原文：《7步让chatGPT写个基于钱包的MEV BOT》
作者：鸡鸡鸡鸡鸡。
chatGPT展现出的实力异常强大，是否能让它帮我们写出网格交易机器人甚至是MEV Bot？
最近chatGPT展现出的实力异常强大，既然它这么牛逼，所以是否可以写一些略微复杂的代码出来，比如能让我们实打实赚钱的网格交易机器人甚至是MEV Bot？结果来看很让人惊艳，先说结论：
通过一些input调教，chatGPT真的可以写出一个非常基础但是基本可用的gird trading bot，并且能进行一些基础的优化。
更加出乎我意料的是，它竟然还能写出一些简单的MEV BOT，甚至可以调用不同的api去写满足不同条件的MEV BOT。
简单来说，只要反复执行下面的步骤，就可以得到一个可用的基于钱包的mev机器人：
开始输入简单的业务需求（例如要求AI写一个网格交易机器人）
通过输入"optimize the above code"命令让AI优化几次代码
“比特币是如何制造出来的”排名微博热搜榜第29位:微博热搜显示，“比特币是如何制造出来的”排名微博热搜榜第29位。[2021/5/21 22:28:16]
输入更为复杂的业务需求（例如要求AI写一个mev套利机器人）
通过命令继续优化代码
下面我们就具体看看怎么做：
我们尝试在Input区域输入一个具体的需求，例如“write a grid trading bot with binance API“,我们就可以得到如下Python版本的一个网格买入代码模板（ 它甚至会告诉我们它的实现思路是什么样的），仔细看看，并没有什么明显的bug，属于不用改就可以用的程度。但是需要注意的是，哪怕每次输入的命令是一样的，但是得到的代码版本也是不同的，不过对于同一个问题，chatGPT给出的思路都是一样的。
动态 | 捷豹路虎DLT开发人员解释如何通过报告路况获得加密货币奖励:英国最大汽车制造商捷豹路虎分布式账本技术团队的软件开发人员Aaron Hetherington解释了驾驶员如何通过报告道路问题而获得加密货币奖励。Hetherington称，捷豹路虎的技术可以追踪车辆何时何地撞到路上的坑洞，这样就可以将维修细节发送给英国和爱尔兰的地方议会。他补充道：“当然，发现这些不好的路况是有奖励的。利用像IOTA这样的加密货币，我们可以将奖励直接发送给客户。”通过让汽车自动向导航提供商或地方当局报告道路状况数据，比如交通拥堵或坑洼，司机将获得加密货币积分，这些积分可用于自动支付通行费、停车费和充电费。2019年4月，捷豹路虎表示正在测试软件，旨在允许其汽车司机获得加密货币IOTA作为共享数据的奖励。据悉，该公司正在开发“智能钱包”技术，以安装在其汽车中。目前还未确定何时上市。（SiliconRepublic）[2020/2/6]
当然，本着高要求的态度，我们可以继续输入“optimize the code above“来让AI自动优化下上面的代码。这个过程反复个两三次，一直到自己满意为止。我们会发现，chatGPT会给出每次优化的思路，并且优化后的代码会变得更加简洁。这些思路其实非常值得我们学习，尤其是一些刚刚接触这类开发的人
声音 | 北京工商大学颜苏：区块链行业如何与公检法司形成有效的联动机制，是值得研究的:据新华网消息，本月在上海法学会会议上，北京工商大学法学院副教授颜苏表示，区块链行业从业者应用自身掌握的区块链这一新兴技术，助力公检法司进行区块链领域的反，在这个方向上，行业如何能与公检法司形成有效的联动机制，是值得关注的研究主题。[2019/7/28]
不过既然是grid trading bot，怎么能只有买入呢？所以我们试试输入“write a grid trading bot of sale“,发现竟然得到了一个完整的买入卖出网格交易机器人。更难能可贵的是代码依旧不需要修改就能直接用的那种：
动态 | 南非税务署正研究如何识别逃税的加密货币交易者:据CCN报道，南非税务机关南非税务署（SARS）正在调查识别逃税的加密货币交易员的方法。该机构专员Mark Kingon最近在约翰内斯堡的内部审计协会会议上说，该机构正在研究如何发现不符合要求的加密货币交易员，以调查任何未能从投资中申报利润的情况。[2018/8/21]
至于继续让AI优化代码的步骤我们就不再重复了，毕竟这次我们只是想了解一下它能不能写一个逻辑稍微复杂一点的代码，现在来看，网格机器人是难不倒它了。那么，如果遇到复杂度更高的MEVBOT，它能处理吗？让我们输入“Writea MEV BOT in python“，发现得到的MEV机器人并不是我们知道的链上maximal extractable value，而还是基于Binance的传统grid trading bot，这也启发我们，眼界不要狭隘，MEV可不止链上 : )，这里可以不加编程语言的限定条件，我只是个人比较喜欢python，目前测试下来，chatGPT主要给的代码版本就是Python和JS。同时这里可以加一些自己喜欢的限定条件进去，无论是withflashbot还是with thegraph，chatGPD都能满足你的需求。
印度数字货币交易所要求政府澄清如何收税:印度政府一直在打击数字货币相关的逃税行为，但是没有提供明确的指导方针规定如何收税，七家数字货币交易所正在要求监管机构进行澄清。Khaitan＆Co律师事务所合伙人Abhishek A Rastogi认为税率将取决于政府把比特币当作货币，商品还是服务。[2018/1/7]
不过如果我们限定这个MEV BOT是On-chain的MEV，chatGPT能搞定吗？于是我们可以在Input这里输入一个非常具体的要求：write a uniswap MEV BOT。结果就是…………它给我们写了一个JS版本的sniper bot！而Sniperbot就是MEV BOT里最简单的一种，理解成夹子就行。
大概看一下它的逻辑和代码结构，我们会发现它基本上已经是一个可用的sniper bot. 甚至连feeAmount这种条件都考虑到了。当然，它最后的创建新池是没必要的，我们可以稍微调整下逻辑改成监控现有池子即可。当然可能你输入同样的命令生成的代码里不是这个逻辑，不过影响并不大
既然我们离成功只差这一步，那干脆就试试让它自己写一个可以监控DOGE/ETH池子的sniper bot吧。继续加限定条件。一个基本不会有什么报错的基于EOA/个人钱包的简单MEV BOT就生成了~
后续就是可以重复去优化这个代码，一直到优化一个自己满意的版本出来，然后复制出来稍微修改下其实就可以用了。这里注意的是它生成的代码里的合约地址都是主网地址，自己去试的时候记得先换成测试网试试。不过，我们知道真正的MEV BOT在交易的时候都是通过合约去交易而不是通过EOA发送交易，那么如果我们想让chatGPT去帮我们写一个基于合约的MEV机器人模板它能做到么？欢迎大家去试试（e.g. input write a MEV BOT with smart contract）,我得到的版本如下，里面的一些函数关系可能需要调整下，总的逻辑和结构是没问题的
总的来说，chatGPT的能力确实没地说，在调校得当的条件下，连trading bot和MEV BOT这种逻辑较为复杂的代码都能生成。更为重要的是它还能为我们提供代码优化思路，这一点我想才是我们应该真正去学习的。加上它千人千面的特点，到底还有多少潜力，我们拭目以待。最后，附上需要的几个命令列表：
Write a grid trading bot with binance API （你可以换成任何你喜欢的交易所API，或者就写exchange API，也可以修改策略名字）
optimize the code above（让AI优化自己的代码）
write a grid trading bot of sale（可以改成自己喜欢的策略名字）
Write a MEV BOT in python（随意改语言）
write a uniswap MEV BOT（随意加语言限定或改目标DEX）
write auniswapsniper bot to snipeDOGE/ETH（随便改交易对和交易所）
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