五一长假前后，我有幸跟一些互联网大厂的朋友深聊，大家有一个话题是绕不开的：ChatGPT，以及由此席卷而起的“生成式AI”潮流。A股市场当然早已把一切能攀上GPT概念的公司给炒到天上去了，但是稍有常识的人都承认，中国做生成式AI（无论是模型还是应用）最值得仰仗的还是互联网大厂，只有它们拥有足够的资源和决心去做这件事情。不过，互联网大厂的“ChatGPT追赶之旅”的具体进度，很大程度上尚未被外人所知，也尚未反应在财务业绩和资本市场当中。
在跟一些熟悉内情的朋友沟通之后，我感觉比以前更有信心一点了，但也只是“一点”而已。在生成式AI这一赛道，国内互联网大厂固然落后于世界先进水平（其实就是OpenAI），但落后的幅度尚不致命，而且不缺乏追赶的手段。关键的掣肘可能不在于技术层，而在于其他方面。总而言之：
中国互联网协会副理事长何桂立：新能源区块链产业的有序发展需要社会各界的积极创新与规范引导:金色财经报道，6月23日，中国互联网协会与蚂蚁链联合举办链上新能源在线研讨会暨《区块链新能源技术应用发展白皮书》发布会。中国互联网协会副理事长何桂立在会上致辞指出，人类社会迈入信息时代，经济形态等都在发生重大变化，数字化、网络化成为时代特征。在数字经济浪潮下，我们看到了云计算、人工智能、5G、大数据等技术的广泛应用，驱动着能源革命。我们要努力改变能源结构，保护我们的地球，我们需要能源，更需要可持续的生存环境。在双碳政策下，我们鼓励绿色可再生能源的发展。随着区块链技术的发展，区块链平台可以为能源的主体提供开发、创建、管理等服务，提供了分布式协同生产机制的基础，在区块链与新能源产业的融合发展中，区块链技术将发挥重要作用。通过区块链技术链接能源物联网设备，通过区块链可信的链接光伏电池等新能源资产，实现技术融合应用，进一步打开区块链赋能实体经济的活力。新能源区块链产业的有序发展，需要社会各界以开放的态度积极参与区块链与新能源场景的应用，需要积极创新与规范的引导。[2022/6/23 1:26:42]
互联网大厂内部的技术团队对生成式AI的热情很高，老板也乐意投入巨额资源，这不仅仅是出于“追新”或迎合资本市场。
中国互金协会发布《2021中国金融科技企业首席洞察报告》:7月25日消息，该报告结合金融科技发展现状与未来趋势，提出以下几个方面的对策建议：一是与时俱进地优化完善金融科技发展顶层规划。二是持续加强金融科技监管规则和工具体系建设。三是坚持强化金融科技创新应用的惠民利企导向。四是着力形成有国际竞争力的金融科技产业集群。五是健全开放、共赢、平衡的金融科技生态体系。六是继续发挥行业协会引导行业规范发展的作用。[2021/7/25 1:14:22]
互联网大厂做生成式AI，目前的主要应用方向还是内部降本增效，至于面向C端（或中小B端）的大规模应用尚十分遥远。
追赶OpenAI的道路是艰难的，但是在不计成本的投入之下，差距可能缩小到一个合理的量级，尽管差距将一直存在。
各级主管部门的支持当然很重要，不过目前互联网大厂尚未拿出能说服主管部门的概念或实例，从而难以为生成式AI争取更多上层资源。
声音 | 人民日报海外版：2019年区块链等关键词火遍中国互联网:1月1日，人民日报海外版刊文“2019五大关键词火遍中国互联网”。文章表示，关键词二为“区块链”。文章称，2019年是区块链迎来转机之年。2019年10月，总书记在中央局第十八次集体学习时强调，要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口，明确主攻方向，加大投入力度，着力攻克一批关键核心技术，加快推动区块链技术和产业创新发展。这股春风使区块链备受各界关注。据不完全统计，截至2019年12月初，国家层面共计出台40余部区块链相关指导政策，内容涉及食品安全、贸易、交通、政务管理等方面。[2020/1/1]
先说第一条。互联网大厂内部做技术的人，无论是基础研发团队还是应用技术团队，对生成式AI的热情都很高。因为在ChatGPT横空出世之前，AI在互联网行业的落地场景（搜索、个性化推荐、自动客服等）已经基本被做到极限，进化空间不大了；而其他突破性技术又没有出现。所以，2021-22年，互联网大厂普遍对算法岗位进行裁员。在这种情况下，ChatGPT的诞生可谓雪中送炭，给了技术人员一个向公司证明自己价值、升职加薪的大好机会。
声音 | 中国互金协会杨彬：代币融资涉嫌非法集资:在光明网《金融光明论》栏目上，中国互联网金融协会业务三部主任杨彬表示，所谓代币融资，实质含义是通过筹集比如比特币或者以太币，是有交易市场的，通过筹集这些币融得资金，融资者实质上是可以把这些币卖掉来获得法币的。所以代币融资，它里面90%以上都涉嫌非法集资，因为它是一个变种。非法集资传统上，更多吸取的是现金或银行存款，现在变成了吸取虚拟货币。不管情况如何变化，它背后的实质没有变，它依然符合最高法的司法解释对于非法集资的特征。[2019/12/10]
而互联网大厂的各级老板们也非常乐意配合，因为生成式AI跟此前的元宇宙、Web3.0等概念不同，有着切切实实的应用案例，而且硅谷已经在前面踩出了一条清晰的道路。这就进入了中国互联网行业最擅长的“投入资源模仿追赶”的模式。目前很多互联网大厂的基础研发团队，以及业务部门里面的算法团队，都把原来手头做的东西暂停了，集中力量all-in大模型。现在大模型不仅是公司层面的一号位工程，也成为了诸多事业群、事业部的一号位工程，这就决定了它能得到近乎无穷的资源投入。
公告 | 2018中国互联网大会区块链行业发展论坛即将召开:7月11日，“2018中国互联网大会区块链行业发展论坛”将在北京国家会议中心3层309隆重召开。本次论坛由中国互联网协会主办，金色财经承办、创奇社交电商研究中心协办。论坛邀请北京航空航天大学国家“千人计划”特聘教授蔡维德、量子链Qtum创始人帅初、了得资本创始人易理华、Blockchain Global创始人兼CEO Sam Lee等20+区块链领域企业家、投资人、顶级技术专家，围绕区块链发展现状与机遇、量化分析区块链行业价值与思考、探索区块链技术革新与应用、区块链+商业场景实际应用分享等前沿主题展开讨论。现场特邀50+区块链知名媒体全程跟踪报道。本次互联网大会共设21个分论坛，大会首次引入区块链主题，其主要意义在于以“区块链推动行业发展”为核心内容，助力区块链赋能实体经济，并实现更大商业价值。报名参会及合作请点击[2018/6/26]
接着说第二条。在降本增效的大背景下，互联网大厂目前对生成式AI最大的期望其实不是开辟财源，而是节约成本或为老业务赋能。例如GPT商业化的第一批客户包括Shopify这样的电商SaaS及代运营商，在国内阿里、京东可以把自己的大模型直接用于自身电商平台的代运营；腾讯可以利用大模型补齐自己的客服短板，还能在腾讯文档等应用中加入自动生成文案功能；所有的信息流媒体平台都可以利用生成式AI进行转评赞、活跃社区氛围。上面举出的只是一小批正在进行的案例而已。
至于开发大型C端应用，或者面向广大中小B端开放API，目前看来还比较遥远。除了技术瓶颈之外，监管风险是一个主要考虑点：国内对生成式AI的监管讨论才刚刚开始，尚未形成成熟的监管体系，此时贸然上马大型C端应用的风险极高。然而，这里有牵扯出了一个新的问题：互联网大厂在既有的应用中大规模使用生成式AI，是否也会带来潜在的监管风险？这个话题比较敏感，目前还难以讨论，在此就不展开了。
再说第三条。OpenAI不是世界上唯一的生成式AI大模型开发者，GPT的技术路线也不是唯一的。但是，国内互联网大厂的研发思路高度统一，那就是模仿乃至彻底复刻GPT。结果就是一切与OpenAI能够沾边的人才和信息几乎全部被瓜分利用殆尽——其中既有合法的利用，也有灰色地带的利用。不计成本的投入，加上国内相对硅谷而言较低的人力成本，是可以在一定程度上拉近差距的。这种模仿路线当然不可能把落后转化为领先，不过目前大家还考虑不到这么远。
第四条也是一个非常重要的因素。我们知道，对于芯片、新能源等“硬科技”产业，国内各级主管部门（包括国家和地方）予以了极大的政策和资源扶持；生成式AI在理论上也属于“硬科技”，如果也能得到类似的扶持，无疑可以大幅度加快发展进度、降低风险。然而，生成式AI有一个严重的软肋：它不是制造业，无法像芯片、新能源、生物医药那样提供较长的产业链、立竿见影地为地方创造GDP。此外，它也尚未被主流媒体认为是一项“卡脖子”技术。在几个月乃至几年之内，生成式AI要成为一项被大力扶持的“硬科技”，还是很有难度的。
当然，互联网大厂可以采取一种话术，即生成式AI具备很强的“乘数效应”或上下游拉动作用，例如可以间接刺激芯片行业的成长，以及促进智慧城市、智慧交通的实现，等等。但是，上述“乘数效应”过于迂回，在短期内又很难看到效果。在可见的未来，主流媒体和主管部门心目中的“硬科技”代表仍将是光刻机而非ChatGPT，互联网大厂必须主要依靠自身资源投入而非政策扶持。
过去多年，中国互联网行业曾一再证明：只要它们下定决心投入足够的资源，并且有庞大的潜在C端应用场景，它们就能够成功模仿乃至超越硅谷的同行。这一发展路线并非百试不爽，不过大部分情况下是成立的。生成式AI是对上述路线的一次大考：在GPT3.5以前版本已经开源，基础研发路线并无秘密可言，潜在应用市场非常广阔，而且国内互联网大厂均已投入足够资源、提起绝对重视的情况下，中国能否在生成式AI这条赛道上迅速缩小差距乃至有朝一日超越？
相信这个问题已经被资本市场提了无数次，也被互联网从业者提了无数次。我的观点偏向悲观一边：由于种种掣肘（在此就不讨论了）、种种天然限制，国内生成式AI最多只能将与硅谷的差距缩小到可以接受的程度，而不可能彻底消除这种差距。不过，我的上述“悲观”观点，在很多人看来或许已经算是乐观了？
事在人为，但在很多时候，形势比人强。
36氪
媒体专栏
阅读更多
金色荐读
金色财经 善欧巴
Chainlink预言机
区块律动BlockBeats
白话区块链
金色早8点
Odaily星球日报
欧科云链
MarsBit
深潮TechFlow
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。