作者：U.S. Global Investors；编译：元宇宙之心（MetaverseHub）
为应对即将到来的下一代互联网Web3，我们需要做好准备。在这个新的数字环境中，我们的数据可以自由携带并且不受控制，这对当前存在的垄断局面构成了挑战。Web3承诺成就这样一个环境，投资者可以参考互联网的演进历程来更好地理解这一转变。
第一阶段是Web1，它为用户提供了前所未有的信息获取和连接性（比如Yahoo!和Google）。然后出现了Web2，通过应用程序提供个性化的用户生成内容，进一步增强了用户体验（比如Facebook和Twitter）。
作为下一代网络，Web3运行在全球范围内的点对点基础设施上，这得益于区块链技术的支持。类似比特币，Web3网络是去中心化的，也就是说它消除了中间人，没有任何单一实体控制。
观点：印度2022年预算应考虑投资人工智能主导的创新、区块链等:1月23日消息，印度行业专家指出，该国2022年预算预计将鼓励创造一个创业环境，这将促进金融科技行业、生命科学和医疗保健、人工智能、游戏、教育技术、机器人技术和网络安全等。
政府应该考虑投资发展设计思维，人工智能主导的创新，文科、区块链等，且应该通过颁发奖学金来促进创造性学习，建立新的项目来认可创新，设立专门的机构，资助优秀和有抱负的学习者。政府的这种审慎举措可能有助于印度实现可持续经济生态系统的目标。（Firstpost）[2022/1/23 9:07:25]
Web3的核心目标是解决数据垄断、隐私风险和算法偏见等问题，推动一个更加公平和开放的互联网。我们将会看到从以平台为中心转向以个人为中心的数据和身份管理，从而产生新的技术和商业模式。
但要真正建立这样的网络，用户（包括人和机器）需要积极参与其中。为了实现这一点，开发人员可以通过使用通证来管理活动并在区块链上记录交易。此外，这个下一代生态系统的其他关键组成部分可能还包括智能合约和数字钱包。
科学技术部部长：第四次工业革命是否由人工智能+区块链等引领还需探讨研究:中国科学技术部部长王志刚19日下午在国务院新闻办公室举行的发布会上透露，人工智能科技还有很多工作要做，目前以大数据为基础的人工智能、类脑研究的人工智能这两条技术路线，中国都在考虑和积极关注。对于第四次工业革命是不是由人工智能引领？还是由人工智能+大数据、人工智能+物联网、人工智能+区块链等引领？王志刚称，这些问题，都还需要科技界来共同探讨研究。（中国新闻网）[2020/5/20]
区块链技术以其"无需信任"的系统被视为解决对各种传统机构缺乏可信度的一种方法。然而，包括FTX和Silvergate在内的crypto相关公司最近的失败引发了投资者对数字资产的不确定性，给Web3的未来蒙上了阴影。
请看下面的图表，这是德勤最近的一份报告中的数据。从2016年到2022年，早期投资者向Web3公司注入了约940亿美元的资金，其中大部分资金集中在过去两年，在2022年第一季度达到了130亿美元的峰值。这与比特币在触及近69,000美元的历史最高点后价格暴跌相对应。
声音 | 工信部总经济师王新哲：要加快推动人工智能和区块链等技术的深度融合:11月30日，人工智能产业共同体青岛会议在青岛国际会议中心召开。工业和信息化部总经济师王新哲在会上表示，坚持创新引领，着力突破关键核心技术。打造协同开放的创新平台，建立开放、包容、多元的创新生态，加强人工智能相关理论、前沿技术和核心算法研究，突破关键核心技术。加快人工智能和5G、大数据、区块链、工业互联网、车联网等新一代信息技术的深度融合，推动集成创新和融合应用。（人民网）[2019/11/30]
然而，正如德勤所指出的，数字资产价格的暴跌与2000年代初的互联网泡沫破裂存在一些相似之处。就像互联网随着时间的推移成为生活和工作中不可或缺的一部分一样，Web3的变革潜力可能会持续存在，吸引风险投资和私募股权投资者。
声音 | 网信办副主任刘烈宏：大力培育人工智能、区块链等新技术:2019年国家网络安全宣传周在天津梅江会展中心开幕。中央网信办副主任、国家网信办副主任刘烈宏出席了网络安全技术高峰论坛并发表致辞，他表示，大力培育新技术、新应用，积极利用法律法规和标准进行规范引导。当前新技术、新应用不断涌现，带来的新问题、新挑战层出不穷。要加强技术创新，大力培育互联网、人工智能、5G、区块链等新技术、新应用，审时度势、精心谋划、超前布局，加快发展。同时要加强新技术、新应用相关法律法规和标准规范的研究制订，从技术自身安全、网络安全、隐私伦理等方面引导规范及健康发展，确保安全、透明、可控的服务于全人类的利益。[2019/9/20]
对人工智能（AI）的关注度也在不断增长，并且这在美国企业界有所体现。根据FactSet的分析，对2023年第一季度收益电话会议的研究显示，讨论人工智能的标普500指数公司数量显著增加。在这段时间内，有110家公司提到了人工智能，相比五年平均水平的57家和十年平均水平的34家，这是一个明显的增长趋势。
声音 | 中信证券总经理杨明辉：人工智能、区块链等技术给资产管理和财富管理带来深刻的变革:据央广网消息，7月16日，“金融科技下半场——首届资管科技行业高峰论坛”在北京举办。中信证券股份有限公司总经理杨明辉表示，金融科技与资产管理的联姻并非锦上添花，而是具有革命性意义。“它一方面解决了为C端长尾客户提供定制化服务的成本难题，另一方面拓展了策略端投资经理的认知和能力瓶颈，同时还极大的提升了运营管理的效率和质量，近年来，云计算、大数据、人工智能、区块链等技术的应用全方位地赋能金融行业，给资产管理和财富管理带来深刻的变革。”[2019/7/17]
同样的方向上，Meta、Roblox和Apple等公司开发的实时3D虚拟应用预计将推动对AI服务器的支出增加。根据预测，AI服务器的支出预计将以每年19%的速度增长，直至2032年。这是因为对生成式人工智能的需求日益增加，而ChatGPT和Midjourney等受欢迎应用程序也是其中的主要原因。
“生成式人工智能”指的是能够根据用户提交的简单提示创作出独特内容的应用。在今年早些时候，ChatGPT成为了历史上增长最快的应用，仅仅在推出后的两个月内就吸引了1亿用户。
为了高效运行，这些元宇宙应用将需要先进的图形和人工智能处理器，这将增加对NVIDIA、AMD等公司的高性能AI芯片以及HIVE Blockchain Technologies等数据中心运营商的投资。根据彭博智能预测，到2032年，AI服务器支出可能占总工作负载支出的近30%，相比之下，2022年的比例约为15%，这是一个显著增长。
但在“现实世界”中，生成式人工智能可以用于哪些方面呢？麦肯锡公司发现，在16个业务功能中有63种这样的AI应用。如果得到应用，每年可以创造2.6万亿到4.4万亿美元的经济效益。这将使目前11万亿至17.7万亿美元的非生成性人工智能和分析的潜在价值增加15%至40%。
高盛的预测更为乐观。据该银行称，生成式人工智能的进展可能对全球经济产生显著影响，十年内全球GDP有望增长7%（相当于近7万亿美元），并提高1.5%的生产力增长率。
作为一个实例，亚马逊网络服务（AWS）上周宣布推出了AWS生成式人工智能创新中心，这是一项耗资1亿美元的倡议，旨在帮助客户开发和实施生成式人工智能解决方案。此举是该公司扩大全球客户和合作伙伴对生成式人工智能的可访问性的战略的一部分。
可以理解，一些读者可能会感到困惑，但值得记住的是，技术周期通常每隔10-15年就会出现一次。Web3、人工智能和数字资产也不例外。
诚然，广泛采用Web3、人工智能和区块链等资产并非易事。主要的阻碍可能在于用户体验。例如，设置crypto钱包的过程可能相当复杂而繁琐，而标准的网络浏览器可能需要额外的插件才能支持Web3功能。
为了促进大规模采用，Web3需要提供一个用户友好的界面，就像从Web1过渡到当前更互动的互联网版本时那样。这一转变可能由像Meta这样的主要科技公司领导，他们理解简化Web3对于普通用户的潜在好处。
好消息是，人们似乎越来越擅长接受新技术。麻省理工学院（MIT）的《技术评论》于2013年进行的一项研究证实了这一趋势。例如，电话在美国家庭中成为常见设备花费了半个世纪的时间，而智能手机仅在10年内就达到了40%的普及率。
同样地，预计数字转型方面的进展会非常迅速。根据去年夏天进行的一项调查，75%的零售商计划在接下来的两年内接受数字货币作为支付方式。安德烈森·霍洛维茨公司（Andreessen Horowitz）预测，区块链技术作为Web3的基石将引领一个新的数字时代，在2031年前可能拥有10亿全球用户。值得对比的是，互联网在2005年才达到10亿用户的规模。
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