USD:游戏开发者热议:用AI画图 究竟道不道德?_XETH

原文作者:小王游戏论

图片来源:由无界 AI 生成

日新月异的生成型AI技术的出现对我们所带来的影响,几乎可以被认为是又一次数字革命。全新的数字时代的大门已然在我们的面前缓缓开启,而对于门的另一头是机遇还是危机,几乎没有人能说得清。

在AI技术的发展以外,人类们已然爆发了各种各样的冲突与辩论。我们应该如何看待AI技术、AI技术是否“道德”,来自不同领域、持有不同视角的人,都会拥有不同的看法。而思想的碰撞,便是在这些分歧中产生。

近日,在Reddit的游戏开发者聚集地r/gamedev板块,海外的游戏业同僚们就对AI画图在游戏之中的运用吵上了天。其中的不少观点都颇具趣味,GameLook对一些较有代表性的观点进行了摘录。

利物浦:将NFT体育游戏开发商Sorare升级为官方全球合作伙伴:9月22日消息,利物浦足球俱乐部官方网站发布公告,这家英超豪门已扩大与 NFT 体育游戏开发商 Sorare 合作,将 Sorare 升级为红军的官方全球合作伙伴。利物浦足球俱乐部去年首次与 Sorare 联手,在 Sorare 的平台上推出了包括 Trent Alexander-Arnold 和 Virgil van Dijk 在内的一线球员数字球星卡,后续双方将在多媒体球迷内容方面进行深度合作。[2022/9/23 7:15:22]

情理之争:AI作图的伦理边界究竟在何处?

在AI争议声最大的画师群体中,画师们对AI产生抵触情绪的最大原因之一是AI在训练过程中会大量使用未经授权的艺术作品。而对于艺术家们来说,当他们费劲心思创作的材料被在未经许可的情况下成为AI训练模型的“燃料”,心中自然不是滋味。

NFT游戏开发商Ragnarok因挪用公司资金投资加密货币而亏损约182万美元:8月30日消息,NFT游戏开发商Ragnarok首席执行官Fanfaron发声明称,其挪用项目金库的资金多次购买以太坊而亏损了约182万美元。Fanfaron声称其最初这样做的目的是为了使其资产多样化,当时以太坊价格下跌,他想乘这个机会通过多次交易购入更多的以太坊。

Fanfaron还对其行为辩解道,由于Ragnarok是一家初创公司,而不是DAO(去中心化自治组织),本不计划披露其财务状况,但认识到社区反馈和顾问指导需要透明度和信任,因此公布其投资亏损并道歉。Fanfaron承诺他将偿还其在与Ragnarok金库的所有损失。

Fanfaron称在与公司投资人商讨后,他将继续担任CEO,并将完善资金管理流程。他还表示,目前剩余的项目资金超过1000万美元,这笔资金将用于开发和纳税,以推进未来的计划。(Coinpost)[2022/8/30 12:57:16]

该问题下最高赞的回复便是出于这一视角。这名Reddit网友表示,假如使用者仅仅只是利用automatic1111和img2img这类工具对自己的绘画作品进行细化与拓展,那么这就和使用DLSS进行画面升格一样,并不涉及伦理争议。假如使用者需要利用AI生成完整图像,那么最好还是训练自己的模型,这样就可以有效避免争议。

Web 3游戏开发平台Joyride完成1400万美元融资,Animoca Brands等参投:3月18日消息,Web 3游戏开发平台Joyride完成1400万美元融资,Coinbase Ventures、Animoca Brands、Solana Ventures、Dapper Labs、BITKRAFT Ventures、SuperLayer、Modern Times Group、Mirana Ventures等参投。融资用于为钱包添加更多受支持的区块链、新的NFT功能以及与市场的集成,以及帮助推出基于Joyride平台的首批已完成游戏。

据悉,Joyride针对游戏开发引擎Unity的生态进行了优化,允许开发人员在移动设备上构建和发布基于区块链的电子竞技、休闲和社交游戏。Joyride提供的区块链功能包括支持多链的玩家代币钱包、NFT游戏资产的铸造和管理以及代币经济支持。(CoinDesk)[2022/3/18 14:05:34]

美国职业足球大联盟与元宇宙游戏开发商GreenPark Sports达成合作:2月28日消息,体育社交游戏开发商GreenPark Sports与美国职业足球大联盟(MLS)建立多年合作伙伴关系,以推动推动球迷参与元宇宙。合作内容将从本赛季开始,美国职业棒球大联盟的球迷将能够使用官方授权的装备创建化身,并与好友一同参与比赛。

据此前报道,2021年10月,GreenPark Sports完成3100万美元B轮融资,Galaxy Interactive、Sapphire Sport、SignalFire和Advantage领投,Nassef Sawiris的NNS Group、Gaingels、DH.VC及FTX的Alameda Research等新投资者参投。(Axios Sports)[2022/2/28 10:20:31]

另一名网友也附和道,技术本身没有原罪,真正重要的是对技术“剥削性”的使用方式。AI在贴图细化、自动生成关卡之类的开发场景已经利用很久了,而如今的生成型AI无非是比以往这些手段更加“聪明”了一点。假如输入模型进行训练的是自有版权的内容,那么就不应该涉及伦理上的争议。而像迪士尼这样的大型公司可以提供大量的自有训练数据。

日本游戏巨头Square Enix投资以太坊游戏开发商TSB Gaming:日本游戏巨头Square Enix已经投资了以太坊游戏开发商TSB Gaming。据悉,Square Enix旗下的代表作是《最终幻想》系列。(dailyhodl)[2020/3/23]

不过这一说法并非无懈可击,正如其它Reddit网友指出的,无论是automatic1111、img2img这样的插件,还是LoRA、Dreambooth这类小数据集训练方法,最终所依托的依然是Midjourney、Stable Diffusion这样吸收大量数据后所训练出的Diffusion模型。个人所能够产出的数据量无论如何无法“喂饱”AI大模型的训练需求。假如从训练对象的使用权角度来说,目前还没有任何严格符合伦理的AI使用方法。

也有网友跳出这一视角,从AI的学习方式的角度去思考:AI的深度学习功能与人脑较为类似,而人类在掌握画图技能的同时,一样要模仿和学习大量受到版权保护的材料。假如说AI使用受版权保护的材料是不道德的,那人类自己岂不是也“不道德”?据GameLook所看到的,还尚没有网友对这一问题给出较为有力的回复。

而同时也有人忧心忡忡的表示,AI会造成美术从业者就业的困难——而正是美术人提供的训练材料,让生成型AI得以取得如今的成果。但反对方也指出,在人类技术的发展历史上,有无数的岗位都在新兴技术的出现后遭到了洗牌,而这是不可避免的。而假如使用得当,艺术家们将会从AI技术中受益,而非受害。

法律与版权之辩:AI生成作品究竟该不该被保护?

GameLook此前曾报道过,在AI作品的版权领域,美国著作权局已经率先给出了一个判决先例。美国著作权认为,漫画家Kristina Kashtanova在其创作的漫画书籍中使用了由Midjourney生成的画作,因为其作品中所体现出的个人创意成分不足,因此不能受到版权的保护。

在这场讨论中,有人对版权局所做出的这一决定感到不解,并使用摄影艺术作为类比:“无论使用了什么工具,艺术家们都应该拥有他们自己艺术的著作权。就好像摄影师们拥有他们的照片的版权一样。你不能说开把人射死,然后就说这是干的吧!”

此前,美国著作权局为此做出的解释是,AI模型的生成具有很高的不可确定性,这让生成型AI与照相机这类技术工具产生区别。

也有网友指出,Kristina Kashtanova的案例并不能用来套用于其它的AI生成图像的案例。一些以其它图片为基础的拼接作品曾经获得过版权注册的认可,而随着生成型AI的发展,img2img和controlnet这类新的工具出现让艺术家们拥有更多控制图片输出的手段。那么在这种情况下,人类的创意主导力在AI生成的图片作品能够获得更加丰富的体现。即便依据现有的版权法律规定,AI生成作品也应该可以打破著作权局对AI工具“不可预测性”的判断,获得版权的注册许可。

有网友担忧,在AI画图技术飞速进步的如今,AI作画与人类的产出已经很难看出分别。有网友举例称,此前就有杂志封面的人工画师被怀疑使用AI绘画出图。即便将AI画图诉诸版权法律,那么如何针对画图过程进行自证,将会是人类画师与AI画师所需要共同面对的难题。

几乎所有人都对AI画图各执一词,或是追随、或是恐惧、或是批判。而假如透过这些观点的争鸣,去探寻背后的本质,这事实上都是人类历史上所经历过无数次的“技术磨合期”的体现:生产力的进步带来的供需和劳动关系的洗牌、观念的适应和转变、旧有法律的难以适用、新型的侵权方式与愈发复杂的监管难题……

在过去的一年之中,AI技术几乎是以日为单位在持续取得进步,然而待人类从社会的各个方面真正接纳AI的存在,恐怕还需要等待很多年。

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