25名人工智能“代理人”被分配到一个虚拟城镇，并被观察到去酒吧吃午饭、策划派对并表现出其他类似人类的行为。
一个由25个人工智能(AI)机器人组成的社会被观察到起床、做早餐、去上班、和朋友去酒吧吃午餐，甚至由6名为机器人创建小镇的研究人员举办派对。
谷歌和斯坦福大学的研究人员在4月7日发表的题为“生成代理：人类行为的交互式模拟”的论文中解释说，他们建立了一个虚拟城镇，其中居住着经过ChatGPT训练的“生成代理”。
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这项尚待同行评审的研究的目的是创建一个小型的交互式AI机器人社会，其灵感来自模拟人生等生活模拟游戏。
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代理人可以通过综合新信息，将其存储在内存中，然后以反映该知识的方式行事，从而对自己、其他代理人和他们的“超人前传”小镇做出广泛的推断。
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例如，当代理人看到他们的早餐正在燃烧时，他们可以关掉他们的厨房炉子，协调计划，甚至与其他代理人进行看似有意义的对话。
结果使研究人员得出结论，生成代理会产生“可信”的人类行为：
“通过将大型语言模型与可计算的交互式代理融合，这项工作引入了架构和交互模式，以实现对人类行为的可信模拟。”
研究中分享的一个例子解释说，AI特工“IsabellaRodriguez”邀请了其他九名特工参加镇上咖啡馆的情人节派对。
聚会的细节被传递给其他四人，包括“阿比盖尔”，她随后对即将与伊莎贝拉举行的活动表示兴奋。
在另一个展示AI代理“生活中的一天”的示例中，“JohnLin”早上7点起床，刷牙、淋浴、吃早餐并在客厅的餐桌上查看新闻。
在John的儿子Eddy去上学之前，John问他今天要做什么，Eddy回答了，John在与他的“妻子”Mei分享这个消息之前对此事发表了评论。
然而，并非一切都在实验中进行。
虽然每个AI机器人的记忆会随着每次互动而扩大，但有时最相关的信息不会被检索到，结果“一些代理选择了不太典型的地点来进行他们的行动。”
例如，当代理人决定去哪里吃午饭时，许多人最初选择了镇上的咖啡馆，然而，研究人员说：
“当一些特工得知附近有一家酒吧时，他们选择去那里吃午饭，尽管除非该镇自发地养成了下午喝酒的习惯，否则该酒吧原本打算成为当天晚些时候的聚会场所。”
在另一个例子中，一些AI特工走进了Smallville关门的商店，而一些大学生在宿舍浴室里走进了其他人，因为他们认为它可能被多个年龄段的人占用。
研究人员表示，他们将很快通过更先进的GPT-4扩展人工智能机器人的“表现力”和“性能”，GPT-4是ChatGPT的最新版本，已通过美国高中和法律考试的90%。
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