API:NFTScan:怎么使用 NFT API 开发一个 NFT 数据分析平台?_NFT2Stake

对很多开发者来说,在NFT数据海洋中需要对每个NFT进行索引和筛选是十分困难且繁琐的,NFT数据获取仍是一大问题。C

从搭建区块链全节点,到过滤海量数据,再到检索每一类NFT数据都需要耗费大量的时间。在Web2.0的世界里,我们可能可以花费相对较短的时间建立个人网页,开发App。在Web3.0的世界里,构建面向NFT的产品是相当困难和更加昂贵的,我们需要更加流畅便捷的工具。

自2021年9月NFTScan上线以来,作为市面上专业的NFT浏览器和数据基础设施,一直致力于成为打通Web2和Web3数据访问的最佳入口。开发者平台——NFTAPI是NFTScan推出的核心服务之一,NFTScanNFTAPI平台为开发者提供NFT数据服务。在这期间,由于各个NFT项目的存储方式并不标准,市面上各类NFT项目并不是都严格遵守了标准底层智能合约代码,且各项目本身对元数据的存储方式又各有不同,存储方式的不标准使得因此单一的查询产品并不能兼容所有的NFT产品,而NFTScan将这些难以全部解析的数据进行标准化处理,清晰的将数据呈现到开发者面前,而无需自搭建节点,检索数据等。

那么开发一个简单的NFT数据分析平台需要哪些基础数据呢?

主要包括以下几个方面:

NFT合约数据:NFT合约的名称、资产个数,各个时间段交易量、交易记录等基础数据信息。

NFT持有者数据:NFT的当前持有者、历史持有者等信息。

NFT销售数据:NFT的销售价格、交易时间、买家、卖家、交易记录等信息。

NFT持有者数据:NFT持有者的地址、拥有的NFT数量、拥有的NFT清单等信息。

NFT元数据:NFT的元数据包括图片、音频、视频、文字等信息。

通过获取这些数据,可以实现NFT市场行情分析、NFT持有者的分析、NFT交易历史记录的分析等功能,有助于用户更好地了解NFT市场的趋势和投资者的行为,以及为NFT投资者提供有用的信息和建议。

第一步:注册NFTScan开发者账号

在开始使用NFTScanAPI之前,首先需要访问开发者网站并创建一个账户。前往NFTScan官方网站点击NFTScanAPI“SignUp”按钮进行注册。

登录后在Dashboard上找到自己独有的APIKAY,将其复制。访问API文档,将自己的APIKEY输进API文档的相应位置。接下来就可以按照说明使用API服务了。开发人员可选择的接口模式有多种,按照文档的说明指导可以找到最符合自己需求的接口。在Dashboard中,开发人员还可以查看自己API使用情况的统计数据,帮助记录历史使用数据。不仅如此,NFTScan还为每位注册开发者提供每天1万次免费的API调用服务。

第二步:查看API文档

在成功注册并认证API密钥后,您需要查看NFTScanAPI文档。API文档包含了所有可以使用的API端点和参数,以及如何构建请求和处理响应的详细信息。请认真阅读API文档,并确保理解如何使用API来获取您需要的数据。NFTScanAPI服务致力于帮助开发者改善获取NFT数据分析体验。

NFTScan拥有全网最大最全的NFTCollection库,已支持Ethereum、Solana、BNBChain、Polygon、Avalanche、Arbitrum、Optimism、Fantom、Moonbeam、PlatON、Cronos、Gnosis12条区块链的NFT全量数据,所涵盖的NFT数据全、种类丰富,提供一整套的接口来获得ERC721和ERC1155资产以及交易、项目、市场统计等信息,现在支持40多个针对EVM兼容链的公共接口,以及针对Solana的一批相同模型的接口,很大程度上满足了开发者索引多种类型的NFT数据的需求,为NFT社区提供优质数据和有效决策依据。

第三步:构建API请求

在API文档中找到您需要的API端点和参数后,编写API请求代码可以使用选择的编程语言编写API请求代码,并使用NFTScanAPI文档中提供的请求参数和响应数据格式来构建请求。可以使用像cURL、Postman或HTTP库等工具来发起请求。您需要提供API请求URL和请求头信息,并根据需要包括请求参数和负载。

例如,您可以使用Python编写代码,并使用requests库向NFTScanAPI发送请求。例如:CryptoKitties合约地址是0x06012c8cf97bead5deae237070f9587f8e7a266d

此请求将返回CryptoKitties合约中的NFT数据,包括每个NFT的名称、ID、当前持有者、历史持有者、元数据JSON文件和历史交易记录等等。API响应将作为JSON格式的数据返回,并存储在名为data的变量中。

第四步:分析数据

一旦发送API请求并接收到响应,需要解析响应并提取所需的数据,可以使用JSON解析器来解析API响应,并将数据存储在数据库中。获得了NFT数据后,可以使用Python或其他编程语言来分析和处理数据,以获取有用的统计信息。如何可视化数据呢?使用数据可视化工具可视化数据,例如Matplotlib、Seaborn等,有助于更好地了解数据并做出更明智的决策。例如,可以创建一个条形图来显示持有者的数量或一个折线图来显示某个NFT合约的交易情况等等。

例如:这段代码从NFTScan的API中获取CryptoKitties合约的交易数据,将其转换为Python列表,并使用Matplotlib创建一个简单的折线图来显示交易情况,设置图表的标题、坐标轴标签和其他细节,以便更好地呈现交易数据。

第五步:前端应用程序

最后需要构建一个前端应用程序来以便用户更好的体验数据与功能,可以使用任意一种前端框架构建应用程序,并使用获取到的NFTScanNFTAPI来访问和显示数据。最后进行测试和部署。一旦开发了统计平台,则需要对其进行全面测试,确保平台稳定、高效和易于使用。将平台部署到服务器上,并开始吸引用户。

总之,使用NFTScanNFTAPI来获取和分析NFT数据,将有助于您更好地了解NFT市场和生态系统,如果想要更高效、更方便地构建DApp、协议和区块链部署,减少时间和金钱成本,不妨尝试使用NFTScan。

关于NFTScan

NFTScan是亚洲地区最大的NFT数据服务商,目前已支持Ethereum、Solana、BNBChain、Polygon、Avalanche、Arbitrum、Optimism、Fantom、Moonbeam、PlatON、Cronos、Gnosis12条区块链。除了NFTScan.COM多链浏览器产品外,NFTScan旗下设有Web3开发者平台,为区块链开发者提供专业的NFTAPI数据服务。NFTScan目前服务了100+Web3项目,其中包括Coinmarketcap、Safepal、Mask、imToken、CyberConnect、BitKeep、DefiYield、Kucoin、OneKey、Cobo、Bybit、Enjin、Stepn等知名区块链项目。

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