牛津大学的科学家已经使用机器学习算法来发现每只狮子都有自己可识别和可追踪的吼叫声。
先前的研究表明，狮子会咆哮与其他自尊心成员交流并吓跑敌人。但是我们对他们如何识别哪种动物发出了召唤仍然知之甚少。
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牛津大学的科学家试图通过设计一种称为“生物记录仪”的设备来发现这一问题，该设备连接到狮子的现有GPS项圈上，以记录音频和运动数据。然后，他们通过咆哮的记录交叉引用数据，从而将每个呼叫与狮子联系起来。
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接下来，研究小组使用生物记录仪收集的数据来训练模式识别算法，以识别每只狮子的吼叫声。最终，他们在以前从未提供过的录音上测试了该算法。
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他们发现每只狮子的吼声都会产生独特的频率形状。该算法使用这些算法将吼叫与单个狮子匹配，准确度达到91.5％。
该系统是由牛津大学计算机科学系和WildCru的研究人员开发的，WildCru是一直追踪狮子塞西尔直到2015年被奖杯猎人杀死的保护单位。他的死引发了强烈的抗议，迫使猎人躲藏起来。
找出其他狮子的吼声可以帮助保护大约20,000只仍留在野外的狮子。
WildCRU的安德鲁·洛夫里奇说：“非洲的狮子数量正在下降，开发成本有效的工具来监测种群并最终更好地保护种群是保护工作的重中之重。”“从咆哮中远程评估种群中单个狮子数量的能力可能会改变评估狮子种群的方式。”
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