DeFi数据
1、DeFi代币总市值：355.96亿美元
DeFi总市值及前十代币 数据来源：coingecko
2、过去24小时去中心化交易所的交易量13.40亿美元
过去24小时去中心化交易所的交易量 数据来源：coingecko
3、DeFi中锁定资产：394.5亿美元
BTC减半倒计时｜金色财经挖矿收益播报:金色财经报道，据OKEx矿池数据显示，下一次BTC减半日期预计为2020年5月11日，今天距此还有69天。BTC当前块高619771，下一次减半块高630000。
今日全网算力约114.97 EH/s，全网难度约15.49T，BTC收益：0.00001624 BTC/T/天。[2020/3/2]
DeFi项目锁定资产前十排名及锁仓量 数据来源：defillama
NFT数据
1、NFT总市值：117.41亿美元
NFT总市值、市值排名前十项目 数据来源：Coinmarketcap
2、24小时NFT交易量：71.07万美元
金色晚报 | 2月2日晚间重要动态一览:12:00-21:00关键词：USDT、Twitter、阿联酋、扎克伯格、券商中国
1. 近一周Tehter在以太坊上新发行2240万USDT。
2. PayPay合作住信SBI网络银行 利用MoneyTap系统进行整合。
3. Twitter推出比特币标签Emoji。
4. 人民大学张楠迪扬：推动利用区块链技术追踪人口流动汇集。
5. 阿联酋卫生及预防部联合多部门推出基于区块链的卫生数据存储平台。
6. 火币：与“币导航”无任何合作关系 请用户防范风险。
7. 扎克伯格：Facebook“坚守原则”的新立场或加大Libra推出难度。
8. 券商中国：两大因素刺激避险资金进入加密货币市场。[2020/2/3]
24小时NFT交易量、交易量前十项目 数据来源：Coinmarketcap
3、24小时内顶级NFT
金色晨讯 | 孙宇晨为自己过度营销和炒作致歉 文在寅：开发区块链等新技术的新监管方法十分重要:1.Ripple宣布在其交易量报告中使用CryptoCompare的顶级交易所列表。
2.孙宇晨微博发表致歉信：为自己过度营销和热衷炒作的行为深感愧疚。
3.美国财长：Facebook必须在Libra推出之前解决监管方面的担忧。
4.韩国总统文在寅：开发针对区块链等新技术的新监管方法十分重要。
5.德国加密企业明年开始需获得德国联邦金融监管局颁发的许可证。
6.日本交易所Bitpoint被盗事件预计损失为36.7亿日元。
7.泰国财政部颁发第五张数字资产交易牌照，火币成第五家持牌机构。
8.韩国釜山定位区块链自由特区 但限制虚拟货币。
9.伊朗拟禁止在用电高峰时段进行加密挖矿。[2019/7/25]
24小时内销售前十的NFT 数据来源：NFTGO
1.中国一寺庙铸造NFT，作为春季朝圣优先通行证
12月27日消息，中国建于1700年的清朝的大甲真兰寺决定在其活动中加入Web3元素，铸造和销售海洋女神MazuDAO NFT，作为通常在春季进行的朝圣之旅的优先通行证。 据悉，MazuDAO NFT已于8月通过寺庙的电子商务平台MazuBuyBuy以18880新台币（615美元）的价格发售。到目前为止，该寺已经铸造并出售超过2800个NFT。
金色独家 UMINING技术负责人：比特币是无法取代的:金色财经独家专访，UMINING技术负责人Terry在接受金色财经独家专访时表示：“比特币是无法取代的，是整个数字货币行业的代表。“就算有更加实用、高效的数字货币出现，比特币依然会在那里。”[2018/6/14]
2.汇丰银行已提交多项NFT、元宇宙相关的商标申请
12月27日消息，汇丰银行已向美国专利商标局（USPTO）提交数字货币产品和服务的商标申请，包括与元宇宙和NFT相关的产品和服务，包括包括发送、接收、转换和存储数字货币。 商标申请还详细介绍了几种与元宇宙相关的产品和服务，例如，在元宇宙中通过电子方式促进安全支付交易、在元宇宙中提供银行服务和在元宇宙中提供虚拟信用卡、虚拟借记卡、虚拟预付卡和虚拟支付卡交易的处理以及与 NFT 相关的由 NFT 认证的可下载数字文件。
3.NFT租赁市场Double Protocol将扩展至公链Thunder Core
金色财经报道，NFT租赁市场Double Protocol与公链Thunder Core达成合作，将把NFT租赁服务扩展至Thunder Core上的NFT，其中Flappy Machine将作为首个使用Double Protocol允许玩家租赁NFT的生态项目。
金色财经现场报道 火币公链启动 将打造下一代的自金融系统:金色财经6月6日现场报道，在“金融链变——火币集团全球品牌升级发布会”上，火币生态事业部项目总监陈光宣布，火币公链今日启动，火币公链将打造下一代的自金融系统。自制的系统将逐渐取代公司组织，这是一个趋势，火币将成为先行者，打造这一拥有新的金融基础设施的崭新世界。自制的，安全的，可扩展性的，可管理等系统将成为典型特征。[2018/6/6]
4.数据：胖企鹅系列NFT近24小时交易额增幅超450%
金色财经报道，据OpenSea数据显示，Pudgy Penguins（胖企鹅）系列NFT近24小时交易额为240ETH，增幅达466%，24小时交易额排名位列OpenSea第5。
DeFi热点
1.BestChange：FTX的崩溃或将引发对加密OTC服务的更大需求，去中心化将在明年加速开发
12月27日消息，俄罗斯OTC加密货币交易所聚合商BestChange首席分析师Nikita Zuborev表示，FTX的崩溃可能会引发对加密OTC服务的更大需求，因为由于对CEX的信任度减弱，投资者正在寻找替代方法来转换法币。此外，他还表示受FTX崩盘的影响，去中心化和去中心化应用程序的开发将在2023年加速。
2.分布式路由协议 Syntropy 放弃 Polkadot 生态选择 Cosmos 进行 Web3 开发
12月27日消息，分布式路由协议 Syntropy 宣布停止其基于 Substrate 的 Amber Chain 上的验证者程序，并且决定从 Polkadot 生态系统切换到 Cosmos 生态系统。Syntropy 解释称，其开发团队在使用 Substrate 框架进行构建时面临着多重挑战，最终确认 Cosmos 区块链最适合其用例。
3.Solana链上TVL较去年11月历史高点跌近98%
12月27日消息，据 DeFiLlama 数据显示，当前 Solana 链上 TVL 为 2.1496 亿美元，较去年 11 月 9 日 TVL 历史高点（101.7 亿美元）下降约 97.88%。
4.多链DeFi管理平台Krystal现已支持Solana网络
12月27日消息，据官方消息，多链DeFi管理平台Krystal宣布现已支持Solana网络，用户可通过流动性聚合器Jupiter Aggregator在Solana链上管理投资组合、发送和接收资产与交换。此外，SmartSwap与其他聚合DEX不久后将上线。
5.数据：Polygon链上独立地址数突破2亿个
12月27日消息，尽管加密市场在2022年表现不佳，但Polygon相关数据指标表现较为稳定，并且与Reddit、Meta、星巴克、电商巨头Flipkart达成合作伙伴关系。 数据显示，Polygon链上交易数量已经超过9.6亿笔，并且234,000名合约创建者部署778,000份智能合约。截至12月26日，Polygon区块链上独立地址数量超过2.02亿个，碳抵消量约为60万吨。
6.DeFi借贷协议Timeswap推出游戏化测试网V2
12月27日消息，DeFi借贷协议Timeswap今日宣布推出Timeswap V2的游戏化测试网，并计划很快上线，所有符合条件的参与者都可以参与竞赛并获得回报，参与者需注册才能使用。
元宇宙热点
1.《济南市促进元宇宙产业创新发展行动计划（2022—2025年）》发布
金色财经报道，近日，山东省济南市人民政府办公厅印发了《济南市促进元宇宙产业创新发展行动计划（2022—2025年）》（以下简称《计划》），《计划》为抢抓机遇，加快推进元宇宙产业创新发展，培育壮大发展新动能而制定。 《计划》指出，“元宇宙”是人类运用数字技术构建的，由现实世界映射或超越现实世界，可与现实世界交互的虚拟世界，具有虚实交互、跨界融合、叠加倍增的基本特征，有广阔的应用空间和巨大的发展潜力，已成为数字经济竞争的关键赛道。
2.中国银行公布元宇宙支付和数字货币交易控制相关专利
金色财经报道，天眼查显示，中国银行股份有限公司申请的“元宇宙环境下的移动支付方法及装置”专利公布，摘要显示本发明涉及网络安全技术领域，可以保障元宇宙环境下的移动支付安全。 此外，中国银行公布“数字货币的交易控制方法及系统”的专利，应用于分布式技术领域，可以降低数字货币被挪作他用的风险，保障数字货币的交易可控性与安全性。
3.一汽元宇宙电池监控专利公布
金色财经报道，天眼查App显示，近日，中国第一汽车股份有限公司申请的“基于元宇宙的电池监控系统、电池及车辆”专利公布。摘要显示，本发明监控系统包括：电池总成模块、元宇宙电池模块、映射模块、沉浸体验模块。其中，元宇宙电池模块包括虚拟系统层，虚拟系统层为仿真单元、游戏单元、陈列单元中的至少一个，仿真单元用于生成数字模型，游戏单元用于生成虚拟游戏，陈列单元用于生成数字陈列；映射模块用于将待监控的电池总成模块的电池信息映射至虚拟系统层中，以使虚拟系统层在元宇宙虚拟场景内对电池总成模块进行可视化显示；沉浸体验模块用于使用户通过人机接口进入元宇宙虚拟场景内对可视化显示后的电池总成模块执行预置操作。本申请的技术方案，解决了现有技术中的电池监控系统监测时直观性差的问题。
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