作者：Samuel Akinosho；编译：深潮 TechFlow
“zkSci”这个词是我在星巴克喝咖啡写这篇文章时想到的，我之前也写过关于 DeSci 的文章，因为我对去中心化（区块链）和科学的融合非常着迷。几个月前，我加入了一家专注于改善零知识证明隐私的新公司，进入了零知识证明的领域，我的兴趣也随之增长，并开始探索与科学领域的潜在联系。在这里，我将介绍我迄今为止的研究和发现。
在各个研究领域共享敏感数据时，隐私一直是一个重要的关注点。以下是我发现的一些实际应用领域，零知识证明提供了一个有希望的解决方案，可以实现安全和保护隐私的数据共享。
医疗研究通常涉及多个医疗机构和研究人员的合作，他们需要访问患者数据进行分析。然而，直接共享原始医疗数据会引发隐私和保密问题。零知识证明可以通过允许研究人员共享聚合统计数据或对数据进行计算而不泄露个人患者记录来克服这一挑战。例如，研究人员可以验证一种新治疗方法的有效性，而无需访问患者的个人医疗信息，确保隐私并符合数据保护法规。
zkSync宣布将与buidlbox合作开启zkSync Era系列黑客松:2月18日消息，zkSync宣布将与buidlbox合作开启zkSync Era系列黑客松，旨在能为任何经验水平的开发人员提供探索zkSync Era潜力的机会。该系列的首黑客松将与2月20日开启，3月19日结束，重点关注帐户抽象和Web3安全，奖池金额为25,000美元。[2023/2/18 12:14:38]
听起来有点不切实际？让我们深入了解一下这个过程：
聚合统计数据共享：研究人员可以使用零知识证明证明有关数据的聚合统计的陈述。例如，他们可以证明具有特定疾病的患者的平均年龄在某个范围内，而不泄露任何个人的年龄。通过共享这样的聚合统计数据，研究人员仍然可以得出有价值的见解，而不损害个人患者的隐私。
zkSync将于11月初发布有关代币经济学的公告:10月21日消息，zkSync开发团队Matter Labs首席产品官Steve Newcomb在Twitter Space中表示，zkSync将于11月初发布有关代币经济学的公告。此外，此前有关zkSync将于11月发行代币的消息系谣言。[2022/10/21 16:34:14]
隐私保护计算：零知识证明使研究人员能够在加密或哈希数据上进行计算，而无需解密或泄露底层值。例如，研究人员可以使用加密的医疗数据计算一种新治疗方法的有效性，同时完全隐藏实际的治疗细节和患者的医疗记录。
在医学研究中利用零知识证明可以提供显著的优势，改善行业的可扩展性和合作性。零知识证明使多个机构和研究人员在大规模医学研究合作中能够高效和可扩展地共享数据。这种合作使研究人员能够在不暴露敏感信息或损害患者隐私的情况下访问聚合数据。它在数据驱动的发现和个人保密之间取得了微妙的平衡，为医学科学的变革性进展铺平了道路，同时维护了最高的数据隐私和伦理标准。零知识证明所促进的合作环境加速了研究并促进了医学领域的创新，确保患者隐私在整个过程中得到保护。
zkSync将引入新的Gas费模型以实现动态费用机制:8月17日消息，以太坊Layer2扩容解决方案zkSync宣布将引入新的Gas费模型以实现动态费用机制。新的费用模型将根据交易消耗的资源进行费用定价，并将测量单位“gas”更名为“ergs”。此外，新费用模型将支持EIP-1559。
此前报道，7月20日，zkSync公布项目路线图，zkSync2.0作为第一个采用zkEVMrollup的解决方案将于100天内上线主网。[2022/8/17 12:30:18]
除了医学研究，各种研究合作涉及共享敏感信息，如专有算法、知识产权或机密政府数据。零知识证明提供了一种强大的机制，可以验证共享信息的真实性或正确性，而不泄露实际内容。这种能力增强了研究项目中各方之间的合作和信任，同时不损害机密性。
ZKSwap 移动端 正式版将于6月上线:ZKSwap app beta 版功能体验活动于北京时间5月5日正式结束，目前，所有参与活动的用户其奖励均已发至Layer 2 地址，符合获奖条件的用户可登陆ZKS进行查看。另外，论坛反馈奖励活动正在进行中。
ZKSwap app beta 版本（iOS & 安卓）于4月中旬正式对全球社区公布，目前已经平稳运行了半个多月的时间。在半个多月的时间内，app 使用用户数量已经超过1000人次。ZKSwap 也根据社区反馈，对 app beta 版本所出现的一些问题，进行了多次版本更新。APP正式版预计将于6月正式上线。[2021/5/9 21:40:04]
安全远程计算是科学研究的一个重要方面，需要在不暴露给第三方的情况下处理敏感数据。零知识证明（ZKPs）在以下领域中特别适用于实现安全远程计算：
动态 | zkSNARK合约“输入假名”漏洞致众多混币项目爆雷:据安比实验室消息，大量零知识证明项目由于错误地使用了某个zkSNARKs合约库，引入“输入假名 (Input Aliasing) ”漏洞，可导致伪造证明、双花、重放等攻击行为发生，且攻击成本极低。众多以太坊社区开源项目受影响，其中包括三大最常用的zkSNARKs零知开发库snarkjs、ethsnarks、ZoKrates，以及近期大热的三个混币（匿名转账）应用hopper、Heiswap、Miximus。 事实上，所有使用了该zkSNARKs 密码学合约库的项目都应该立即开展自查，评估是否受影响。修复很简单。仅需在验证函数中添加对输入参数大小的校验，强制要求input值小于上面提到的q值。即严禁“输入假名”，杜绝使用多个数表示同一个点。 所幸的是，目前常见的zkSNARKs合约库都火速进行了更新，从底层库层面杜绝“输入假名”。安比（SECBIT）实验室认为，底层库的更新诚然能够很大程度上消除掉后续使用者的安全隐患，但若该问题的严重性没有得到广泛地宣传和传播，依旧会有开发者不幸使用到错误版本的代码，或者是根据错误的教程进行开发，从而埋下安全隐患。[2019/7/29]
安全进行基因组分析：基因组研究需要对遗传数据进行大规模分析，以了解基因与各种疾病之间的关系。然而，基因组数据非常敏感，包含有关个体基因组构成的个人信息。使用零知识证明，研究人员可以在不将实际数据传输到中心化服务器的情况下对基因组数据进行安全计算。这意味着不同的研究机构可以在不共享原始基因数据的情况下进行基因组分析的合作，确保隐私并保持数据所有权，同时推进个性化医学和疾病治疗的研究。
环境研究：环境研究通常涉及从私营公司和政府组织等各种来源收集数据。零知识证明使研究人员能够验证这些实体提供的数据的准确性，而不泄露专有信息。
气候科学和气候模拟：气候研究涉及复杂的模型和模拟，通常在分布式系统上运行。零知识证明可以用于验证这些模拟的结果，而不泄露底层数据或算法。
通过不将实际基因组数据传输到中心化服务器或第三方，零知识证明增强了数据隐私和安全性，降低了数据泄露和未经授权访问的风险。
这保护了数据的完整性，并确保符合 HIPAA 或 GDPR 等数据保护法规。此外，零知识证明使研究机构之间的安全合作成为可能，允许参与者对其数据进行计算并仅共享计算结果的加密证明。这种合作促进了各方之间的信任和数据隐私。
此外，零知识证明还减少了基因组研究中的数据传输开销，因为只需要交换计算结果的证明，而不是原始数据。这种优化简化了合作基因组分析，并在保护敏感基因组数据的同时促进了个性化医学和疾病治疗的科学进展。总体而言，零知识证明作为一种变革性的方法，促进了安全和保护隐私的基因组研究，并增强了跨不同领域的研究合作中的信任和效率。
来源证明是零知识证明（ZKPs）的一个关键应用，用于确保科学论文、研究数据、医疗记录和其他文档的真实性和完整性。通过利用零知识证明，组织和个人可以建立数据的可验证的来源和历史记录，确保在一个充斥着错误信息和数据篡改的时代中的信任和可靠性。
确保科学论文、研究数据和医疗记录的真实性：随着在线出版的兴起和数字内容的大量增加，确保科学论文、研究数据和医疗记录的真实性和完整性变得至关重要。研究人员可以利用零知识证明生成加密证明，确认科学论文和研究数据的来源和作者。通过这样做，他们可以证明他们的工作没有被篡改或歪曲，增强了他们的发现的可信度和可靠性，这在信息操纵和错误信息日益增多的时代尤为重要。
我坚信，zkSci 具有巨大的潜力来改善科学研究。zkSci 的力量在于其能够确保数据的隐私和安全，使研究人员能够合作、共享敏感信息，并对加密数据进行计算，同时保护个人隐私和数据所有权。这种创新的方法有潜力加速各个科学领域的进展，包括基因组学、医学研究和环境研究等。
当我继续深入研究零知识证明的世界时，我很高兴看到正在进行的研究和开发积极解决与计算开销和可扩展性相关的挑战。这让我对更多的研究人员和机构采用 ZKP 作为隐私保护技术充满了希望，为数据隐私和科学进步和谐共存的未来铺平了道路。
如果你是一名开发者或企业家，对为 zkSci 做出贡献感兴趣，Mina 协议提供了实用的资源和工具，如 SnarkyJS（一种基于 TypeScript 的框架），使你能够在没有密码学专业知识的情况下创建零知识应用程序。
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