Filecoin的存储单元称为扇区。对传统硬盘结构理解的小伙伴，对这个术语应该比较亲切，传统硬盘的最小存储单元就叫Sector。为了证明Sector的存储，Filecoin进行了一系列的处理，传说中的P1/P2/C1/C2。在处理过程中，一个Sector的计算会生成若干文件，最终会生成replica。相关文件是如何组织的？Cache都是由哪些文件组成，分别是多大？本文就从存储的角度看看这些过程和逻辑。
Filecoin的存储管理的逻辑主要实现在sector-storage项目中。在深入理解Sector存储逻辑之前，先讲讲Worker和Manager。
01?相关术语
Worker-处理P1/P2/C1/C2的服务，Worker又分为两种：localworker和remoteworker。localworker处理本地服务处理，remoteworker支持远程服务处理
Unstoppable Finance将推出欧洲首家合规的DeFi-Native银行:5月9日消息，总部位于柏林的金融科技初创公司Unstoppable Finance目前以其名为Ultimate的自我托管加密钱包而闻名，今天宣布将在MiCA的指导下推出欧洲首家合规的DeFi-Native 银行以及法定支持的与欧元挂钩的稳定币。
在创立Unstoppable之前，Grosskopf与Maximillian von Wallenberg-Pachaly和Omid Aladini合作推出了B?rse Stuttgart Digital Exchange (BSDEX)，这是德国首家受监管的加密货币交易所。[2023/5/9 14:53:01]
Manager-管理多个Worker
Scheduler-调度器，调度多个Worker，一个Manager通常有一个Scheduler
Core Scientific将托管和运营Greenidge拥有的6914台比特币矿机:金色财经报道，加密货币数据中心和发电公司Greenidge Generation HoldingsInc.（Greenidge）宣布与比特币矿企Core Scientific签署托管协议，Core Scientific将在其位于佐治亚州道尔顿和肯塔基州卡尔弗特市的设施中托管和运营Greenidge拥有的6914台比特币矿机，Greenidge还宣布在该公司遍布的现有设施中再安装1,500台公司拥有的矿机。[2023/4/28 14:32:24]
Store-Sector存储系统
02?Sector存储
Sector处理相关的文件存储在Store中。Store通过sectorstore.json进行配置：
报告：2022年第二季度NFT交易量下降41%:8月8日消息，根据Footprint Analytics 8月7日发布的《2022年Q2 NFT行业报告》，数据显示2022年第二季度NFT交易量下降了41%。
根据这份总结和分析了观察期内NFT行业整体数据的报告，由于加密货币市场低迷，自年初以来投资资本“流入了收藏品、游戏和艺术品的NFT市场”。
因此，这些积极的发展“推动了NFT市场空前活跃的交易量，达到86亿美元的新高。此外报告还指出，然而，在5月中旬，加密市场面临相当大的挑战，NFT市场降温。NFT交易额从第一季度的190.2亿美元降至第二季度的112.6亿美元。（Finbold）[2022/8/8 12:10:04]
CanSeal表明Store可以用来Seal，CanStore表面Store可以持久存储Seal的结果(replica)。Weight是权重，在多个Store选择时使用。ID是Store的UUID编号。
一个Store中存在三种存储，分别对应三种目录：unsealed(未封存的文件)，cache，sealed。
03?Worker&Store
sector-storage项目的README中的这张图很好的解释了sectorstorage的各个模块以及相互的关系：
整幅图分为上下两个部分：上部分是Manager，下部分是RemoteWorker。Manager中包括一个LocalWorker。stores.Index是所有Sector存储的索引。Scheduler，上部分的中间，管理所有的Worker，并且调度Sector相关的存储。
workermanagementAPIs通过/rpc/v0的jsonRPC接口实现remoteworker的管理。通过/remote的HTTPAPI实现存储的Fetch操作，简单的说，传输文件。specs-storage.Prover/Sealer/Storage是Manager暴露出来的接口，实现Sector的证明，封存和存储。
每个连接到Manager的Worker会和Manager同步它的内存/CPU以及显存的信息。Scheduler在接受到新的请求时，会针对请求(Task)的类型以及资源的需求，从当前Worker中挑选最合适的Worker进行请求的处理。如何选择Worker，感兴趣的小伙伴，可以查看selector的相关逻辑。
从存储的角度，重新整理一下，这些关系：
以一个Manager连接两个Worker为例。Worker只能Seal，但是不能Store。为了更清楚展示Worker之间的数据传输，第一个Worker只做Precommit1，第二个Worker做Precommit2和Commit。
04?SealTask
理解SealTask，最好对照了Sector的状态管理一起看。对Sector状态管理还不熟悉的小伙伴，可以查看之前的文章：
Filecoin-Sector状态管理逻辑
接下来，看看每个SealTask对应的存储数据的变化。
AddPiece
如果其中左边的Worker接收到任务，AddPiece任务会在unsealed目录中创建原始数据。
PreCommit1
PreCommit1阶段，简称P1，针对SDR算法，计算若干层数据。如果Sector是32G，需要计算11层。对SDR算法不熟悉的小伙伴，可以看看之前的文章：
经过PreCommit1，生成的数据存储在Cache中：
PreCommit2
PreCommit2的阶段，简称P2，生成Replica，计算ColumnHash，并生成Merkle树(tree_d,tree_c,tree_r_last)。因为P2，不在同一个Worker处理，在进行处理之前，需要先传输给合适的Worker，处理的结果同样存储在Cache中：
Commit和Finalize
在Commit生成证明后，进入Finalize状态，Finalize可以理解成“归档”。因为在Worker上没有Store能力，删除不需要持久化的数据，需要持久化存储的数据，将传输回Manager。
05?数据存储量
以32G的Sector为例，在处理过程中需要存储的数据如下：
原始数据-32G
原始数据Merkle-32G
P1layer-32*11G
P2-ColumnHash?&tree_c-32*2G
P2-Replica&tree_r_last-32G9.2M*8
总共：512G多一点。
06?持久化数据
Sector经过P1/P2/C1/C2处理后，也就是说，经过PoREP处理后，需要持久化存储Replica的数据和tree_r_last的数据。tree_r_last的数据需要存储的原因是PoSt要用到。特别注意的是，tree_r_last的数据并不是完整的Merkle树数据，删除了其中一些层的数据。
32G的Sector，对应的tree_r_last分成了8棵子树，每棵子树是8叉树，默认存储的时候，忽略了最低的两层。也就是，去除最低两层的存储量为：
所以每棵子树的存储数据为4G*0.00223=9.13M。
也就是说，Sector持久化存储比例在1.0022左右。
总结：
Filecoin存储管理的逻辑主要在sector-storage中。Sector的处理任务，可以通过多个Worker完成。每个Worker的存储目录结构一致，Sector数据可以在多个Worker之间通过Http服务传输。Sector处理过程中，最大的存储需求量在512G左右。持久化存储比例为1.0022。
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