图片来源：由无界版图AI工具生成
最近的谷歌像个大漏勺，这不，又有AIGC核心成员联手跑路咯！
量子位独家获悉，这回跟谷歌say byebye的，是文生图核心团队——AI绘画模型Imagen论文的四位核心作者，出走目的是要搞自己的AI公司。虽然公司名称暂未对外公布，但新公司将一以贯之的路线是很清楚的：
以Imagen为基础，沿着原来的项目做下去，不仅继续做文生图，还要做视频方向。
核心人才创业，自然少不了VC塞钱——已经按1亿美元的惊人天使估值完成了首轮融资，而且更多VC想给钱而赶不上、投不进。
这也算是文生图、文生视频、AIGC赛道上，最知名的研究团队之一了。
新公司联创四人，Chitwan Saharia、William Chan、Jonathan Ho以及Mohammad Norouzi，都出自谷歌。
他们之前精力重点放在AIGC的文生图板块，是谷歌用来对抗DALLE-2的大杀器Imagen的论文共同作者，位置都挺重要的那种。
金色晚报 | 12月21日晚间重要动态一览:12:00-21:00关键词：美国、Exmo、EthHub、火币
1.美国财长姆努钦：非托管加密钱包交易报告规则旨在保护国家安全；
2.加密交易所Exmo出现重大安全漏洞 官方已冻结提款；
3.EthHub联合创始人：以太坊改进提案EIP-1559即将实施；
4.CME比特币期货未平仓合约创历史新高；
5.火币生态链Heco主网正式上线；
6.闪电网络客户端Eclair发布0.5.0版本更新 新增集群模式和Watchdog；
7.BCH社区成员：比特大陆已经卖掉大部分持有的BCH。[2020/12/21 16:01:19]
先来介绍一下Chitwan Saharia，也是Imagen的共同一作。
Chitwan本科毕业于孟买理工学院计算机科学与工程专业，在孟买理工学院和蒙特利尔大学都当过程序和算法方面的研究助理。2019年加入谷歌，base多伦多，花了3年时间从二级软件工程师做到高级研究科学家，去年12月从谷歌离职。
Chitwan有语音识别、机器翻译的经验，在谷歌工作时，主要负责领导image-to-image扩散模型的工作。
现场 | 金色财经颁发“2019最受用户信任钱包”奖 共10家企业获奖:2019年12月27日，由金色财经主办的“与时共创”颁奖盛典在京举行。金色财经“与时共创”对2019最受用户信任钱包进行评选，经评委的评选，Cobo钱包、库神钱包、币信、虎符钱包、ImToken、火币钱包、Bitpie、TokenPocket、MEET. ONE、AToken十家企业获“2019最受用户信任钱包”奖项。
本次活动邀请到国内外百余家知名区块链企业、300多名行业领袖、众多产业上下游服务机构代表等业界知名人士共同见证此次颁奖盛典。金色财经“与时共创”活动邀请到40余名资深行业专家作为专业评选团，结合网络投票进行综合评审，通过不同的奖项，对各个企业对实现赋能实体创新引领行业未来发展的努力进行表彰，实现与时代共同探索区块链，共创行业美好蓝图。[2019/12/27]
第二位William Chan，也是Imagen论文共同一作。他同样出身计算机工程，先后就读于加拿大滑铁卢大学、卡内基梅隆大学，中间在新加坡国立大学当过1年交换生。
在卡内基梅隆大学拿下博士学位后，William还在加拿大最大的社区学院之一乔治布朗学院，主攻烘焙和烹饪（？），学了3年。
Willian从2012年起加入谷歌，于2016年成为谷歌大脑的一份子，去年5月离职时，他已经是谷歌大脑多伦多的研究科学家了。
金色财经现场报道 360官方人员高雪峰：360初衷是使区块链行业中涉及到的智能合约更安全:金色财经现场报道，在今日的360媒体见面会上，360官方人员高雪峰表示，“如何利用安全优势切入区块链领域，区块链不是新的技术而是把很多原有的技术做结合，传统的领域遇到的问题在区块链领域都会遇到，只是eos关注人数足够多所以会引起重视。从360角度，也就是站在安全守卫者的角度出发，依托于360的安全代码，360把数字货币异常的交易等都能感知出来。漏洞攻击的角度来说，能够发现问题，使用防御手段，从而使得区块链行业中涉及到的智能合约更安全，这是360的初衷。”[2018/5/29]
然后要介绍的是Jonathan Ho，UC伯克利博士毕业。
他不仅是Imagen论文的core contribution，还是Diffusion Model奠基之作《Denoising Diffusion Probabilistic Models》的一作。
博士毕业于UC伯克利计算机科学专业的Jonathan，之前在OpenAI当过1年的研究科学家，后来在2019年加入谷歌，共工作了2年零8个月，去年11月以研究科学家的身份从谷歌离职。
新公司的最后一位联创叫Mohammad Norouzi，也是Imagen论文的共同一作。
金色财经现场报道 袁煜明：区块链改善生产关系的五大表现形式 :金色财经现场报道，在世界区块链大会·三点钟峰会宏观经济探讨部分，火币中国区块链应用研究院院长袁煜明作了题为“如何用区块链改造生产关系”主题演讲，他指出区块链改善生产关系的五大表现形式为：1、降低信用门槛；2、打破公司组织边界；3、削弱渠道价值；4、组织长尾供给；5、改变企业追求垄断天性。[2018/4/24]
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他在多伦多大学计算机科学博士就读期间，拿到了谷歌ML博士奖学金。毕业后他加入谷歌大脑，在那儿工作了7年，在谷歌的最后title是高级研究科学家，工作重点是生成模型。
同时，Mohammad也是谷歌神经机器翻译团队的原始成员，SimCLR的联合发明人。他在GitHub主页上小小地透露了自己的最近动态：
这句话以外，关于新公司的更多信息，四人在任何社交平台都没有更详细的透露。
这已经是谷歌最近漏出去的第n波人了。
就拿刚刚过去的2个月来说，先是包括顾世翔（Shane Gu，‘让我们一步一步地思考’研究者）在内的至少4名谷歌大脑成员加入OpenAI；情人节时，Hyung Won Chung和CoT最早的一作Jason Wei携手组团叛逃OpenAI。
金色财经现场报道 ：UUNIO CEO Connor Tack：去中心化社交改变收益模式:金色财经现场报道，在今天举办的2018金融科技上海峰会暨区块链世界论坛上，UUNIO 公司 CEO Connor Tack 做了题为“区块链技术重新定义社交网络经济”的演讲，他指出，数字内容市场在2019年将达到5亿美元的规模，但当前数字内容领域却面临着原创作者开发难、版权问题、以及内容供不应求的情况。现在的千禧一代，大家不太喜欢那种订阅模式，而喜欢每次进行小额支付。区块链社交媒体可以用更多的赞换来更多的收益、通过小额支付来售卖内容、零手续费的赞助、多中心化审查下的版权保护等改变。这样一来，每一个内容制造商都可以从每一次内容制造中获得收益，也会对自己的内容质量有很好的效果反馈。”[2018/4/19]
本周三，您猜怎么着？嘿，又跑了一个：
OpenAI狂喜，只有谷歌大漏勺本勺受伤的世界诞生了。
了解完谷歌漏走的这四个人，回头来说说为他们职业生涯赢得掌声的Imagen项目。
Imagen是谷歌发布的文生图模型，发布时间在DALL-E 2新鲜出炉一个月以后。
本文开头放的熊猫震惊表情包，就是朝Imagen输入“一只非常快乐的毛茸熊猫打扮成了在厨房里做面团的厨师的高对比度画像，他身后的墙上还有一幅画了鲜花的画”后，得出的一张要素完备的AI生成画作。（不好意思，请自行断句）
在Imagen出现之前，文生图都共用一个套路，那就是CLIP负责从文本特征映射到图像特征，然后指导一个GAN或Diffusion Model生成图像。
Imagen不走寻常路，开辟了text-to-image新范式：
纯语言模型只负责编码文本特征，具体text-to-image的工作，被Imagen丢给了图像生成模型。
具体来讲，Imagen包含一个冻结的语言模型T5-XXL（谷歌自家出品），当作文本编码器。T5-XXL的C4训练集包含800GB的纯文本语料，在文本理解能力上比CLIP强不少，因为后者只用有限图文对训练。
图像生成部分则用了一系列扩散模型，先生成低分辨率图像，再逐级超采样。
依赖于新的采样技术，Imagen允许使用大的引导权重，所以不会像原有工作一样使样本质量下降。这么一来，图像具有更高的保真度，并且能更好地完成图像-文本对齐。
概念说起来简单，但Imagen的效果还是令人大为震撼的。
生成的狗子飙车技术一流：
比起爆火的DALLE-2，Imagen能更准确地理解同时出现两个颜色要求的情况：
一边绘画一边写字这种要求，Imagen也成功完成，不仅写得对，还能加光影魔术手般的烟花特效（不是）。
以及对后来研究更有帮助的是，谷歌通过Imagen的研究，优化了扩散模型。
首先，增加无分类器引导（classifier-free guidance）的权重可以改善图文对齐，同时却会损害图像保真度。
为了解决这个bug，在每一步采样时引入动态阈值（dynamic thresholding）这个新的新的扩散采样技术，来防止过饱和。
第二，使用高引导权重的同时在低分辨率图像上增加噪声，可以改善扩散模型多样性不足的问题。
第三，对扩散模型的经典结构U-Net做了改进，变成了Efficient U-Net。后者改善了内存使用效率、收敛速度和推理时间。
后来在Imagen上微调，谷歌还推出了能“指哪打哪”版本的文生图模型DreamBooth。只需上传3-5张指定物体的照片，再用文字描述想要生成的背景、动作或表情，就能让指定物体“闪现”到你想要的场景中。
比如酱婶儿的：
又或者酱婶儿的：
大概是Imagen效果太过出色，劈柴哥后来亲自宣发的谷歌AI生成视频选手大将，就叫做“Imagen Video”，能生成1280*768分辨率、每秒24帧的视频片段。
啊，等等，谷歌有Imagen Vedio，这和四人的新公司不是撞方向了吗？
仔细看了下论文，无论是Imagen还是Imagen Video，各自都有大篇幅涉及风险、社会影响力的内容。
出于安全、AI伦理和公平性等方面考虑，Imagen和Imagen Vedio都没有直接开源或开放API，甚至连demo都没有。
哪怕市面上出现开源复刻版本，也不是最正宗的味道。
此前就曝出过在谷歌每年的内部员工调查“Googlegeist”中，员工表示对谷歌执行能力不佳的质疑。也许，这四人出走，继续做Imagen，并做Imagen的视频版，说不定就是为了想把项目放到一个更开放的AI环境。
而且这种出走创业，也是热钱大钱向AIGC汹涌的结果。
所以既然AIGC的创投热潮已经在太平洋那头开启，那应该在太平洋这头也不会悄无声息。
或许你已经听说了一些同样的大厂出走创业，欢迎爆料说说~~
来源：“量子位”（ID：QbitAI），DeFi之道
作者：衡宇
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