SKIN:中心化云存储——真实需求or虚假需求_INSN

一、去中心化云诞生的背景

从直播带货的兴起,到新冠疫情的助推,直播这种直观上流量可以直接变现的新秀市场,吸引了大量的入局者,此前一直追逐风口的罗永浩,也成为了蜂拥入场的玩家之一。

但不论是自带流量的罗永浩,或者众多默默无名的草根,还是已经借此成为顶级流量,实现财务自由的李佳琪,他们得以开展事业的背后,是硬件和网络这种基础设施的长足发展,带来的直播技术的成熟。

而随着直播技术的不断升级,下一步主播们将会在此基础上提供更加丰富的商品展现方式,和更为真实的用户体验。比如利用5G和AR技术给用户提供身临其境的感官体验。

因此2018年的中央经济工作会议就有了新基建的概念,并在随后把加强新一代信息基础设施建设列入了2019年的政府工作报告。

Ripple与GOSH慈善机构建立新的两年合作伙伴关系:金色财经报道,Ripple宣布与Great Ormond Street Hospital Children’s Charity(GOSH慈善机构)建立新的两年合作伙伴关系,Ripple将捐赠资金用于帮助支持GOSH医院的癌症治疗。通过合作,GOSH慈善机构将成为Ripple在英国的主要非营利合作伙伴。[2023/3/23 13:20:38]

值得特别关注的是,在最近的2020年4月,国家发改委首次明确了新基建的范围,在信息基础建设这一项,把5G、物联网、工业互联网、卫星互联网列为通信网络基础设施,把人工智能、云计算、区块链列为新技术基础设施。

把数据中心、智能计算中心列为算力基础设施。其中区块链赫然在列。

这就是Crust的诞生背景。与其说这是选对了方向,我们更愿意认为这是在对的时间恰巧做了件对的事情。

在互联网浩浩汤汤发展了50年进入瓶颈期的时候,在12年前比特币诞生并不断掀起强风巨浪探索更广泛应用的这个时候,去中心化云存储的解决方案应运而生。

二、去中心化云存储是真实需求吗?

我们有百度网盘和阿里云,也有iCloud和亚马逊云等各种成熟的云服务提供商,为什么要用去中心化的云?

讨论这个问题之前,先拿最近争议很大的丰巢收费来举例:

丰巢引起争议的关键点在于,用户认为丰巢一边拿着物业给到优惠入场价格,一边收着快递员的使用费,最后还要收取超过12小时未取快递的用户费用,垄断了市场后开始了收割;而丰巢则解释其初衷是为了服务进一步的精细化、改善投递效率,同时也希望推动物流末端市场的迭代。

据公开资料显示,丰巢2020年一季度未经审计的营业收入3.34亿元,亏损2.45亿元,去年营收16.14亿元,亏损7.81亿元;自2015年6月成立,截至去年底,亏损合计约20亿元。

虽然行业增长迅速,丰巢的市场规模也在不断上升,然而这不意味着丰巢已经实现盈利。

在被国家邮政局约谈后,最终丰巢决定将免费保存时间提高为18小时,这场争议才逐渐趋于平息。

如果用Crust的方式构建快递柜,只要小区业主贡献出闲置的仓库或储存柜,只对快递公司和过度超时用户收费,所得费用扣除管理快递柜的人员和水电等成本后,再按资源贡献比例进行分配。这样的设计相比较于丰巢模式主要有两点优势:提高资源利用率与降低用户使用成本。

这种自给自足的方式不需要丰巢这样的第三方来提供服务,自然也就不会存在上面的争议。以上构想虽然偏向理想化,在可行性上并不具备通用性,一方面因为是潜在的管理成本较高,一方面仓库和储存柜这样的资源介质没有量化标准。

但是在去中心化云存储这个领域,这样的设计就天然契合。“CodeIsLow"的范式下,统一管理,公平量化。公开透明,降本增效。

相比较于当前的商业模式,Crust做的事情就是去掉中间商,平衡服务的价格,最大限度保障用户,快递员和仓储等资源提供方的各自利益。

去中心化云存储,基于闲置存储资源的充分利用,能够降本;分布式的存储节点,就近提供最近端服务,这是增效。

三、去中心化云的优势

再回到上面的问题,去中心化云是不是个伪需求?首先云存储是毋庸置疑的一个需求,相比较于中心化云存储,去中心化云存储有如下几点优势:

1.成本更低:区块链的加密算法对数据去重率的问题有良好的解决能力,同时也能降低数据冗余率。另外区块链的边缘节点架构,对硬件的要求较低,也无需专业的制冷系统,从而降低整个系统的成本,也降低分摊到用户身上的成本。

2.可用性更高:负载分散到各个节点上,将整体网络的可用性和效率提高了一个档次。

3.安全性更高:存储数据分布式地存储在各个节点上,相比较于中心化服务器,具备天然的数据可靠性、容灾、抗DdoS等安全特性。

4.隐私保护:存储数据是被切割成多个部分存储在众多节点上,并且进行了加密处理,从机制上保证了数据安全和隐私。

Crust从去中心化存储的场景切入,基于区块链技术,创新的结合可信执行环境技术,以此打造可信、可靠、高效的去中心化云服务生态。

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