区块链:最强AI监管来了 欧盟通过《AI法案》草案_ARTX

来源:凤凰科技网

北京时间6月14日消息,当地时间周三,欧洲议会通过了一项名为《AI法案》的法律草案,朝着通过这项监管AI的重要法律迈出了重要一步。在各国决策者努力为这项快速发展的技术设置“护栏”之际,这项法律可能会成为其他国家的模版。

这次草案投票只是欧盟通过该法律漫长过程中的一步。该法案的最终版本预计要到今年晚些时候才能通过。

《AI法案》采取了一种“基于风险”来监管AI的方式,重点关注对人类危害最大的应用领域,包括AI系统被用于运营水或能源等关键基础设施,被用于法律体系中,以及确定公共服务和政府福利的获取时。AI系统开发商必须在将该技术投入日常使用之前进行风险评估,类似于药物审批程序。

NiceHash:英伟达显卡挖矿限制算法LHR V1和V2完全破解,V3已破解90%:5月20日消息,NiceHash的开发人员已经确认,英伟达为其GeForce RTX 30显卡实施的挖矿限制算法 LHR(Lite Hash Rate)V1 和 V2 已经完全破解,现在通过软件即可完全解锁,无需特殊硬件支持,而LHR V3 目前已经破解了90%。据悉,LHR V3主要部署在RTX 30508GB和RTX 308012GB这两款显卡上,其中RTX3050是当前价格最高的显卡之一。(videocardz)[2022/5/20 3:31:23]

根据周三通过的《AI法案》的最新版本,生成AI将面临新的透明度要求,包括发布用于训练该系统的受版权保护材料的摘要,这一提议得到了出版业的支持,但遭到技术开发人员的反对,原因是技术上不可行。生成式AI系统的制造商还必须采取保护措施,防止它们产生非法内容。

重庆市南岸区人民检察院胡勇:应用区块链破解网络金融犯罪治理难题:12月29日消息,重庆市南岸区人民检察院胡勇发文《应用区块链破解网络金融犯罪治理难题》表示,将网络金融机构主要业务上链,通过区块链可信存储的特点实现对链上金融服务的监管,帮助金融机构优化基础结构,降低信息不对称程度,提高效率,进而实现有效监管。区块链是按照时间先后排列的块链,将前一个金融交易信息的块数据通过哈希算法添加到当前块头中以此类推来实现链式存储功能,如果不更改网络金融数据的当前块和后续块,就不能回溯更改金融交易数据,除非不法分子控制整个区块链网络的51%以上才能篡改交易数据,这样就保证了网络金融安全。与此同时,如果有不法分子违法交易,其违法交易数据就会通过嵌套方式进入区块链中,这将有利于对犯罪的惩治和追查。鉴于网络金融犯罪惩治往往不易固定犯罪时间、犯罪方式等过程信息,区块链技术在查处网络金融犯罪中的应用,可以有效解决犯罪行为追溯难问题。(正义网)[2020/12/29 15:58:58]

同时,《AI法案》将严重限制人脸识别软件的使用,同时要求ChatGPT聊天机器人等AI系统的开发商披露更多用于创建程序的数据。人脸识别的使用是一个主要争议点。欧洲议会投票禁止使用实时人脸识别,但是否应允许出于国家安全和其他执法目的对此进行法律豁免的问题仍然存在。

美国国税局对能破解门罗币的人提供62.5万美元的奖励:美国国税局刑事调查部门发布公告表示,寻求能破解门罗币(XMR)等匿名币的隐私功能以及追踪到闪电网路上的比特币交易的解决方案,入选的方案最高可获得62.5万美元的奖金。该部门同时表示,有意者必须在9月16日之前,向美国国税局呈交现成可用的产品原型。若解决方案获选,则申请人将获得50万美元作为首期付款,允许在接下来的8个月内,将原型开发成最终成品并获得尾款。

此前报道,美国国税局刑事调查部门近期与一家区块链分析公司区块链分析和税收软件(BlockchainAnalyticsandTaxSoftware)签署了一份价值249,900美元的合同,以扩展其加密货币追踪工具。(Decrypt)[2020/9/10]

根据当前的草案,如果企业不遵守《AI法案》,将最多面临全球营收6%的罚款。

在监管AI方面,欧盟比美国和其他西方大国政府走得更远。欧盟已经就这个话题进行了两年多的辩论。在去年ChatGPT发布后,这个问题变得更加紧迫,它加剧了人们就AI对就业和社会潜在影响的担忧。

但是,科技领袖们也一直在试图影响各国对AI的辩论。ChatGPT开发商OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼(Sam Altman)最近几个月在南美、欧洲、非洲和亚洲会见了至少100名美国议员和其他全球政策制定者,其中包括欧盟委员会主席乌苏拉·冯德莱恩(Ursula von der Leyen)。阿尔特曼已经呼吁对AI进行监管,但他也表示,该公司可能难以遵守欧盟的法规草案,并威胁退出。

目前还不清楚AI法规的作用有多大。AI的发展步伐似乎超过了欧洲立法者制定法律的速度。例如,《AI法案》的早期版本就没有给予ChatGPT等所谓的生成式AI系统太多关注。

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