OpenAI新推出的聊天机器人模型ChatGPT横空出世，让人们看到了AI的更大创造力，再次给了我们很大想象力。
最近OpenAI首席执行官Sam Altman又做了一次预言：AI即将迎来下一个发展阶段。
随着AI行业的不断进步，AI应用不再只是充斥着行业热词的纸上项目，已经发展为成熟的工具，助力多个行业的生产服务，也必将催生出无数新企业。
对此Sam Altman在OneFlow社区上表示， AI可以帮助人类创造出前所未有的新应用，这将是人类的巨大的进步和胜利，是真正的科技革命。 从大模型的商业化机会、AI+应用再到AI发展方向。
Sam Altman认为，未来谷歌将要面临严峻的挑战，能够达到人类水平交互的聊天机器人，会对搜索产品发生根本性的改变。以前我们总是嘲笑趋势，觉得还早。就像是说起聊天机器人，觉得很好，只是太早了。
OKX Web3钱包即将首发接入Sui Network:4月15日消息，据官方消息，为支持新公链发展和促进多链生态繁荣，OKX Web3 钱包将于 Sui Network 主网正式上线后 24 小时内，率先完成接入。届时，用户可使用 App 和插件 Web3 钱包管理自己在 Sui Network 上的资产。
据了解，OKX Web3 钱包是最全面的异构多链钱包，已支持 50+条公链，涵盖钱包、DEX、赚币、NFT 市场、Dapp 探索 5 大板块，能够满足用户一站式 Web3 需求。[2023/4/15 14:05:28]
但现在它可以用了，这就像新的医疗服务。通过它，你可以得到很好的建议，或者新的教育服务。这就会诞生非常大的公司，我觉得我们将在不远将来训练更多模型，这将带来很多新的商业机会。
Security Token Market启动Web3众筹融资，已获得500万美元投资承诺:金色财经报道，加密数据分析公司 Security Token Market 宣布发起首次 Web3 众筹融资，此次融资是根据美国证券交易委员会的监管众筹 (CF) 豁免进行的。Security Token Market 透露，在“融资试水期间”，1,226 名潜在个人投资者表示他们有兴趣投资，目前投资承诺总额已超过 500 万美元，是 Security Token Market 最初融资目标的五倍。Security Token Market 是全球领先的代币化资产数据和新闻来源，跟踪来自全球 11 个不同实时市场的 200 种代币化证券，为投资者提供用于交易数字资产证券研究工具。（雅虎财经）[2022/7/6 1:56:04]
人们在做一些很酷的事情，通过机器人、程序、电脑来服务我们自身。就像语言交互一样，你用自然语言说出来，这种交互就像是对话一样。你可以输入你的需求并且调整，然后电脑会为你做出来，这会是一个巨大的趋势。
Web3技术公司Gripnr融资250万美元，Sopris Capital等参投:4月17日消息，位于新奥尔良的Web3技术公司Gripnr宣布获得250万美元融资，Sopris Capital、XBTO Humla Ventures、Abstraction Ventures、Better Angels、Carl Sparks、Voodoo Ventures以及一系列位于新奥尔良的投资者参投。
目前，该公司计划利用新融资发行其首款5E游戏和创世NFT系列《The Glimmering》，该NFT系列将于5月发布。
据悉，Gripnr是一家Web3技术公司，由Brent McCrossen创立。其目标是将桌游带入区块链。（TechSutram）[2022/4/18 14:30:07]
每个大公司都将基于这种新的交互方式，这些强大的模型，构造核心技术平台。移动互联网以后还没有这样现象级的机会，这将会由新公司引领。
Web3初创公司Loop完成400万美元种子轮融资，a16z领投:金色财经消息，专注于加密定期支付服务的Web3初创公司Loop宣布完成400万美元种子轮融资，本轮融资由a16z领投，A_capital、Alchemy Ventures、CoinList等参投，天使投资人包括Pantera Capital的合伙人Paul Veradittakit、Nansen首席执行官Alex Svanevik等。
Loop是一家专注于为开发员工（或DAO成员）定期支付薪水和其他定期支付服务解决方案的Web3初创公司，该公司旨在解决这一痛点，并推动Web3的普及和发展。(CoinDesk)[2022/4/14 14:23:13]
将来在基础模型和具体AI应用研发之间会有一个中间层：出现一批专门负责调整大型模型以适应具体AI应用需求的初创企业。能做好这一点的初创公司将会取得成功。
Sam Altman谈到元宇宙，他认为这会发展成一种新的载体，就像手机一样，成为一种计算机交互方式。而AI则是一场技术革命，所以问题应该是”元宇宙如何融入AI新世界“，而不是”AI如何融入元宇宙“。
Web3门户生态基础设施Mannheim将于3月25日推出其Rubik公共测试网:3月21日消息，新一代Web3门户生态基础设施Mannheim宣布将于3月25日推出其Rubik公共测试网。据官方展示，其推出了1000万HEIM代币的区块挑战激励和8万美金漏洞赏金计划，本次将面向矿工、开发人员和白名单节点开放测试。
Mannheim是基于Substrate开源框架打造的一个Web3门户生态基础设施，支持并包括IPFS在内的多种存储层协议网络，同时采用PBFT和POS双共识节点机制进行校验可信数据，并使用创新研发的POF算法实现数据交互和生态的安全、高效、分布式运作。
Mannheim还提供了一个兼容Spatial Web的API，旨在兼容HVM/WASM的应用、先进的生态开发者工具，为全世界的开发者和用户建立起一个Web2~Web3过渡的门户，实现、加速新开源DAO社区——包括创作者、技术和网络生态社区的发展。[2022/3/21 14:09:25]
Sam Altman补充道，作为创作辅助工具，AI既有用也很受欢迎，但目前来看，AI在大部分的创造性任务上的能力都有待提高，未来很长一段时间内都不能代替人类创作者。
可能到100年之后，AI才可以独立完成创造性工作。在十年前，大部分人都认为AI取代人类工作的次序是：蓝领工作（卡车司机等）→低技能的白领工作→高技能的白领工作（程序员等），最后才会（也许永远不会）取代创造性工作。
现在的事实证明，AI最有可能先取代的反而是创造性工作。 这也说明，预测未来是很难的，还说明人类可能不够了解自己，不清楚什么类型的技能最难、最需要调动大脑，或者错误估计了控制身体的难度。
通常而言，如果某个行业获得非常广泛的社会关注，所有人都在谈论它，这可能不是什么好事，可惜这恰恰是AI行业目前的情况，我不希望这是AI行业”垮掉“的前兆。
现阶段的元宇宙发展不应该把重点放在”让AI无所不能“上，而是先沿着现有的道路慢慢发展完善AI，然后留有开放探索的空间——伟大的事物都不是计划出来的，有时重大的突破诞生于偶然。
Sam Altman觉得只有一个比较确定的方向是：语言模型的发展会远超今天的想象。虽然很多人都说算力和数据都已经跟不上了，这也是事实，但算法的改进空间依然很大，还可以带来很大的进步。
第二个方向是多模态模型的发展。未来的多模态模型将不局限于文本和图像的互相转换，而是所有模态之间都可以方便地互相转化。
第三个方向是，模型可以持续学习。目前的模型如GPT都停滞在当初训练好的状态，并不会随着使用次数的增加而自我优化。我相信未来可以改变这一点。
如果上述三点都能实现的话，我们就可以解锁无数全新的应用场景，实现真正的科技革新，帮助人类实现科技的飞跃式前进。而且Sam Altman相信，我们也有办法利用AI推动科研进步和新知识的产生。
Sam Altman认为，现在普遍存在的一种错误观点是：”虽然语言模型的功能已经比较完善，还可以应用到图像和视频领域，将应用智能的边际成本降得非常低，但归根结底，它只是模仿人类做过的东西，不能为人类产生新知识，不能治疗癌症，也不能拓展人类已知的科学领域。“
Sam Altman相信，AI的发展会让持这种观点的人大吃一惊。
不仅仅靠模型本身，看看这些工具的效果，copilot是一个很好的例子。还有更酷的东西，将会显著改变科技进步的方式，促进科学的发展。但是这是两个是AI的优点，让科学的发展加速。
Sam Altman：AI终将渗入人类生活的方方面面。
未来十年里，智能和能源的边际成本会迅速下降，趋近于零，而智能和能源又是其他各行各业的主要成本来源。整个社会的成本结构都会下降，正如之前多次科技革命的结果一样。
在这种浪潮之下，很少有什么会一成不变。但有一点很重要，智能和能源成本只是趋近于零，而不是直接降为零。所以将来如果有人仍愿意花费巨额投资来购买智能和能源，他们得到的算力和能源的数量将突破想象。
我们也不需要担心”AI取代人类的工作之后，人类何去何从“的问题，虽然未来人类的工作会和现在很不一样，但人类最终都会找到自己满意的事业，过上充实的生活。真正的难题是财富分配、AGI使用权和AGI的治理问题。
OpenAI正在进行全球最大型的UBI实验。Sam Altman认为，十年后AI的生产力可以创造巨大财富，足够给每个美国公民每年无条件发放13,500美元。
OpenAI从受AI冲击最大的行业中汲取意见，以便制定应对方案；对于那些最先被AI取代的劳动者，也尝试利用AI帮助他们学习新技能。还会不断地做类似的事情。
未来AI的重点不在于掌握某一种难得的技能，而是拥有学习的元能力，然后只要人类需要，它就可以往任何技能方向发展并精通。另一个概念是”超级智能“（Super Intelligence），它指的是比全人类加起来还要聪明的智能。
所有人类深层次的东西都不会被AI改变。作为人类，我们依然注重人与人之间的互动联系，人类大脑的奖励机制没有变，我们依然追求快乐，拥有创造欲和竞争欲，渴望组建家庭……
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