卡内基·梅隆大学的研究人员开发了一种机器学习技术，该技术可以分析胎盘样本中未来怀孕对健康的危害迹象。
该系统旨在帮助医生完成工作，医生有时会分析胎盘，以发现女性下次怀孕时可能会出现健康问题的信号。
最大的警告信号之一是血管病变，称为蜕膜性血管病变。他们的存在表明，母亲可能患有先兆子痫，该疾病使2-8％的妊娠复杂化，并且可能对母婴均致命。
RRMine李芯：对IPFS分布式存储长期看好:金色财经现场报道，4月25日，2021新基建区块链峰会分会场-分布式存储新时代在成都举办。在《IPFS高歌猛进 天花板到底在哪里》圆桌论坛中，RRMine副总裁李芯表示，我们将会进入数据文明时代，数据是重要的生产要素，数据安全、隐私、共享都会成为全球关注的话题，因此RRMine对IPFS分布式存储赛道长期看好。下一阶段，RRMine在扩大基础设施建设的同时，将从多方面参与IPFS的生态建设，为IPFS分布式存储的繁荣贡献一份力量。[2021/4/25 20:56:24]
如果较早发现这些病变，则可以在症状出现之前进行治疗。但是由于考试非常耗时并且需要高度专业的技能，因此很少进行。
IPFS微信指数日环比上升65.35%:金色财经报道，微信指数显示，11月11日，区块链微信指数为1716801，日环比上升5.27%；比特币微信指数为868904，日环比下降0.35%；以太坊微信指数为228716，日环比下降6.11%；IPFS微信指数为558029，日环比上升65.35%。[2020/11/12 14:07:36]
CMU的方法旨在通过自动搜索患病血管的胎盘载玻片，使评估更容易进行。
Uniswap最新提交代码显示：用户可以通过星际文件系统IPFS的网关访问Uniswap网站:金色财经报道，Uniswap最新提交代码显示，用户可以通过星际文件系统IPFS的网关访问Uniswap网站。代码提交者表示可以通过使用子域IPFS网关或使用别名访问Uniswap最新版本这两种方式来避免通过同一IPFS网关访问的其他站点在未经许可的情况下读取和修改Uniswap接口设置的问题。[2020/9/25]
研究员丹尼尔·克莱默在一份声明中说：“病理学家经过多年的训练，能够在这些图像中发现疾病，但是由于怀孕过程太多，因此他们没有时间去检查每个胎盘。”
“我们的算法可帮助病理学家通过扫描图像，定位血管并找到识别蜕膜性血管病变的血管模式来了解应聚焦的图像。”
系统如何运作
该团队训练了他们的算法，通过向其提供胎盘样本图像来发现病灶。
学分：卡内基梅隆大学工程学院
图像A显示带有蓝色方块的胎盘玻片，表示单个血管。B显示健康的血管，而C显示蜕膜性血管病变的作用：血管内腔周围的肥厚平滑肌。
它首先检测图像中的所有血管，然后确定每个单独的血管是否健康。该算法还权衡了怀孕的不同特征，例如胎龄和母亲所处的任何状况。如果系统检测到任何异常，则将胎盘标记为患病。
在测试中，该算法比专业病理学家更准确地将病变分类。
但是，研究人员并不期望该系统能够取代医学专业人员。相反，他们希望它标记出病理学家应该仔细观察的区域。最终，他们希望这将减少检查费用，为更多的母亲及其婴儿开放。
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