数字货币:疫情之下全球链产业链重构,DCEP或是新机遇_420

近日,白宫国家经济会议主席库德洛再次呼吁,所有在中国的美国公司全部撤离。对于从中国迁回的美国企业的搬家费,美国政府给予100%直接报销,包括:厂房、设备、知识产权、基建、装修等所有费用。

美国呼吁不久,日本政府也宣布政府出资22亿美金协助日本企业撤离中国,避免对中国产业链的过度依赖。尤其要加大生产口罩、人工呼吸机、防护服等紧急物资企业回迁力度。

虽然全部撤离难度很大,但释放出的信号却让人担忧。

产业链重构

上个世纪80年代,世界经济开始出现全球化格局,世界各地之间的联系加强,世界市场开始形成。在全球化的三四十年的时间里,通过提升资源配置提高效率,各国大部分厂商可以零库存或小库存。从产业链的角度上看,实现全球分工,各个国家只专注做产业链上的某件事情。比如一部智能手机,芯片是美国生产的,屏幕是韩国生产的,组装是在中国,主要销售地在欧美和中国。每个国家在这个产业链上相互依赖,各司其职,极端高效。

这次疫情爆发后,很多国家发现自己国家在疫情之下缺乏口罩,呼吸机等物资,在产业链上过度依赖某一个国家是非常危险的。

由于各国以往过于注重效率,未关注风险管理问题。如果一个产业链上某个环节,一旦出现中断,则使整个产业链停摆。

所以,大型跨国公司开始考虑减少风险,哪怕牺牲一些效率,把产业链分散到很多国家,而不是集中在某个国家;重要的产业进行回流,新冠病后,美国的医疗相关的制造业会回流到美国,欧盟各国也在避险,分散风险意识也越来越强。

一季度,全球经济已出现大幅负增长。下一步,美国可能越来越像岛屿型经济体,会加大国内生产投资力度,往内生型的方向发展。美国本来就是一个以生产、消费、投资为主的经济体,外贸进出口占比不大。特朗普采用各种政策召唤美国企业回国建厂,一方面是为了解决国内就业问题,另一方面是采用逆全球化的孤立政策,提倡自力更生,买本国产品,摆脱对其他国家的产业链依赖,同时也减少向其他国家提供资源和支持。这个政策对更依赖外贸的经济体和行业冲击会很大。

我们的困境

2019年美国的外贸总额占GDP比重只是19.7%,而中国的外贸总额占GDP的比重为31.87%。2019年,中国贸易顺差4200亿美元,出口2.4万亿美元,三大贸易对象是欧盟、东盟和美国,日本排名第四。

对于中国来说,以往需要依靠出口来消化产能,下一步挑战很大。

历史上看,过去一百年中发生的两次典型逆全球化过程均与经济低迷有较大关系,是各国在国际金融危机背景下寻求自我保护的结果。

目前,中国的产业链越来越完善,为了应对越来越割据的国际形式,对内,中国要充分利用14亿人口的超大规模市场优势充分激发出来,促进形成供需互促共进的良性循环,推动消费升级和线上消费;对外,加快一带一路的合作,通过一带一路提升全球贸易优势。数据显示,2019年中国对“一带一路”沿线国进出口9.27万亿元,增长了10.8%,“一带一路”国家成为中国对外贸易的重要伙伴。

借力DCEP突围

2019年,人民币国际化继续保持较快发展势头,人民币在跨境交易支付的金额为34万亿美元,交易数量年均增长30.64%,交易金额年均增长28.28%。在对人民币国际化参与主体调查中,“一带一路”相关国家企业约有71%打算使用或提升使用跨境人民币结算比例。

数字化人民币可以打破美元的垄断,在全球贸易方面摆脱美元的限制。中国目前正在大力研发的DCEP优势在于作为数字货币,可以直接将数字货币通过数字货币系统转移给接收银行,即实现点对点直接结算,减少对中间银行的依赖。这对于提高结算效率、消除原有清算业务风险等问题得以有效解决。同时还省去了额度管理的复杂操作和成本投入。在经济贸易往来的过程中,这种近乎零摩擦、安全性高、即时交易的方式,将使中国人民币国际化进程将大大提速。

2019年底,多家媒体报道,2020年将是DCEP落地年,已经爆出DCEP的试点城市如深圳、苏州。2020年1月的新冠疫情虽然延迟了DCEP的试点,但DCEP仍然在紧密锣鼓的稳步推进。据最新消息,四大行及运营商已完成第一轮对接,支持DCEP的ATM正在研发,ATM机和支付宝都将能使用DCEP。

4月10日消息,人民银行于今日召开一季度金融统计数据发布会。在被问及央行数字货币目前的进展时,央行办公厅主任周学东表示,目前央行数字货币正在按原定计划有序推进。

由于疫情发生,线上交易份额越来越大,现金使用需求锐减,也催化各国央行数字货币加速研发。未来,各国央行法币数字货币化是一个趋势,对比特币来说是一件好事。

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

大币网

欧易okex官网ORA:道氏理论_RAN

道氏理论是目前相对来说最科学、最全面、最古老也最接近市场现实的技术分析理论。但其局限性在于预测常滞后,缺乏灵敏度;对股价日常波动无能为力.

[0:15ms0-3:219ms