原文：英国《金融时报》
像 ChatGPT 这样的大型语言模型是合理性的提供者。 许多聊天机器人基于所谓的生成式人工智能，经过训练可以通过在互联网上搜索相关信息并收集连贯的答案来回答用户的问题，从而生成令人信服的学生论文、权威的法律文件和可信的新闻报道。
但是，由于公开可用的数据包含错误信息和虚假信息，一些机器生成的文本可能不准确或不真实。 这引发了人们争相开发工具来识别文本是由人还是机器起草的。 科学也在努力适应这个新时代，现场讨论是否应该允许聊天机器人撰写科学论文，甚至产生新的假说。
区分人工智能和人类智能的重要性与日俱增。 本月，瑞银分析师透露，ChatGPT 是历史上增长最快的网络应用程序，1 月份每月活跃用户达到 1 亿。 一些部门已经决定没有必要锁住稳定的大门：周一，国际文凭组织表示，学生将被允许使用 ChatGPT 撰写论文，前提是他们注明引用了它。
OpenAI CEO等350名AI行业人士签署公开信 警告AI或给人类带来“灭绝风险”:5月30日消息，350位AI行业的高管、研究人员和工程师日前签署了一封公开信，表示担忧AI技术将对人类带来生存威胁。这封信由位于非营利组织人工智能安全中心发布，其中仅有一句话：“降低人工智能带来的灭绝风险应该成为一个全球优先事项，与大流行病、核战争等其他社会规模的风险并列。”
OpenAI首席执行官Sam Altman、Google DeepMind首席执行官Demis Hassabis、Anthropic首席执行官Dario Amodei三位AI公司高管，以及2018年图灵奖得主Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio已签署这封信。[2023/5/31 11:49:05]
平心而论，这项技术的创造者坦率地指出了它的局限性。 OpenAI 首席执行官萨姆奥特曼 (Sam Altman) 去年 12 月警告说，ChatGPT“在某些方面足够出色，足以给人一种伟大的误导印象”。 我们在稳健性和真实性方面还有很多工作要做。” 该公司正在为其内容输出开发加密水印，这是一种机器可读的秘密标点符号、拼写和词序序列； 并且正在磨练一个“分类器”来区分合成文本和人工生成的文本，使用两者的例子来训练它。
小云互娱李旸：NFT是未来人类社会从碳基世界到比特世界价值迁徙的基础设施:8月4日，Huobi Labs链境共创营第八期在杭州开展开营训练。小云互娱联合创始人、麦塔沃司CEO、创1&创6前浪李旸以《加密人生》为主题为学员们讲解了关于NFT的过去、现在与未来。李旸认为，NFT是未来人类社会从碳基世界到比特世界价值迁徙的基础设施，碳基世界的真实体验、物理资产、现实关系、社会身份通过Metaverse链接到现实世界之后，可映射为沙盒体验、链上资产、数字关系、虚拟身份。[2021/8/5 1:35:40]
斯坦福大学的研究生 Eric Mitchell 认为分类器需要大量的训练数据。 他与同事一起提出了 DetectGPT，这是一种发现差异的“零样本”方法，这意味着该方法不需要事先学习。 相反，该方法会自行启动聊天机器人，以嗅探出自己的输出。
分析 | 目前属于超跌反弹 后期还需BTC大盘选择方向:在本期金色财经的《币情观察室》上，针对近期主流币的上涨的问题，科十八表示：目前整体来看，这里主流币和山寨币应该是一波超跌后的反弹，具体是反弹还是反转需要看BTC后续三角整理后的方向选择。
由于溢价问题，现货和季度BTC已经是两幅不一样的K线图了，季度走的更为强势，以季度举例，目前来看，三角整理还未结束，所以主流币可能还能有一个星期左右的时间去表演。最后还是得看BTC脸色。
BTC大家可以看到季度持仓跟3月16号、6月15号是一样的，新的季度主力还未完成建仓，所以目前方向未明，建议轻仓参与现货，等方向出来顺势而为即可。[2019/9/18]
它是这样工作的：DetectGPT 询问聊天机器人它对示例文本的“喜欢”程度，“喜欢”是示例与其自己的创作有多相似的简写。 DetectGPT 然后更进一步——它“扰乱”了文本，稍微改变了措辞。 假设是聊天机器人在“喜欢”更改后的人工生成文本方面比更改后的机器文本更具可变性。 研究人员声称，在早期测试中，该方法在 95% 的时间内正确地区分了人类和机器作者。
声音 | Vlad Zamfir：以太坊明显缺乏有效控制和人类参与:据newsbtc报道，以太坊基金会首席研究员Vlad Zamfir认为，以太坊明显缺乏有效控制和人类参与，以及存在遵守Szabo定律的倾向。Zamfir反对Szabo规定的协议改进或改变技术维护的想法。他认为，“代码即法律”（Code is Law）的看法是用词不当，是“过于彻底的反法律，以至于不适合作为合理加密合法制度的一部分”。因此，他仍然反对区块链所代表的自治。[2019/3/21]
需要注意的是：这些结果尚未经过同行评审； 该方法虽然优于随机猜测，但在所有生成式 AI 模型中的工作可靠性并不相同。 对合成文本进行人为调整可能会愚弄 DetectGPT。
这一切对科学意味着什么？ 科学出版是研究的命脉，将想法、假设、论据和证据注入全球科学经典。 一些人很快就将 ChatGPT 作为研究助理，一些有争议的论文将 AI 列为合著者。
Meta 甚至推出了一款名为 Galactica 的科学专用文本生成器。 三天后它被撤回了。 在它被使用的这段时间，构建了一段熊在太空旅行的虚构历史。
Tübingen 的马克斯普朗克智能系统研究所的迈克尔·布莱克教授当时在推特上表示，他对 Galactica 对有关他自己研究领域的多项询问的回答感到“困扰”，包括将虚假论文归咎于真正的研究人员。 “在所有情况下，[Galactica] 都是错误的或有偏见的，但听起来是正确和权威的。 我认为这很危险。”
危险来自于看似合理的文本滑入真正的科学提交，用虚假引用充斥文献并永远歪曲经典。 《科学》杂志现在完全禁止生成文本； 《自然》杂志则允许使用它，前提是必须对使用进行了声明，但禁止将其列为共同作者。
话又说回来，大多数人不会查阅高端期刊来指导他们的科学思维。 如果狡猾的人如此倾向，这些聊天机器人可以按需喷出大量引用伪科学，解释为什么疫苗不起作用，或者为什么全球变暖是个局。 在线发布的误导性材料可能会被未来的生成人工智能吞噬，产生新的谎言迭代，进一步污染公共话语。
贩卖怀疑的商人肯定已经摩拳擦掌，迫不及待了。
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