自比特币诞生之后，PoW挖矿作为最主流的共识机制已经运行了十年有余，而近年来由于挖矿造成的巨大能源消耗、算力逐渐集中于几大矿池而趋向中心化，以及挖矿设备相对较高的准入门槛使得越来越多的人转向新的共识机制，如PoS、DPoS、PoC等等。
而R3VLab就是一家专注于提供基于PoC共识的硬件设备和分布式存储应用的区块链技术服务提供商，就在前不久于举办的亚洲区块链峰会上，R3VLab公司首席技术官NigelHughes受邀参加了挖矿主题的圆桌讨论，并与星火矿池SparkPool首席执行官许昕以及区块链专栏作家CindyWang就“PoW机制以外的替代方案及通往真正去中心化的道路”为主题共同进行了探讨。
会后，R3VLab公司首席技术官NigelHughes接受了金色财经的专访，让我们看看着眼于PoC共识机制的R3VLab在去中心化道路上有着怎样的愿景。
什么是PoC？
首先我们需要了解一下PoC是什么，PoC容量证明协议其实与PoW工作量证明协议类似，PoW需要强大的硬件性能和计算能力，而顾名思义，PoC则要看硬盘的内存大小，会提前在硬盘中储存好函数问题的“答案”，将硬盘看作一个数据库，而PoC的挖矿则是在硬盘中众多的“答案”中搜索正确的值。
这样一来，即使是普通的个人电脑也可以执行，门槛更低，而相较于PoW而言，这样所产生的能源消耗更小，仅需要一块家用硬盘就可以参与挖矿，且最主要的影响因素只是硬盘内存的大小。曾经有人这样形象地举例：POC就是先在你的硬盘中放满大乐透彩票号码，而你只需要等待开奖结果的公布，然后扫描你的整个硬盘，去确认你是否有中奖号码。
做PoC领域的领导者
Nigel初次与区块链结缘是在2012年的一场社交活动上，他结识了NEM团队的核心成员们，他们对于区块链技术的热忱和愿景感染到了Nigel，也给了他很多灵感。对于R3VLab，Nigel表示：“我们的愿景是成为在采用PoC机制进行分布式存储和挖矿应用领域中的佼佼者。这意味着我们将在世界各地的重要战略位置建设高容量的硬件存储基础设施，而首先我们计划在香港、瑞士和印度地区开展相关业务。”
R3VLab最新推出的AI-883FPGA技术将进一步降低每TB内存连接到互联网的成本，同时对PoC3.0的支持意味着在用于进行PoC挖矿同时硬盘存储可以继续作为常规硬盘进行本地存储。矿池、政府机构以及如ProximaX等区块链存储提供商将是R3VLab的主要客户，而随着技术升级，成本进一步降低走向商品规模化将意味着任何人都可以在家里运行PoC节点，这样一来也将大大扩大和加强了其网络的完整性和稳定性。
R3VLab最新联合Seagate和Xilinx推出了ACSNModel60高效能自适应运算储存节设备，该设备采用了全球最大的硬盘、磁盘和读写磁头制造商希捷SeagateExosX16企业级硬盘以及AI-883FPGA(现场可编程逻辑阵列)技术，值得注意的是，Xilinx也是全球最大的可编程芯片制造商，因此这款新产品可以说是硬实力雄厚，在存储容量和应用程序适配处理方面均有非常卓越的表现。
硬件安全性
作为硬件挖矿设备，不可避免地也要面临如停电，宕机等自然和人为因素的影响，关于硬件安全，Nigel表示，在PoC共识机制中，由于所有的加密运算结果在实际挖矿开始进行前就已经完成，设备相当于作为数据库，所以即使电力中断，所有数据不会受到任何影响，即使硬盘出现丢失或损坏的情况，进行更换的成本也非常低，兼容的硬件产品范围也很广，许多老式硬盘都可以投入使用。在分布式存储方面，不同的文件被分割为多个片段，通过网络中的多个节点加密后进行分发，若其中一个节点的数据损坏或验证失败，其他节点仍可以从其持有的剩余完整副本中重新构建文件，这样的数据冗余也是分布式存储网络的重要特征之一。
PoS影响几何
最近，越来越多的项目开始采用PoS或类PoS共识机制以及Staking经济模型，关于这样的趋势对于硬件挖矿和数据存储商是否会造成一定影响，Nigel并不担心，他认为：
“由于比特币的稳固地位和PoW极高的安全性，硬件挖矿还将持续很长一段时间，但另一方面，尽管像闪电网络等协议对比特币网络进行了出色的‘改进’，其仍然不足以支持规模化的交易转账，其逐渐集中化的算力也令人担忧，PoS、PoC等新共识机制的确将成为新的趋势，而硬盘挖矿的大规模商用化和易用性前景巨大。”
谈到未来的发展计划，Nigel表示R3VLab未来计划在世界各地建立硬件存储基础设施，实现地域的分散化和全球化。很快R3VLab也将发布一个具有13驱动器，208TB的新独立单元产品，最值得关注的是其在FPGA技术上的进展，最新发布的AI-883FPGA旨在减少PoC中的供应及绘图时间，并取代传统的计算机主板、电源和网络组件，使新节点与网络的连接更加迅速便捷，而正在研发的下一代FPGA技术将开发高度可编程配置和自适应的配件，未来将用于支持深度学习和人工智能应用。
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