在数字化转型时代，更多企业开始积极拥抱区块链、人工智能、物联网等新型数字技术改造传统流程，应对数字化新挑战。其中区块链技术正受到越来越多企业的关注。ISO22739这一国际标准将区块链定义为“用密码学技术将共识确认的区块按顺序追加形成的分布式账本。”简单来说，就是存储数据的区块通过哈希加密这一密码学技术首尾相连，形成块链式数据结构。每个区块中存有具体的交易数据和时间戳。得益于这一独特的块链式数据结构，区块链上的数据难以篡改、全程可溯。另外，区块链另一大特点在于采用去中心化的分布式结构，网络中没有单一化的管理中心。基于以上技术特点，区块链可以从以下几方面帮助企业优化数据管理流程：
动态 | 外媒：澳本聪未按时揭露他声称发现的比特币和莱特币的关键缺陷:据BeInCrypto报道，2018年11月15日，澳本聪在推特上宣称，一年后，他将公布比特币(BTC)和莱特币(LTC)的一个据称无法修复的缺陷的细节，该缺陷基本上会导致两种比特币都“死亡”。根据推文，该漏洞与2017年推出的比特币和Litecoin的SegWit升级有关。但至今他并未对此发声，且比特币和莱特币的良好运行表示他的说法不过是猜测。[2019/11/17]
01
提高数据安全性
近年来，数据泄露事件屡见报端，政府、企业等机构都面临着数据安全的严峻考验。不少机构尝试用密码学手段进行数据安全保护，但发现还是难以杜绝数据泄露问题。因此，越来越多机构开始尝试使用集成了密码学、分布式存储、点对点等多种技术的区块链来解决数据的安全隐患。区块链赋能的数据安全保护系统可以让存储在系统中的信息难以篡改、全程可追溯，同时通过密码学技术在不暴露敏感信息的前提下实现数据的安全共享，提高系统中众多参与方的协作效率。
动态 | 莱特币成为终极格斗冠军赛官方加密货币合作伙伴:据莱特币基金会官方消息，莱特币（Litecoin）将成为终极格斗冠军赛UFC 232的官方加密货币合作伙伴。据悉，前UFC轻重量级冠军Jon Jones与UFC轻重量级选手Alexander Gustafsson将于12月29日在加州英格尔伍德举办的UFC 232进行比赛。[2018/12/27]
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提高数据品质
据Gartner发布的报告预测，截至2023年，区块链技术将有望优化全球50%的数据质量。这一积极性展望主要得益于区块链上集成的智能合约功能。智能合约一方面可以使区块链中的数据更加标准化，另一方面可以通过代码设置条件，当条件被满足时，实现数据处理的自动化。
莱特币上线印度交易所Zebpay:莱特币创始人李启威转发印度交易所Zebpay有关上线莱特币的介绍，他表示这次上线意味着莱特币向更多的13亿新用户开放了。[2018/1/26]
另外，区块链网络由多个不同的节点构成，每个节点中都存有整个网络的所有数据。如果想在网络中增加新的数据区块，首先需要经过这些节点的交叉验证。这一验证过程有助于保障数据的真实性。
基于以上两个特点，区块链技术不仅可以优化数据的标准度和真实性，还可以在没有可信第三方的情况下帮助更多参与方匿名进行安全可信的数据交易。
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增强数据的可追溯性
数据溯源主要关注数据发生的地点、应用、流转过程等关键环节。食品药品及诸多制造业相关的供应链企业都希望提高数据溯源能力，让数据流转过程变得更加公开透明，来优化相关业务流程。而区块链的技术特点恰好有助于增强数据的可追溯性。比如产品流转过程中，通过DID技术，为每个产品赋予唯一的“区块链身份证”，将产品在流转过程中产生的所有关键数据都上链存储到这一唯一身份标识中，实现关键数据的实时查看和追踪，让数据流转过程变得更加公开透明。目前，供应链管理领域已经涌现出很多利用区块链技术增强数据追溯能力的案例。万向区块链也充分发挥区块链在数据溯源方面的优势打造了供应链金融服务平台，可信存储和追溯中心企业与各级供应商交易中的关键业务数据，一定程度上解决了中小企业无法自证信用水平的问题。同时，通过中心企业的信息接入，持续有效地披露底层真实贸易信息，实现供应链业务可视化，消除金融机构对供应商信息流的顾虑。该平台目前已帮助入驻的近200家企业累计融资超过10亿元人民币。
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保障数据的安全共享
传统中心化的数据存储模式让政府、企业等机构中遍布数据孤岛。政府和企业中的不同部门都将自己业务相关的数据存储在各自独立的数据管理系统中，难以互通共享，不仅降低了跨部门、跨机构的协作效率，也无法充分挖掘数据价值。隐私计算与区块链的融合可以有效保障数据的隐私与安全，从而消除参与方对数据隐私泄露的顾虑，安全放心地进行数据共享。具体来说，就是将数据以加密方式存储在区块链上，当需要调用数据时，以加密方式提供所需数据，确保其他无关数据不被泄露。数据使用方在拿到加密数据后，可以在区块链上对数据进行验证。这样既可以确保数据的真实性又免于暴露隐私信息。同时，还可以给区块链上的节点设置不同的访问权限，确保各节点在获取所需信息的前提下不会侵犯其他信息的隐私安全，从而保障数据的安全共享。
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