链闻消息，据arstechnica.com报道，IBM高级研究科学家FlavioBergamaschi表示，IBM已成功完成全同态加密领域的实地试验。IBM与一家大型美国银行和一家大型欧洲银行签约，利用实时数据对FHE技术进行了实地试验。其中，关于美国银行的FHE试验是基于机器学习模型来预测发放贷款的可能性，并为大量客户提供零售银行、贷款和投资信息。数据集由364000个条目组成，有几百个特征点，模型需要识别数据集中相对罕见的事件。试验的成功表现在，得到了具有类似精度的与基数相当的加密数据预测、具有类似精度的变量选择以及可接受范围内的计算成本。注：FHE是一种能保护数据隐私的加密算法，允许对加密过数据直接进行数学运算，并且解密后结果依然是正确的，2009年IBM的CraigGentry首次提出一种基于理想格的全同态算法。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。