在激烈的人工智能领域，Meta发布了Code Llama，一个用于生成和解释代码的机器学习系统，旨在引起轰动。该公司以开源的方式共享这一创新，进一步推动人工智能领域的发展。
Meta，以其创新和开放的方法，早前发布了一系列用于生成文本、翻译语言和创建音频的人工智能模型。如今，他们将这一努力延伸至代码领域，通过开源Code Llama来生成各种编程语言的代码，包括Python、C++、Java、PHP、TypeScript、C#和Bash等。
Code Llama类似于一些著名的开源人工智能代码生成器，如GitHub Copilot和Amazon CodeWhisperer等。它基于Llama 2文本生成模型，针对特定的自然语言（尤其是英语），可以生成并解释代码。
MetaMask：网传5000枚ETH因其漏洞被盗不实，但正研究此漏洞来源:4月19日消息，加密钱包Meta Mask引用其开发人员Taylor Monahan的一条不明原因盗币攻击长推文（thread）称，11个链上地址被盗超5000枚ETH并非特指是因MetaMask漏洞导致，声称MetaMask钱包被黑客入侵的说法是不正确的，正与Web3钱包领域的从业者合作研究此漏洞的来源。[2023/4/19 14:12:29]
在Meta与TechCrunch分享的博客文章中，他们表示：“在Meta，我们坚信人工智能模型，尤其是用于编码的大型语言模型，从开放的方法中受益最多。公开的、针对代码的模型可以推动新技术的发展，从而改善人们的生活。通过发布Code Llama等代码模型，整个社区可以评估其能力、识别问题并修复漏洞。”
Meta Hollywood与The Sandbox合作将举办好莱坞主题活动和体验:金色财经消息，由Animoca Brands与好莱坞星球集团合作推出的电影爱好者工作室和创作者虚拟社区Meta Hollywood宣布与The Sandbox建立新的合作伙伴关系，作为其在虚拟世界中持续扩张的一部分，Meta Hollywood在The Sandbox中获得了相当大的一块土地，它将在那里以好莱坞背景工作室的形式举办好莱坞主题的活动和体验。（prnewswire）[2022/7/6 1:55:30]
Code Llama有多个版本，包括专为Python优化的版本和经过微调以理解指令的版本。这些模型使用了来自网络公开资源的数据集进行训练，着重于包含代码的数据子集。模型的大小从70亿个参数到340亿个参数不等，使用5000亿个代码标记进行训练。其中，Python特定的版本在1000亿个Python代码标记上进行了微调，指令理解版本使用人类注释者的反馈进行微调，以生成“有用”且“安全”的问题答案。
元宇宙信息平台MetaPortal发布元宇宙游戏类指数基金GAME:3月3日消息，元宇宙信息平台 MetaPortal 发布元宇宙游戏类指数基金 GAME，该指数基金投资组合包含 13 个元宇宙游戏类项目 Token，主要包括：AXS（占比 22.6%）、SAND（占比 20.18%）和 GALA（占比 14.7%）。该指数基金是 MetaPortal 继元宇宙指数基金 MVI 后发布的第二个指数基金，均发行在去中心化金融协议 Set Protocol 上。[2022/3/3 13:35:20]
代码生成工具在程序员和非程序员中都可能产生巨大的吸引力。例如，GitHub声称有超过400个组织正在使用Copilot，这使得开发人员的编码速度比以前提高了55%。Stack Overflow的调查也显示，70%的人已经在使用或计划使用人工智能编码工具，以提高生产力和学习速度。
MetaMask 9.0版对API进行调整，开发者可能需要参考文档更新:据官方消息，以太坊自托管钱包 MetaMask 表示在最新的 9.0.0 版本中，将停止注入 window.web3，并对 Ethereum Provider API 进行了数量有限的较大修改。目前该版本已经更新至火狐的 MetaMask 中，稍后几天也会更新至谷歌浏览器 Chrome 中。官方表示针对该变更已经对社区进行了一年多的定期同步，开发者也可以参考官方的文档进行相应调整。[2021/1/18 16:27:35]
然而，与所有形式的生成人工智能一样，编码工具可能会带来新的风险。研究表明，使用人工智能工具的工程师更有可能在其应用程序中引入安全漏洞。此外，一些代码生成模型可能会在受版权保护或受限制的许可下进行训练，可能引发知识产权问题。还有黑客试图将开源代码生成器用于编写恶意代码的风险。
Code Llama已经在Meta内部进行了红队部署，但尽管如此，它仍然可能会在一些情况下产生不准确或令人反感的响应。Meta坦承，Code Llama在某些情况下可能会出错，因此在将其部署到应用程序中之前，开发人员需要对其进行安全测试和调整。
虽然存在风险，但Meta对于Code Llama的部署设置了相对宽松的限制。开发人员只需同意不将模型用于恶意目的，并且在将其部署在超过7亿月活跃用户的平台上时，需要申请许可证。
Code Llama的开源发布旨在为各领域的软件工程师提供支持，包括研究、工业、开源项目、非政府组织和企业。Meta希望这一举措能够激发其他人利用Llama 2创建新的创新工具，为研究和商业产品开发提供更多的支持。
总的来说，Meta的Code Llama代表了人工智能领域的一项重要进展，将代码生成的能力推向了一个新的高度。尽管存在一些潜在的风险和挑战，但随着技术的不断发展，我们可以期待看到更多创新和解决方案的出现，以更好地满足开发人员和用户的需求。
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