区块链:一览正在兴起的ZK新用例:zkML、ZK游戏、ZK ID_ZKP

作者:zkvalidator;编译:Kate,Marsbit

在本文中,我们将探讨新兴的 ZK 用例。

在过去的几个月里,我们目睹了围绕零知识用例的大量炒作,包括 zkevm、zkBridges 等。然而,在这样一个快节奏的环境中,新的用例正在出现,其中零知识证明 (ZKP) 起着至关重要的作用。本文旨在探讨 ZKP 在个人心目中获得更多关注的领域。

这个图表显示了 zkML 是如何工作的

ZKML( 零知识机器学习 ) 是一项新兴技术,在各种应用中具有巨大的潜力,尚未得到充分开发。从计算完整性和隐私保护到机器学习即服务的透明度和去中心化推理或训练,ZKML 为创新打开了新的大门。以下是 ZKML 的一些潜在用例:

金色午报|12月15日午间重要动态一览:7:00-12:00关键词:Anchorage、华为、泰国央行、印度

1.Anchorage宣布已完成3.5亿美元D轮融资;

2.华为申请元宇宙关联商标;

3.泰国央行将于明年1月发布数字资产监管咨询文件;

4.印度可能不会在议会会议上推出加密法案;

5.Brinc完成由Animoca Brands领投的1.3亿美元融资;

6.美国国税局公布最终版1040表格,包含修改后的加密货币相关提问;

7.美国两党参议员要求财政部长说明如何定义加密货币税收报告的 \"经纪人\";

8.Acala发布路线图,ACA 代币将在创世的前4周内分发。[2021/12/15 7:40:32]

ZKML 的可验证性:ZKML 利用 SNARK 和 STARK 等有效性证明来确保计算的准确执行,特别是在机器学习中。通过使用这些证明,可以验证机器学习模型推理,根据给定的输入确认输出的来源。此功能允许在链下部署机器学习模型,同时方便地在链上验证 ZK 证明。

金色晨讯 | 7月14日隔夜重要动态一览:21:00-7:00关键词:以太坊、NFT、标普道琼斯指数

1.以太坊前十大地址目前持有的ETH占总供应量的20.58%,为2017年5月以来最高记录;

2.佳士得将在纽约举行NFT主题峰会;

3.惠誉:萨尔瓦多比特币行动或阻碍有关国际货币基金组织项目的谈判;

4.标普道琼斯指数推出五种新加密货币指数产品;

5.土耳其要求加密公司上报纳税人信息;

6.比特币勒索软件组织REvil从暗网消失;

7.法国AMF:欧盟应在监管加密货币方面赋予ESMA更大权力;

8.比特币Taproot已在测试网上成功激活。[2021/7/14 0:50:10]

ZKML 中的隐私保护:隐私是机器学习中的一个关键问题,ZKML 提供了解决方案。它可以证明模型在测试数据上的准确性,而不会泄露所使用的权重,从而确保数据隐私。此外,ZKML 促进了隐私保护推理,允许与患者共享敏感的医疗诊断,如癌症检测结果,而不会将其数据泄露给第三方。

金色午报 | 12月17日午间重要动态一览:7:00-12:00关键词:BTC市值、万通人寿、波卡、北方信托

1.比特币排名全球市值资产第13位超越美国强生;

2.Bitwise加密指数基金股价飙升369%创历史新高;

3.波场要求纽约法官撤诉对其的ICO诉讼;

4.波卡RococoV1平行链测试网预计将于圣诞节前夕上线;

5.JosephYoung:以太坊在2021年非常乐观;

6.马云与万通人寿保险公司具有股权合作关系,后者近期购买价值1亿美元的比特币;

7.北方信托推出加密货币托管平台Zodia 资产管理约为1.2万亿美元;

8.比特币日内最高报22175美元,以太坊最高报651美元,主流币普遍上涨。[2020/12/17 15:31:08]

增强机器学习即服务 (ML-as-a-Service) 的透明度:ZKML 在提高机器学习即服务的透明度方面起着至关重要的作用。通过提供与机器学习模型 API 相关联的有效性证明,用户可以验证他们使用的模型的真实性。这解决了与传统 API ( 通常被视为黑盒 ) 相关的问题,并提高了对所提供模型的信任。

金色晨讯 | 10月30日隔夜重要动态一览:21:00-7:00关键词:币安、比特币交易费、EIF、USDT

1.比特币交易费升至28个月高点。

2.福布斯:美国联邦调查局和国税局或正在调查币安。

3.欧盟下属基金EIF在区块链和AI领域投资8亿美元。

4.Uniswap计划增加空投地址的治理提案引发争议。

5.CME比特币期货10月合约收涨2.5%。

6.美股三大股指收盘均上涨 区块链概念股涨多跌少。

7.近半年新铸USDT的97.9% 从Tether官方账户直接转入交易所。

8.比特币持续上涨,日内最低报13388.89美元,最高报13635美元。[2020/10/30]

去中心化的推理和训练:ZKML 能够以去中心化的方式执行机器学习任务。该模型可以通过利用零知识证明进行压缩,从而在推理或训练过程中允许公众参与和数据提交。这为协作和分布式机器学习开辟了新的途径。

金色晚报 | 3月13日晚间重要动态一览:12:00-21:00关键词:比特币暴跌、降准、 Coinbase、斯诺登

1. 人民银行:3月16日实施普惠金融定向降准,释放长期资金5500亿元。

2. 摩根溪创始人:比特币此次暴跌系“流动性危机”。

3. 英格兰银行正在探讨如何将央行数字货币(CBDC)引入现有市场。

4. 美国纽约监管机构要求加密公司制定新冠病疫情应急计划。

5. Coinbase推出比特币交易批处理功能,可将费用减少50%以上。

6. OKEx Research首席研究员:全球市场恐慌加剧导致比特币暴跌。

7. 斯诺登:这是我一段时间以来第一次想购买比特币。

8. MakerDao通过多个风险参数调整投票,将债务拍卖延迟时间提高到6.5天。

9. 今日恐慌与贪婪指数为10 恐慌程度加深。[2020/3/13]

ZKML 证明:证明是 ZKML 的一个重要方面,允许从受信任的外部方合并可验证的证明。通过使用零知识证明来验证来自可靠来源的数字签名,ZKML 确保了被证明信息的真实性和来源。这允许在各种应用程序中验证和使用受信任的参考。

零知识证明 (Zero Knowledge Proofs,简称 ZKP) 为游戏架构和游戏体验提供了许多优势。通过集成 ZKP,游戏开发商可以受益于降低成本、增强隐私保护、有效的反作弊措施和提高可扩展性。

在游戏架构方面,ZKP 通过最小化存储在中心化服务器上的敏感数据,对在线多人游戏产生重大影响,从而降低维护客户端 - 服务器架构的费用。此外,ZKP 加强了点对点 (P2P) 游戏系统的隐私和安全性,消除了对昂贵服务器的需求,同时确保游戏内事件的真实性并防止作弊。

ZKP 还通过减少客户端 - 服务器架构中的服务器开销并在 P2P 多人游戏中启用可验证的游戏操作证明来解决游戏可扩展性的挑战。这扩大了可支持的并发玩家数量,带来更愉快的游戏体验并吸引更广泛的玩家群。

就游戏玩法而言,ZKP 为各种游戏类型提供了解决方案。在第一人称射击游戏 (FPS) 中,ZKP 可以在不泄露敏感信息的情况下验证玩家的技能水平,从而提高匹配的准确性。在大型多人在线角色扮演游戏 (MMORPG) 中,ZKP 可以实现虚拟资产的安全所有权和交换,从而在不同游戏之间创建统一的经济。ZKP 在和游戏中也有应用,提供可验证的随机结果并保护玩家的隐私。此外,ZKP 可以确保玩家在益智和策略游戏中的进度和高分,同时保持敏感信息的私密性。

在游戏行业中采用 ZKP 能够提升游戏体验,提高玩家粘性并获得更高收益。随着 ZKP 的使用范围不断扩大,专用硬件对于满足日益增长的计算能力需求可能变得至关重要。

在当今的网络环境中,建立数字信任和安全身份验证至关重要。零知识证明 (ZKP) 的出现通过提供更高的隐私和安全性,彻底改变了这个领域。在这里,我们将探讨零知识证明的属性和优势,以及它们重新定义数字身份验证的潜力。

增强隐私保护:零知识证明在保护敏感信息方面表现出色。用户可以验证自己的身份或凭证,而无需透露个人身份证号码或地址等具体细节。ZKP 建立了一个安全框架,允许无需信任的交互,同时保持机密性。

安全且可验证的交互:零知识证明使用户能够参与智能合约并验证区块链上的信息,同时隐藏其私人数据。像护照或教育学位这样的链下凭证可以生成零知识证明。然后,这些证明可以用于区块链上的去信任验证,确保数据完整性,同时维护隐私。

最近,Polygon 推出了 Polygon ID,一种零知识去中心化身份解决方案。Polygon ID 利用零知识证明的力量,允许用户在不泄露敏感信息的情况下验证自己的身份。它提供了一个全面的工具集,包括验证者 SDK、发行者节点、钱包 SDK 和钱包应用程序,使开发人员能够将去中心化身份解决方案无缝集成到他们的应用程序中。

总而言之,ZK 具有积极影响的领域的多样性,表明了该技术为区块链行业带来大规模采用的潜力。事实上,大多数这些应用程序——zkML、ZK 游戏、ZK ID——仍处于起步阶段,其中一些很大程度上仍停留在理论领域。尽管如此,我们看到更多来自 zkML, ZK 游戏或 ZK ID 领域的活动和产品只是时间问题。随着这些领域的成熟,我们期待一个充满活力的基于 ZK 的应用程序生态系统,它将重新定义我们对隐私、安全性和可验证性的概念。

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