网络上实现。人工智能行业对计算能力的需求不断增长，因为人工智能算法的发展需要指数级更复杂的计算。这大大增加了开发人工智能的成本，这极大地阻碍了初创公司继续进行人工智能项目。人工智能培训网是实现DeepBrainChain充分抱负的第一次飞跃，创建了一个分散的生态系统，促进了人工智能的发展，并且可以被所有人访问，因为它降低了进入的高资本门槛。DeepBrainChain团队表示他们认为AI培训网的推出是在mainnet发布之前的最终测试，计划于2018年底推出。到目前为止，一个附加的功能是一个精心设计的匹配算法来匹配计算电源的需求使市场高效。
如何贡献
由于testnet是实时的，感兴趣的各方可以申请使用提供给网络的计算能力并指示他们需要多少额外的功率。网络上的所有付款都在DeepbrainChain的本机DBC令牌中，这是一个连接到NEO网络的NEP-5令牌。在计划于今年发布的2.5亿个DBC令牌中，DeepBrainChainFoundation已经预留了1.5亿个令牌，用于向希望开始使用该网络的AI企业和研究机构进行柜台销售。为了招募AI计算能力供应商，DeepBrainChain于去年6月推出了他们的天网项目。要申请天网项目作为电力供应商，请单击此处。由于testnet现在已经上线，因此天网程序的早期应用程序实际上可以开始赚取DBC。
Testnet成就迄今为止
DeepBrainChain的AItestnet已经为自然语言处理，语音识别，无人驾驶汽车，医学肿瘤检测，行星检查以及各种其他应用等领域的AI机器学习算法提出了几个成功的现实生活训练场景。
前方的路
由于这仍然只是一个测试网络，因此可以预期一些障碍，这将为团队提供宝贵的学习机会，以便更好地为主网络的发布做好准备。诸如盈利能力，企业将加密货币和区块链整合到其运营中的学习曲线以及整体平台的感觉等因素需要在接下来的几个月内进行优化，以便为其全面发布的AI市场做好准备。今年年底。另一个值得期待的里程碑是10月份将DBCAI矿工整合到网络上。这些专业矿工的构建旨在为网络提供计算能力，并经过优化以执行DeepBrainChain特定任务。未来4个月将是DeepBrainChain网络的激动人心的时刻，人工智能培训测试网将作为我们对世界上第一个分散式人工智能云计算服务平台的期望。
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