De-AI（去中心化人工智能）会成为像Elon Musk所预言的那样统治我们生活的人工智能机器人独裁者，还是会成为丰富且不那么物质化的未来的生产工具？由加密货币的间歇性牛市及其各自的区块链推动的去中心化点对点技术的改进，正在产生可以改善去中心化人工智能（De-AI）的生产环境。
De-AI 的问题就和区块链一样，一个单一的系统将面临突然停用该计算机系统的非常艰巨的风险，因为节点将分布在许多国家/地区，并且系统中内置了经济激励措施。参与 De-AI 网络的已部署节点将获得加密货币奖励。与当前许多的 AI 应用程序一样，De-AI 上将提供 AI 应用程序，但它们不会由单个人类实体控制，而是由受经济激励措施引导的验证者社区控制。
CleanSpark预计今日将公布第六个季度的盈利报告:金色财经报道，CleanSpark已经连续五个季度未实现盈利，今日可能会公布第六个季度的盈利报告，该公司正在赶在比特币挖矿奖励减半之前提高计算能力。
根据投资银行Chardan Capital Markets的研究，CleanSpark在六个不同的园区拥有自己的矿机。Chardan的高级研究分析师Brian Dobson认为，这使其比竞争对手更具优势，因为管理层对其设备拥有完全的控制权。[2023/8/9 21:33:25]
Layer 2区块链被设计为可大规模扩展，是部署机器学习算法的自然目标，但可能需要一种更原生的方法，包括高速计算。Layer 2区块链，如 Optimism、Arbitrum 和 Starkware，有特定的编程语言（最常见的是 Solidity，Cairo 即将出现在StarkWare）不适合人工智能的高性能计算。
慢雾：CoinsPaid、Atomic与Alphapo攻击者或均为朝鲜黑客组织Lazarus:7月26日消息，慢雾发推称，CoinsPaid、Atomic与Alphapo攻击者或均为朝鲜黑客组织Lazarus Group。慢雾表示，TGGMvM开头地址收到了与Alphapo事件有关TJF7md开头地址转入的近1.2亿枚TRX，而TGGMvM开头地址在7月22日时还收到了通过TNMW5i开头和TJ6k7a开头地址转入的来自Coinspaid热钱包的资金。而TNMW5i开头地址则曾收到了来自Atomic攻击者使用地址的资金。[2023/7/26 16:00:16]
ParaSpace旧官推：将推进社区投票转移由团队保管的多重签名:5月12日消息，ParaSpace 旧官推发文称，将直接推进准备社区投票，以转移目前由 ParaSpace 团队保管的多重签名。将通过 Snapshot 为多重签名转移准备投票机制，并将很快提供包含更多详细信息的更新。
此外，旧官推表示，在接下来的 12 个小时里将尝试与 ParaSpace 创始人 Yubo 建立公开对话，通过联合执行达成解决方案。如果 Yubo 愿意建立联系，将直接与其解决关键升级问题，以减轻短期用户负担，例如利率和 Gas 费用。
旧官推呼吁 Yubo 尽快告知其候选人姓名，以便将其纳入有关多重签名的社区投票中。[2023/5/12 14:59:46]
零知识 (ZK) 是加密生成的简短证明，证明有一些数据或计算已经完成，而没有透露数据或计算的所有细节。有用的 ZK 证明还必须在短时间内可验证。未来零知识技术的高速改进（StarkWare 使用了这种ZK技术）将允许对区块链进行高性能计算。
Numen：BSC链上项目SpaceGodzilla遭闪电贷攻击，损失约2.5万美元:7月14日消息，Web3安全机构Numen监测到，BNB Chain上项目SpaceGodzilla遭到黑客闪电贷攻击。黑客利用闪电贷借取大量资金，从而操纵Pancake上交易池中SpaceGodzilla的价格，并利用项目中漏洞进行了套利。目前黑客已经将此次攻击获利的 25,378.78BUSD 兑换为 BNB，并通过 Tornado.Cash 进行了转移。[2022/7/15 2:14:17]
区块链的主要问题是用户需要任何交易计算都可以由其他节点快速验证，而 ZK 允许验证比计算本身快得多。
我们可以考虑哪些机器学习系统最适合首先迁移到去中心化系统中，这包括：
PeckShield: 币安智能链DeFi项目Spartan遭到黑客攻击 损失3,000万美元:5 月 2 日消息，币安智能链DeFi 项目 Spartan 遭到黑客的闪电贷攻击，攻击者卷走 3,000 万美元。PeckShield “派盾”旗下反欺诈态势感知系统 CoinHolmes 将持续监控被盗资产的流向。[2021/5/2 21:17:25]
**1）推荐系统：**当用户消费不同的项目时，它被注册并被评估以建议未来要消费的项目。从技术上讲，你需要估计到其他项目的距离。这种类型的技术非常适合将推荐算法数据应用到多个节点中。你不需要将所有用户偏好、过去消费的项目都存储在一台计算机上。
**2）聚类/非结构化分类：**鉴于聚类是将数据集分类为自发的新类别的问题，似乎比结构化分类（固定数量的类别）更容易去中心化。如果你将类别想象为地理区域，你会发现没有必要将所有数据点都存储在一台计算机中。特别是广义聚类算法中的应用于大脑图像的去中心化聚类算法。
现在人工智能或机器学习中缺少的工具是结构化分类器。基于固定数量的类别，算法必须猜测一条数据属于哪个类别（例如，这篇文章是用英语还是中文写的？）。与强化学习密切相关，强化学习就像分类器的闭环，为机器人或游戏生成动作。
深度学习是多层结构化分类器（因此，深度分层）的组合，以获得更复杂的自动化学习体验。这种类型的 AI 工具的问题在于，你需要所有训练数据集的全局视图，因为输出使用的是经过训练的权重或变量形式的数据合成汇总。你需要训练权重来生成输出、类别、机器人动作。
矩阵乘法是做大量的数值乘法和加法。海量矩阵乘法是结构化分类器、深度学习和强化学习中涉及的主要操作。正如我们之前提到的，对这些操作的验证（以避免作弊）是 De-AI 将面临的主要挑战。我们为去中心化人工智能 (De-AI) 设想了这三种场景：
**1）原生高性能区块链或侧链：**当比特币被认为是无用的，因为“浪费”了每秒验证 5 笔交易的无意识计算量，许多有远见的人提出，区块的挖掘涉及更多有用的计算。这是区块链难题的圣杯，将帮助人类。
要参与区块链网络中交易的验证，你将必须进行矩阵乘法和复杂的机器学习操作，这些操作将由其他节点验证，并最终被接受为挖矿的一部分加密货币。这种方法仅限于特定操作或静态深度学习架构。Filecoin 和其他存储区块链可以通过仅存储数据但没有太多或没有转换的方式在此类别中看到。WekaCoin解决方案提出了一系列多样化的机器学习算法参与共识，使挖矿更加智能。
**2）更快的 Layer2 区块链：**利用现有的高性能和廉价的Layer 2区块链，其中大多数基于以太坊网络协议，是实现去中心化人工智能的自然方法。使用 Solidity 作为编程语言可能不是最快的，但该技术具有构建去中心化 AI 乐高的所有要素。
构建可重复用的机器学习代码块，这些代码是开放且免费的（如果你支付网络费用）。这种方法的主要限制是区块链通常具有有限的计算能力，可以包含在单个区块中。然后，如果你分叉像 Arbitrum、Optimism 或 Starkware 这样的Layer 2，你必须准备好大量增加最大区块大小，并准备好为网络中的验证器设置最低性能阈值。
**3）用于 AI 的专用零知识平台：**这种替代方案类似于前面提到的 StarkWare Layer 2方法，但也涉及针对矩阵乘法和深度学习的 ZK 智能合约（例如使用Cairo编程语言）的特定开发。这可以在智能合约层中完成，例如在 StarkWare 中，或者在较低的共识层中完成。目标是进行大量繁重的计算，可以很容易地被网络中的其他节点验证。此外，包括灵活的智能合约操作组合允许不同算法的互操作性。
*此处表达的观点和意见作者的观点和意见，不一定反映SparkDAO的观点。每一项投资和交易都涉及风险，在做出决策時，你应该有自己的判断！
来源：bress
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