TL;DR
?Offchain Labs、Arbitrum基金会和Nansen共同设计了一个代币分配模型，该模型以社区成员在Arbitrum生态系统中的参与度为分配基础
?这个分配模式依赖于Nansen的链上数据，根据钱包的链上历史活动记录来分配资格点，钱包地址至少要达到三个积分标准才能获得空投的资格。
?符合条件的钱包名单涵盖了625,143个地址，统计周期为自Arbitrum One成立以来，截至2023年2月6日
?拥有社区金库并一直在推动 Arbitrum 生态系统向前发展的协议，也会被邀请参与为自己的社区分配部分代币
Arbitrum基金会与Offchain Labs合作宣布为Layer 2项目Arbitrum进行第一次治理代币的空投，并将其分配给 Arbitrum 用户和相关社区。（推荐阅读：《你能领多少ARB代币？速览Arbitrum代币经济学和空投细则》）
Arbitrum 基金会和 Nansen 合作，一起设计了空投策略和分配模型，以量化的方式确保每个钱包或链上实体地址是否满足空投资格标准。
图1：L2崛起，2023年2月Arbitrum日交易量首次超越以太坊Arbitrum 基金会已授权 Nansen 确保，会考虑到与网络交互的地址数量，以及将代币空投到给促进Arbitrum生态发展的用户手中。
?分配模式将基于链上数据：通过 Nansen Query 查询 Arbitrum 过往历史数据
?机制设计将包含多个参数和标准，以确保其安全性
?Nansen 的分析将会按照 Arbitrum 的母公司 Offchain Labs 的设想展开
简而言之，链上分析具有人为规划的部分，即使使用了严格的分析标准，但是空投分配模型也无法做到绝对精确。
在本文中，我们将介绍 Arbitrum 代币空投的具体流程和分配模型。
第 1 部分和第 2 部分回顾了空投计划的具体变量和目标。第 3 部分说明了分配标准和链上分析之间的具体过程。第 4 部分和第 5 部分详细说明了资格标准和相关“积分”设计。第 6 部分介绍了反女巫共计的理念。第 7 部分总结了符合条件的钱包地址的最终统计数据。第 8 部分重点介绍符合条件的 dApp 和协议。
鉴于代币空投的复杂操作性，通常需要对用户的参与和治理决策的过程进行优化。因此，协议需要设置具体的空投标准，以支持协议实现长期发展目标（见下文“2. 空投的原则和目标”部分）。
在 Arbitrum 代币空投中，Nansen 专注于分配模型参数的设计，以尽可能帮助 Arbitrum Foundation 制定分配标准并确定代币空投的接受者列表。但以下因素与空投分配模型也具有较强关联性：
?需求方因素：主要涉及代币在协议治理中的用途，需要在此基础上确定代币需求
?供给方因素：供给方由代币发行数量（空投与其他渠道发行多少代币）、时间（影响未来行为的潜在归属时间表）和分配模型等因素共同决定。
图 2：本轮空投分配模型变量2. Airdrop的原则和目标Arbitrum Foundation希望通过空投来优化 Arbitrum 协议治理的去中心化程度。因此，可以考虑的方法是尝试定义有机活动。 “有机”活动包括在 Arbitrum 上进行有效交易，以及帮助开发链上 dApp 和其他协议议，或为Arbitrum的治理做出积极贡献。以上行为可以在链上数据中进行测量，并在 Arbitrum 链上按钱包活跃度进行分类。
但是，部分进行多次交易的钱包地址不一定是真实的需求，无法保证在这些地址会在空投后继续保持活跃。因此，链上数据分析的一个目标是帮助识别具备“女巫”攻击色彩的钱包地址，例如那些只是为了获取本轮和未来空投资格的钱包。第二个目标是通过引入和女巫行为具备高度相关性的“负面标准”，这是由 Offchain Labs 反女巫攻击研究人员基于 Nansen Query Arbitrum 和以太坊链上数据运来设计的。
Arbitrum Foundation 和 Nansen 一起定义了何为“有机”活动，随后将这些行为转化为定量标准和阈值，并且通过链上分析去完善这些标准和阈值（见图 3）。
图 3：项目流程，从第一性原理标准到数据有效性该研究大体遵循以下步骤：
该步骤定义了链上活动符合“有机”条件的事前标准。在这一点上，我们试图在查看链上数据之前回答以下问题：一个钱包应该发起多少笔交易才有资格获得空投？随着时间的推移，有机行为应该是什么样的？进行桥接和花费的相应以美元计价的价值是多少？
在此阶段，我们对之前定义的假设原理进行建模，使用 Nansen 处理 Arbitrum One 的链上数据将其转化为定量标准，包括交易、传输、日志、跟踪以及 Nansen 其他标签等（见图 4） .
图 4：Nansen查询界面：Arbitrum One 链上钱包地址转账活动数据Step 3:：敏感度分析我们通过在分配模型中设立资格标准，并结合之前已经创建的地址列表的建立临时模型。该模型可以将一定数量的正面或负面积分归因到标准中。
我们审查了部分地址数据，以评估我们的标准和积分设计是否过于严格，因为它们只能捕获 Arbitrum 上地址的过于靠前的地址数据，反之亦然，也需要检查这些标准是否过于宽松。我们可以通过可视化分配标准的来说明这个过程（图 5 到 8）。
此步骤需要进行多次迭代，并最终得到合理的阈值和标准。例如，该模型必须捕获得分高于图 5 至 8 所示的中值阈值的地址数据：例如“进行交易的不同月份数”标准的阈值设置为两个月或更长时间，并且要高于一个月的中位数。
除了敏感度分析，我们还进行了交叉分析，以确保各类别的资格标准可以进行互补，并捕捉到参与 Arbitrum 用户的主要行为。
图 5：按发起交易数量划分的钱包地址，2023 年 2 月 6 日的快照（Arbitrum One）
图 6：按第一次和最后一次交易之间的间隔时间划分的地址数据，2023 年 2 月 6 日的快照（Arbitrum One）
图 7：按交易的不同月份数划分的地址数据，2023 年 2 月 6 日的快照（Arbitrum One）
图 8：按美元计价的钱包地址，2023 年 2 月 6 日的快照（Arbitrum One）Step 4 ：确定最终标准和反女巫设计确定合格与不合格活动的标准，并根据链上分析结果修正积分系统。在此阶段，添加 Arbitrum Nova 作为 Arbitrum One 的补充标准。因此重新调用模型，直到获得满意的结果。
Offchain Labs 研究人员也设计了反女巫攻击模型，他们对 Arbitrum 和以太坊上的历史交易和数据进行了建模。删除了将部分可能涉及女巫的地址钱包。
模型最终得出了合格的钱包地址。哪些被标记为交易所、资金池、用以“销毁”的地址和跨链桥的等“功能性”钱包地址。钱包地址列表已准备好进行最后一次合格性审查。
上述过程产生了围绕以下大类定义的最终具体标准（见图 9）：
?钱包发起的交易或转账的数量、价值和时间跨度的量化阈值
?这些钱包的行为为 Arbitrum 带来了流动性
?试验使用像 Nova 这样的新 Arbitrum 链
?另外，以下用户需要特别强调： 拥有社区金库的 dApps 也会获得一部分空投，并且将会以符合标准方式分发给他们的社区。通过代币分发进行本地化决策一直是 Arbitrum 作为生态系统和社区的重要部分。具体细节参考“8.分布式治理”。
图 9：空投细分标准Nansen收集的历史数据从Arbitrum One的创世区块开始：
2022 年 8 月 31 日区块编号 22,207,817，也就是在 Arbitrum 升级到 Nitro 之前
2023 年 2 月 6 日区块编号 58,642,080，以说明 Arbitrum 后 Nitro 活动的增加情况
添加了补充资格标准以覆盖另一条链，Arbitrum Nova，以承奖励早期主动参与测试这条新链的钱包地址。不过，积分会稍次于 Arbitrum One 上的标准，并且在我们的分配模型中获得的积分也会较低。 Arbitrum Nova 上的快照是：
2022 年 10 月 2 日区块编号 499,342
2023 年 2 月 6 日区块编号 2,108,676
每项“有机”活动都获得正面（鼓励的行为）或负面的积分（不鼓励的行为）。钱包地址在空投中收到的代币数量取决于它收集了多少积分。最低参与标准是钱包地址必须达到三个积分，获得的积分越多，参与分配的比例越高。 全部的快照日期的积分会被合并以最终确定每个地址的最终得分。
图 10：Arbitrum One 和 Nova 的标准和积分
总结以下，我们得到了符合条件的钱包地址的各种行为数据，例如：
?桥接到 Arbitrum One 的钱包地址，在两个不同的月内进行了十多次交易，并且在空投快照时有非零余额
?桥接到 Arbitrum One 和 Arbitrum Nova 的钱包地址，需要在两个不同的月份内通过Arbitrum One 至少进行 25 笔交易，在 Arbitrum Nova 上，钱包需要十多笔以上交易
?一个将超过 25 万美元价值的资产汇入 Arbitrum One 的钱包地址在九个不同的月份内进行了 100 多笔不同的交易，在 Arbitrum Nova 上，同一个钱包发起了十多笔交易
在最初有资格接收 Arbitrum 空投代币的地址中，其中部分地址不是出于实用目的，而是聚焦于获取未来可能的空投（见图 11 和 12），这些地址被认为不太可能一直在使用 Arbitrum，也不太可能积极参与治理。
女巫地址通常很难与真实行为地址区分开来，一如往昔的空投数据。两种不同的类型地址都可以在链上表现出完全相同的模式，但它们具有不同的目标，一种是真正的使用，另一种为了潜在的空投。
因此，跟踪女巫地址需要一个定性评估步骤，即对用于检测女巫的模型是否会违背空投目标，对此需要进行人工评估。
Offchain Labs 研究人员通过在来自 Nansen Query 的 from_address / to_address 交易数据使用聚类算法，并在 Arbitrum 和 Ethereum 上整合跟踪和代币转移，致力于识别可能的女巫钱包。并且对可能误报的数据进行人工“检查”。有关女巫地址的具体信息，请参阅 Arbitrum Foundation Github。
图 11：疑似女巫的地址示例：一组约 400 个地址中的两个地址具有高度相似的活动（将资金发送到同一个中心化交易所存款地址）
图 12 疑似女巫行为的地址示例，由来自同一地址的代币进行链上转移
在 2023 年 2 月 6 日之前桥接到 Arbitrum One 的约 230 万个钱包中，有 625,143 个或约 28% 获得了超过 3 个以上的积分，并有资格获得新发行的 Arbitrum 代币。这个资格号码是 ex-sybil ex-functional-entity。 大约3.7万个地址与功能类的钱包相关联 ，例如桥接智能合约、中心化交易所钱包或销毁地址 ，这些会被排除。 大约13.5万个地址被确定为女巫地址，也被排除在外。
我们可视化了每个地址的代币分配，符合条件的地址总数中只有约 8.6% 获得了 4,000 个以上的代币：
图 13：按可得到的代币数量划分的合格钱包8. 去中心化治理上述标准并未涵盖对 Arbitrum 生态系统的所有积极贡献。除了技术堆栈部分之外，Arbitrum 还是一个由开发人员、建设者和用户共同组成的社区，一个主要的目标是进化为去中心化治理社区。因此，空投的一部分被分配给 Arbitrum 上的社区金库，以便根据每个子社区的价值进行分配。这些实体涵盖了在 Arbitrum 上运行的各种 dApp 和协议。
?基于部署到 Arbitrum 上的时间
?不区分Arbitrum 原生、Arbitrum + Ethereum 还是其他多链协议
?根据总交易量和日交易量数据
?这些交易活动的经济价值
?需要和各个 dApps 的活动统计数据成正比（图 14 所示是自 Arbitrum One 成立以来，按实体划分的合约日志和各实体内交易份额）
将 dApps 作为空投分发的一部分，目标是建立更广泛的利益相关群体，他们有资格为 Arbitrum 的未来发展做出贡献。这与 Arbitrum 代币分配的核心目标一致：过渡到更去中心化的 Arbitrum 决策模型。
图 14：截至 2023 年 2 月 6 日，实体内总交易和智能合约日志，由 Nansen 标记的一个Arbitrum实体结论通过利用链上分析提取出有资格接收Arbitrum空投 代币的钱包地址，Arbitrum 基金会和 Nansen 试图回答这个问题：“如何公平地办事处所有帮助过并可能继续帮助的人Arbitrum生态系统的努力？ ”。
在最终分配模型下，截至快照日期，三分之一的 Arbitrum One 地址以及 Arbitrum 上的 Dapps 符合条件。
来源：panews
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